Data Engineer

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Expert Dataiku

L'Expert Dataiku conçoit, industrialise et fait évoluer des plateformes Dataiku permettant de préparer, transformer et valoriser les données à grande échelle. Il met la donnée à disposition des équipes métiers, analytiques et des systèmes intelligents, tout en garantissant la qualité, la performance et la gouvernance des traitements. Grâce à son expertise de la plateforme, il accélère le déploiement de cas d'usage Data, Analytics et Intelligence Artificielle.

Ce qui vous attend

• Vous concevez, développez et industrialisez des projets Dataiku DSS pour répondre aux besoins analytiques et métiers.
• Vous développez des pipelines de préparation, de transformation et de valorisation des données en exploitant pleinement les capacités de Dataiku.
• Vous intégrez Dataiku au sein des plateformes Data existantes et assurez son interconnexion avec les différents systèmes de l'entreprise.
• Vous exploitez les capacités Big Data de Dataiku afin de traiter des volumes importants de données de manière performante et fiable.
• Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de la plateforme, partagez les bonnes pratiques et contribuez à la montée en compétences des utilisateurs.
• Vous réalisez des audits, diagnostics et recommandations afin d'optimiser les environnements Dataiku et les traitements existants.
• Vous participez à l'industrialisation des cas d'usage Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle développés sur la plateforme.
• Vous contribuez à l'amélioration continue des plateformes et garantissez leur maintenabilité, leur évolutivité et leur performance.

Ce que vous apportez

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

• Une expérience significative sur des projets Dataiku DSS en environnement de production.
• Une expérience en Data Engineering, Analytics ou Data Platform.
• Une expérience de mise en œuvre de plateformes Data modernes et de projets d'industrialisation.
• Les certifications Dataiku constituent un véritable atout.

Posture et savoir-être

• Une forte culture de la qualité, de la fiabilité et de l'industrialisation des traitements de données.
• Une curiosité pour les usages de la donnée et les possibilités offertes par les plateformes analytiques modernes.
• Une capacité à accompagner les équipes dans l'adoption de la plateforme et le partage des bonnes pratiques.
• Une autonomie permettant de transformer un besoin métier en solution Data robuste et maintenable.
• Une capacité à documenter, transmettre et faire évoluer les développements réalisés.

Compétences techniques indispensables

• Maîtrise avancée de Dataiku DSS et de son écosystème.
• Excellente maîtrise de Python.
• Bonne maîtrise de SQL.
• Expérience de développement de pipelines de données et de traitements analytiques.
• Bonne connaissance de Spark et/ou PySpark.
• Expérience des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Compréhension des architectures Data modernes et des plateformes analytiques.
• Bonne maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et préparation des données.
• Expérience de l'industrialisation de workflows Data et Analytics.
• Connaissance des pratiques de Machine Learning et de leur déploiement dans Dataiku constitue un atout.
• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre