Manager Data

Qui sommes-nous ?

Caprikorn est une startup SaaS née au sein du groupe Joul, société sœur d'Ekwateur, 6ème fournisseur d'énergie en France, certifié B Corp et entreprise à mission depuis 2021.
Notre mission : permettre à n'importe quel acteur (fournisseur d'énergie existant ou nouvel entrant) de gérer et opérer son activité énergétique grâce à une plateforme SaaS modulaire et flexible. De la gestion des ventes à la facturation, en passant par le suivi de la consommation et la fidélisation client, nous couvrons toute la chaîne de valeur de la fourniture d'énergie.

Pourquoi ce poste existe

• Contexte : Nos activités Data sont multi-facettes : engineering, analyse, qualité et gouvernance. Elles servent plusieurs structures (Joul, Ekwateur, Caprikorn et ses clients). Suite au départ de Neil, nous cherchons notre futur leader pour coordonner cette complexité.

• Opportunité business : Vous serez le moteur de l'accélération de notre plateforme Data SaaS. Votre rôle est crucial pour transformer la donnée en produit, notamment via le déploiement du "Self BI" et l'accompagnement de nos clients externes.

Votre impact

Propulser la stratégie Data de Caprikorn en transformant la donnée en un levier de croissance autonome, actionnable et accessible pour tous les clients de notre plateforme SaaS.

À propos de l'équipe Data

L'équipe est composée de 2 Data Engineers et 4 Data Analysts. Vous rejoignez une entreprise Tech de 70 personnes passionnées par la construction de l'Operating System (OS) des fournisseurs d'énergie : une plateforme logicielle complète qui orchestre toute leur activité métier.

• Manager direct : Emilien Rayon (CEO)

• Notre façon de travailler :

  • Collaboration & Co-construction : Travail étroit avec les pôles métier pour aligner la data sur les besoins réels des clients.

  • Data-driven : Une culture de la décision basée sur des faits et des chiffres.

  • Stack technique moderne : Nous nous appuyons sur des outils de pointe pour garantir scalabilité et performance : Redshift/S3 pour le stockage, dbt pour la transformation, Airflow pour l'orchestration et Omni pour la dataviz de nouvelle génération.

  • Bâtisseur : Esprit entrepreneurial pour structurer une offre data "from scratch" pour nos clients SaaS.

Votre quotidien

Missions principales :

• Management & Leadership : Encadrer, faire grandir et animer l'équipe. Vous définissez les rituels et assurez la montée en compétences vers l'Analytics Engineering.

• Architecture & Vision SaaS : Concevoir et structurer les datamarts multi-tenants. Vous déterminez comment exposer les données de manière sécurisée et performante pour nos clients externes.

• Innovation Self-BI : Piloter l'implémentation d'Omni et l'intégration des LLM pour permettre aux utilisateurs business de créer leurs propres analyses en langage naturel.

• Gouvernance & Qualité : Garantir la fiabilité des données et la cohérence des indicateurs (KPIs standards) à travers tous les modules de la plateforme.

• Optimisation : Piloter les coûts d'infrastructure Cloud et Snowflake pour assurer la rentabilité du modèle SaaS.

Une semaine type :

• Lundi : Sync avec l'équipe pour prioriser les sprints et lever les points de blocage.

• Mardi : Atelier d'architecture sur l'exposition des données pour un nouveau client.

• Mercredi : Session de travail sur l'intégration des LLM dans nos outils de Dataviz.

• Jeudi : Revue des KPIs de performance de la plateforme et optimisation des coûts.

• Vendredi : Point 1:1 avec vos collaborateurs et échanges stratégiques avec Emilien.

Vos objectifs des 90 premiers jours

1. Immersion : Comprendre l'architecture actuelle et définir le fonctionnement opérationnel de l'équipe.

2. Trajectoire : Valider et lancer la transition des rôles vers l'Analytics Engineering.

3. Roadmap SaaS : Présenter un plan clair (architecture, offre, KPIs standards) pour l'exposition de la data aux clients.

Vos compétences

Indispensables :

• Expertise Data : +7 ans d'expérience avec un solide background en Data Engineering.

• Management : Au moins 2 ans d'expérience réussie dans l'encadrement d'une équipe.

• Collaboration : Capacité clé à travailler en transverse avec les autres pôles (Tech, Produit, Sales).