Data Scientist Confirmé-e F/H

Data Scientist Confirmé-e F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

2026-183442

Description du poste

Intitulé du poste

Data Scientist Confirmé-e F/H

Type contrat

CDI

Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

La Flying Squad est la nouvelle équipe d'élite de Safran Engineering Services. Son credo : transformer le potentiel de l'IA en valeur industrielle mesurable, de manière fiable et responsable. En tant que Data Scientist Confirmé, vous êtes la référence IA/ML/GenAI de la Flying Squad.

Vous proposez, construisez, industrialisez, sécurisez, des modèles performants et vous garantissez qu'ils méritent la confiance de clients opérant dans des environnements critiques (aéronautique, spatial, défense). Vos missions au sein de la Flying Squad :

• Avant-vente & expérimentation : évaluer la faisabilité IA des leads entrants, concevoir et exécuter des PoCs rapides (computer vision, NLP, GenAI, time series, anomaly detection), contribuer aux propositions techniques

• Cadrage (missions facturables) : qualifier les données disponibles, estimer la complexité des cas d'usage, définir les architectures ML/GenAI cibles, structurer les roadmaps data

• Build (missions facturables) : développer et industrialiser des modèles ML/IA robustes, mettre en place des pipelines MLOps sur Boost IT (AWS), assurer qualité et reproductibilité, intervenir en fire-fighting sur les projets IA en difficulté

• Recrutement & audits qualité : participer au recrutement des profils data sur les missions Nouveaux Services Digitaux (NDS), auditer la qualité des modèles et des pipelines data des projets en cours

• Agentic AI Factory : c'est un axe central de votre rôle.

Vous explorez, prototypez et documentez les architectures d'IA agentique (orchestration multi-agents, tool use, planification autonome) et contribuez à poser les fondations de l'IA agentique chez SES. Vous investiguerez comment des agents IA autonomes peuvent transformer la data science elle-même (automated ML, agents d'exploration de données, agents de monitoring)

• IA de confiance : gardien de la qualité des modèles (monitoring, drift detection, explainability), développement des pratiques d'IA responsable alignées avec les exigences réglementaires aéronautiques

• Formation & montée en compétences : coacher les data scientists juniors, animer des sessions GenAI et IA agentique, contribuer à la Learning Factory et au tech radar NDS

Missions en France et à l'international avec déplacements ponctuels.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Langues : français courant et anglais professionnel (C1 minimum).

Ce poste est pour vous si vous êtes convaincu(e) que la vraie valeur de l'IA se mesure en production, que l'agentique est le prochain saut, et que vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes.

Parlons de vous

Vous avez 4 à 7 ans d'expérience en data science / ML engineering (ou 2-4 ans post-PhD), avec un track record d'industrialisation de modèles en production. Ce qui vous caractérise :

• Une expertise en Machine Learning classique (classification, régression, clustering, time series) ET en GenAI (LLMs, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents)

• Une obsession pour la qualité et le contrôle des modèles : monitoring en production, drift detection, explainability, robustesse

• Une maîtrise de Python et de l'éco