Lead tech Databricks H/F

Dans le cadre du renforcement d’une stratégie Data & IA à grande échelle, un acteur international du secteur transport & logistique structure un pôle Data & Architecture au sein de sa DSI. L’organisation recherche un Senior Data Engineer / Data Architect capable d’intervenir sur des environnements complexes, de concevoir des architectures data modernes et de piloter techniquement des projets multi-SI dans un contexte international et agile.Missions & AttentesConception et ArchitectureConcevoir et améliorer des architectures data robustes, scalables et gouvernées (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).Définir les standards techniques, bonnes pratiques DataOps/DevOps et modèles de données analytiques.Proposer des orientations techniques sur les solutions data et BI, avec une vision d’ensemble et une capacité à prendre du recul.Développement et IndustrialisationDévelopper et maintenir des pipelines de données dans un environnement cloud moderne (Azure, AWS), incluant Databricks ou Snowflake.Industrialiser des flux data volumineux via Spark/PySpark, Delta Lake, SQL et Python.Garantir performance, qualité, fiabilité, supervision et optimisation des traitements data.Pilotage et CollaborationEncadrer techniquement des équipes Data et apporter un soutien méthodologique.Animer des ateliers techniques, conduire la collecte des besoins et assurer l’alignement entre équipes techniques et métiers.Collaborer avec les architectes, Data Owners, équipes Data Science, BI et métiers pour maintenir la cohérence des données à l’échelle de l’organisationGouvernance et Amélioration ContinueContribuer à la mise en place et à l’évolution de la gouvernance data (catalogue, RBAC, lineage, conformité RGPD).Améliorer l’observabilité, la supervision et les performances des pipelines et applications data.Produire une documentation de qualité et participer à la standardisation des pratiques internes.Environnement techniqueCloud et PlateformesAzure, AWSDatabricks, SnowflakePower BI, Talend, InformaticaLangages et FrameworksSQL, Python, PySpark, ScalaDéveloppement avancé sur Databricks et Delta LakeOrchestration et CI/CDAirflow, Azure Data Factory, JenkinsGit, DataOps/DevOps, CI/CDSécurité et GouvernanceData Catalog, RBAC, Lineage, RGPDConnaissances complémentaires appréciéesPostgresPower BIAngular / React (vision fonctionnelle)Architectures hybrides Cloud / On-PremiseProfil recherchéDiplôme Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent).Expérience confirmée de 7 à 8 ans minimum en Data Engineering dans des environnements complexes ou industriels.Excellente maîtrise de Databricks, Spark et Delta Lake.Solide compréhension et pratique d’au moins une plateforme cloud moderne (Azure ou AWS).Capacité à concevoir des architectures data industrialisées, gouvernées et adaptées à des contextes multi-SI.Expérience dans la supervision et le pilotage technique d’équipes Data.Excellentes compétences de communication, adaptabilité et aisance avec des interlocuteurs techniques ou métiers.Capacité à gérer les contraintes de délais, les priorités et les périodes de forte pression.Maîtrise du français et de l’anglais.Un processus en 3 semaines et transparent :1ᵉʳ contact téléphonique de 5 minutes pour faire connaissance.1 entretien RH, de 45 minutes - en présentiel ou en visio - avec un de nos ingénieurs d'affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnelRecherche de missions : selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale1 rencontre en présentiel d’1 h avec notre CEO1 échange de 30 minutes avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo