Analytics Engineer Consultant

Company Description

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone: des expert·espassionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·seset en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes‑vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes? Êtes‑vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes‑vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Job Description

Au sein du bureau de Paris, la business unit Digital Customer(350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe, du Retail, de la Beauté, de l'Hospitalité, des Services et des FMCG.

Au cœur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits, digitalisation des parcours et processus métier, amélioration de la connaissance client, performance de la Supply Chain, exploitation des données pour la recherche et l'innovation, refonte des modèles de distribution…

Au sein de la BU DC, l'offre Data, Analytics & AI(80 consultants au sein de la communauté) accompagne les directions métiers, Data & IT dans leurs transformations liées aux données. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing, l'automatisation de processus via l'IA, la monétisation des données en sont des exemples. Nos équipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.

Nous recherchons des Analytics Engineerscapables d’intervenir tout au long de la chaîne de valeur data, de la réflexion stratégique à la mise en œuvre opérationnelle. Vous accompagnerez nos clients dans la structuration de leurs usages data, la définition d’indicateurs de performance pertinents et le déploiement de solutions analytiques robustes. Vous évoluerez sur des environnements data modernes en vous appuyant sur SQLet Power BI (indispensable), avec, selon les missions, GCP BigQuery, Databricks ou Snowflake. La maîtrise de dbtet/ou d’autres outils de dataviz (Tableau, Looker…) constituera un véritable atout.

Case n°1 :

Grand acteur mondial du Luxe

Dans un contexte de transformation majeure du SI, accompagnement du groupe dans la refonte complète des usages Analytics pour les périmètres Retail et Finance.

• Cadrage des besoins métiers et définition des indicateurs de pilotage cléspour les directions Retail et Finance
• Modélisation des donnéesen vue d’une mise à disposition en self-service analyticspour les équipes métiers
• Spécification, conception et pilotage des transformations des données brutes dans dbt(modèles, règles de gestion, tests de qualité)
• Contribution à la gouvernance dataet à la structuration des usages Analytics
• Pilotage et deliverydes nouveaux dashboards de performance et de pilotage de l’entreprise (Power BI)

Case n°2 :

Grand acteur international des Cosmétiques

Accompagnement dans la refonte de la méthodologie d’audit des usines de production, avec un fort enjeu de fiabilisation et de pilotage global.

• Cadrage du projetet formalisation des besoins des équipes Qualité, Industrielles et Corporate
• Conception d’un dashboard automatisécouvrant la collecte, la transformation et la visualisation des données d’audit
• Mise en place de vues analytiques à différents niveaux de granularité(zone géographique, site, usine)
• Transformation et structuration des données dans GCP / BigQuery
• Définition de la gouvernance data, des rôles et des rituels de pilotage associés
• Construction du cockpit de pilotagepour le suivi des audits et la prise de décision

Case n°3 :

Grand acteur FMCG

Mise en place des dispositifs de pilotage data du plan stratégique visant à améliorer les compositions nutritionnellesdes produits du groupe.

• Cadrage des nouveaux dashboards de pilotage: définition des KPI, parcours utilisateurs et UX Design
• Préparation et transformation des données dans Databricks
• Delivery de