Forward Deployed Engineer

Forward Deployed Engineer (AI-First) chez InsideBoard

Localisation : Paris / Hybride ([jours de présence] par semaine sur site)

Contrat : CDI

Langues : français C1 minimum et anglais professionnel

Expérience : 3 ans et plus en delivery face au client

Le poste

InsideBoard est la plateforme d'IA dédiée à la conduite du changement. Nous accompagnons l'adoption et la performance chez les plus grandes entreprises mondiales (Stellantis, General Motors, Michelin, La Poste, Pernod Ricard, et d'autres). En tant que Forward Deployed Engineer, vous portez un portefeuille de clients grands comptes sur le volet technique. Vous participez à leurs ateliers, vous captez les besoins, puis vous utilisez le développement assisté par IA (Claude Code, Windsurf et notre outillage d'agents interne) pour configurer, intégrer et étendre la plateforme InsideBoard, souvent dans la même semaine.

Ce n'est pas un poste d'ingénieur logiciel classique. L'IA écrit la majeure partie du code. Votre travail consiste à savoir ce qu'elle fait, à vérifier qu'elle fait la bonne chose, et à l'arrêter quand ce n'est pas le cas. Et votre travail consiste à tenir la relation client : animer le comité de pilotage, défendre l'arbitrage, écrire le document que le DSI lira, et répondre de ce qui est livré.

Vous êtes peut-être aujourd'hui Solutions Engineer, consultant en implémentation, Customer Success Engineer, consultant Salesforce ou ServiceNow, chef de projet technique qui livre avec l'IA, ou CSM fatigué d'attendre l'équipe d'ingénierie. Si vous avez animé des ateliers client et que vous utilisez un agent de code IA chaque semaine, ce poste est fait pour vous.

Vos missions

Face au client (environ 50 %)

• Porter la relation technique de deux à quatre comptes grands comptes, du kickoff aux comités de pilotage (COPIL), en français et en anglais.
• Animer des ateliers de cadrage et de spécification et les transformer en livrables que le client valide : spécifications fonctionnelles, matrices de statut, wireframes, guides d'intégration, guides utilisateur, comptes rendus avec décisions validées.
• Défendre des arbitrages face au client : configuration standard ou développement spécifique, vision cible ou solution pragmatique, et assumer la recommandation.
• Répondre aux revues de sécurité et aux questions de due diligence technique. Rédiger des analyses de cause racine en cas d'incident de production.

Configuration de la plateforme et données (environ 50 %)

• Configurer la plateforme InsideBoard via son interface d'administration ou ses API : KPIs (formules, agrégation, fréquences), plans d'action et programmes de coaching, challenges, guidance, sections de profil, champs personnalisés, formulaires, notifications, imports d'utilisateurs, de départements et de tags.
• Construire et maintenir des workflows d'automatisation n8n : webhooks, tâches planifiées, synthèses générées par IA, alerting d'erreurs centralisé vers Slack.
• Piloter des agents IA pour scripter des opérations de données en Python ou TypeScript : migrations en masse avec discipline dry-run et rollback, audits de licences, rapports d'engagement, échanges Excel/CSV/SFTP avec les DSI clientes.
• Configurer et valider pour chaque client les fonctionnalités d'IA que la plateforme propose déjà : synthèses de performance, ingestion de documents, bases de connaissances, prompts d'agents.

Le profil recherché

Vous n'avez pas besoin de connaître toutes les technologies que nous utilisons. Il vous faut assez de profondeur technique pour superviser une IA qui les connaît : comprendre son plan, poser les bonnes questions, repérer quand elle dérive, et valider le résultat avant qu'il n'atteigne un client.

Indispensable

• Vous avez personnellement animé des ateliers client et des comités de pilotage, en français et en anglais, et vous pouvez citer des résultats que le client reconnaîtrait : une spécification signée, un chiffre d'adoption, un renouvellement, un client qui vous demande par votre nom.
• 3 ans et plus en delivery face au client : implémentation, conseil, solutions engineering ou customer success avec une composante technique.
• Une vraie maîtrise des agents de code IA (Claude Code, Cursor, Windsurf ou équivalent) : vous savez spécifier une tâche précisément, piloter l'agent, relire sa production avec un œil critique et vérifier le résultat. Vous savez aussi quand ne pas lui faire confiance.
• Une capacité de contrôle technique : vous lisez un diff ou un log suffisamment bien pour comprendre ce qui a changé et pourquoi, vous suivez un appel API de bout en bout, vous vérifiez la cohérence d'une transformation de données et vous testez ce que l'IA a construit avant de livrer. Écrire du code de zéro n'est pas exigé.
• Une aisance avec les API REST : authentificati