Data Analyst

Job Description

Nous recherchons un·e Data Analyst confirmé·e capable de prendre en charge un périmètre data clé autour de l’analyse des paiements et de la gestion des risques et de porter la conception détaillée, le suivi et l’amélioration continue des dispositifs de pilotage (KPI, scoring, antifraude) dans un environnement B2C exigeant. Vous serez responsable de la modélisation des données et des indicateurs de risque, de la construction des analyses et des tableaux de bord décisionnels, ainsi que du pilotage des études, du recueil de besoins et de la coordination avec les équipes métier et techniques.

Vous interviendrez à parts égales sur des activités de BUILD (appropriation de l’existant, cadrage des besoins, définition et modélisation des KPI, structuration des datasets, rédaction des spécifications d’analyses et de reporting, conception de dashboards sous Power BI, participation aux tickets et demandes d’évolution) et de RUN (monitoring quotidien des indicateurs, détection d’anomalies et dérives, analyses ad hoc, extraction et manipulation de données via SQL, analyses exploratoires sous Python/Excel, support aux utilisateurs et suivi des demandes de correction ou d’optimisation).

Vous serez au cœur du cycle de vie des analyses et outils de pilotage data, depuis l’expression de besoin jusqu’à la validation et la mise en production des solutions, en organisant et animant les ateliers, en structurant les points de visibilité et d’arbitrage, et en contribuant à la maîtrise du risque financier, à l’optimisation de la performance commerciale et à la montée en maturité des pratiques data sur le domaine paiement et risque.

Vos missions

• Piloter et monitorer quotidiennement l’activité de paiement fractionné (taux d’acceptation, volumes, erreurs, anomalies, cohérence des KPI).
• Analyser la performance des systèmes d’octroi, des dispositifs de scoring et des règles antifraude (fraude, faux positifs, coûts, efficacité des contrôles).
• Suivre et analyser les indicateurs de risque, fraude, impayés et recouvrement, et détecter les anomalies ou dérives.
• Identifier les comportements utilisateurs et segmentations pertinentes pour améliorer la maîtrise du risque et la performance commerciale.
• Construire, maintenir et faire évoluer les dashboards et reportings (notamment sous Power BI) en s’appuyant sur des extractions et manipulations de données via SQL, Python et/ou Excel.
• Formuler des recommandations métier concrètes, participer aux instances de pilotage et restituer les analyses aux différentes parties prenantes.

Votre profil

• 3 à 5 ans d’expérience en data analysis, idéalement dans un environnement paiement, crédit, banque, fintech ou e‑commerce.
• Maîtrise indispensable de SQL pour l’extraction, la manipulation et l’analyse de données.
• Très bonne maîtrise de Power BI (ou outil BI équivalent) pour la construction et le suivi de dashboards et KPI.
• Compétences souhaitées en Python et très bonne aisance sur Excel pour les analyses exploratoires et statistiques.
• Solides capacités d’analyse de données, de segmentation et de compréhension des problématiques de risque, fraude et impayés.
• Capacité à restituer clairement les analyses, à formuler des recommandations métier opérationnelles et à travailler en transverse avec différentes équipes.

Ce qu'on vous propose

Rejoindre Amaris, ce n’est pas entrer dans une entreprise où l'on attend sagement qu'une place se libère. C'est intégrer un environnement où vos résultats pilotent directement votre évolution. Concrètement, voici ce que cela vous apporte au quotidien :

Des projets qui ont du fond

18 mois minimum en moyenne, chez des grands comptes (Orange, Sanofi, SNCF, CMA-CGM…) et avec l'appui de nos Centres d'Excellence internes. Nos équipes affichent 3,3 ans d'ancienneté moyenne, preuve qu'on construit des relations durables, avec nos clients comme avec nos collaborateurs.

Un accompagnement qui se voit

1 manager pour 18 consultants max, des points projet structurés et un canal direct vers les RH chaque mois via Express Yourself.

Une carrière qui avance vraiment

70 % de nos managers ont démarré au premier échelon. Âge moyen : 36 ans. Ici, la confiance précède l'expérience et la méritocratie remplace l'ancienneté. Mobilité fonctionnelle (4 expertises) et géographique (60+ pays) encouragées et accessibles.

L'innovation, en pratique

291 agents IA développés en interne, chez Mantu, AI = Artificial Intelligence & Augmented Impact. +250 modules de formation et certifications Microsoft financées à 100 %.

Un engagement RSE qui se mesure

SBTi sur la réduction carbone, 32 % de femmes managers (objectif 34,3 % en 2029), engagement social via We Care Together.

Inclusion et diversité

Amaris Consulting promeut l