Senior Lead Tech; Ref: INF/OK28/SLT

Qui recrute un Senior Lead Tech ? Kalyptus accompagne une startup fondée en 2024 au sein d'un grand écosystème retail français, avec une mission claire : transformer la manière dont les équipes terrain accèdent à l'information et prennent des décisions, grâce à des agents IA copilotes adaptés à leur réalité métier. Notre approche : tech appliquée au service des utilisateurs magasin. Chaque feature est validée sur le terrain, avec des vrais collaborateurs magasin, dans leur environnement réel. Notre traction actuelle : Écosystème retail : Accès privilégié à un des plus grands groupes retail européens (50+ enseignes, 150K+ collaborateurs) 1 pilote actif : Retours terrain positifs avec une enseigne de +30 Mds€ de CA 2 pilotes signés : Lancement prévu d'ici mars 2026 (entreprise dont le CA > 1 Mds€) Financement sécurisé : En cas de succès des pilotes, runway assuré pour scaler Quel sera le rôle du Senior Lead Tech ? Tu prends en main la vision et l'exécution technique en tant que leader hands-on. Tu poses les fondations de notre plateforme IA, pilotes les grands choix d'architecture, structures une équipe resserrée, et codes 40-50% de ton temps. Note : Le produit est rattaché directement à la CEO avec un PM dédié. Tu te concentres sur la tech, l'architecture, l'équipe et l'exécution. Tes responsabilités : Architecture IA : Concevoir et faire évoluer RAG, LLM orchestration, APIs, connecteurs. Piloter cloud (GCP/Azure), GPU, modèles en prod. Optimiser coût/performance/sécurité Dev hands-on (40-50%) : Coder sur les pipelines critiques (LangChain, Python, FastAPI), pair programming, débloquer sujets complexes Scalabilité : Plateforme multi-tenant modulaire, architecture qui scale sans exploser les coûts, MLOps Leadership (10 pers max) : Recruter/encadrer devs, ML engineers, Dev Ops. Culture de rigueur et delivery rapide Quel profil recherchons-nous ? Must-have 8-12 ans d'expérience tech (startups early-stage, scale-ups, IA/SaaS B2B) Tu as déjà structuré une équipe de 5-15 personnes sans perdre ta capacité d'exécution Produits IA en production (LLM, RAG, pipelines vectoriels) avec contraintes réelles Full-stack polyvalent : Python, cloud (GCP/Azure), backend/API, vector DB, MLOps Hands-on : tu codes 40-50% du temps, pas qu'un chef d'orchestre Builder Mentality Tu chasses les défis techniques complexes orientés solution Environnement lean/agile : tu ship vite, itères, trouves des solutions ingénieuses Tolérance à l'ambiguïté : pre-PMF = ça bouge, et tu adores ça Impact réel : construire un produit qui sert un métier, avec effet terrain mesurable Soft Skills Urgency : Tu tranches vite avec les infos disponibles, tu débloques plutôt que d'attendre Ownership : Tu identifies les problèmes et les résous, end-to-end, sans qu'on te le demande Pédagogie : Tu expliques tes choix à des non-techs, tu rends la tech accessible Impact : Tu veux shipper, voir les choses utilisées, faire avancer le business Stack Technique Langages : Python | IA : LangChain, HuggingFace, Sentence Transformers | Cloud : GCP, BigQuery, Google Drive API | Data : Qdrant, Neo4j | Dev : Git, DVC, Langfuse, Chainlit, FastAPI Ce qui t’attend Impact massif - vision : Construire la nouvelle interface IA pour 100K+ collaborateurs retail Traction réelle : Pilote actif, deals signés, financement sécurisé si pilotes réussis Construction : Poser les fondations, façonner l’ADN tech orientée solution, early joiner Écosystème retail : Accès privilégié à un des plus gros groupes européens Localisation & Conditions Culture de proximité et collaboration. Équipe majoritairement à Paris, mais aussi un bureau à Lille. Présentiel régulier attendu, avec souplesse selon localisation.