Leader Technique Data Ops

Nous sommes à la recherche d’un.e Leader Technique Data Ops basé.e à Villeneuve d'Ascq.

Notre DSI opère pour plusieurs entités du groupe. Faire évoluer, intégrer ou séparer des périmètres data sans jamais rompre le service : c'est l'enjeu central de ce poste.

Ce que nous allons faire ensemble :

Vous êtes le garant de l'exploitation, de la fiabilité et de l'industrialisation de notre plateforme data. Au quotidien, vous mettez en œuvre les standards et l'architecture cible définis par l'Architecte Data et, dans ce cadre, vous définissez et faites évoluer les standards d'exploitation et de développement DataOps de votre périmètre ainsi que l'outillage associé : pipelines industrialisés, data quality, référentiels d'entreprise (ESB/MDM), mise en production des cas d'usage IA. Vous êtes le point d'entrée technique du périmètre data et le relais du Manager de la Forge Data, à qui vous portez le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique.

Exploitation de la plateforme data et référentiels d'entreprise

• Assurer l'exploitation quotidienne de la Data Platform dans le respect des engagements de service
• Piloter l’emploi de la plateforme Databricks (Workflows, Jobs, Notebooks, Asset Bundles), du Data Lake, des traitements distribués (Spark), de l’orchestration des flux (Azure Data Factory, Airflow) dans le respect des standards définis (sécurité, identités, FinOps), et gérer la modélisation Lakehouse (faits, dimensions, médaillon).
• Piloter le traitement des incidents en niveau 2/3 et conduire l'analyse des causes racines des incidents récurrents, rôle de référent technique du périmètre en situation de crise majeure.
• Mettre en œuvre les changements, gérer la capacité et alerter sur les seuils critiques.
• Exploiter le bus d'intégration (ESB) et assurer le fonctionnement opérationnel des référentiels de données d'entreprise (MDM) ainsi que la mise à disposition des données via Power BI et les API d'exposition.
• Détenir et maintenir la documentation d'exploitation : runbooks, catalogue des flux, procédures d'administration.

Standards, industrialisation et amélioration continue

• Définir et évaluer les standards d'exploitation et de développement DataOps : CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, tests automatisés ; revues techniques et contrôle de conformité des livraisons avant mise en production.
• Constituer, chiffrer et maintenir le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique, portés en revue au Manager Forge Data.
• Procéder à la veille DataOps et instruire des évaluations d'outils sous forme de POC cadrés : périmètre, critères de sortie, coût, réversibilité.

Support aux cas d'usage IA

• Développer et prototyper des cas d'usage IA agentiques (agents, développement augmenté par l'IA — Genie, Claude Code) à partir des briques et frameworks mis à disposition.
• Assurer la mise en production et l'exploitation des cas d'usage IA et des chaînes MLOps/LLMOps, dans le cadre des standards d'intégration définis.
• Mettre en œuvre les contrôles opérationnels de sécurité et de conformité applicables à ces solutions, en application des directives reçues — notamment celles du comité de Gouvernance IA — et déclarer les risques identifiés.

Accompagnement des transformations et continuité de service

• Mettre en œuvre le cloisonnement, la traçabilité des données par entité et contrôler l’étanchéité des habilitations entre les entités
• Préparer/exécuter les bascules de flux lors des opérations de carve-in et de carve-out (dual-run, réconciliation, retour arrière).
• Assurer la réversibilité et l'extraction du patrimoine data d'une entité sortante, dans le respect des exigences RGPD, et documenter les tests de restauration du périmètre en cohérence avec les plans de continuité et de reprise du SI.

Amélioration continue et qualité opérationnelle de la donnée

• Mettre en œuvre et exploiter le dispositif de surveillance de la data quality (anomalies, complétude, fraîcheur, data lineage) et produire le reporting mensuel associé.
• Constituer, chiffrer et maintenir le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique du périmètre, portés en revue au Manager de la Forge Data.

Coordination technique et leadership

• Orienter techniquement les Ingénieurs Data (accompagnement, revues de code, diffusion des standards) sans lien hiérarchique, et constituer le point d'entrée technique unique du périmètre data.
• Partager les bonnes pratiques DataOps avec les équipes de la Forge Data et contribuer à leur montée en compétences.

Gestion des risques, sécurité et FinOps

• Mettre en œuvre les exigences de sécurité et de conformité du périmètre, gérer les habilitations d'accès aux do