Senior BI

Créée en 1979, Siplec (19,8 mds d'euros de CA en 2023) conçoit et achète en France, en Europe et partout dans le monde. Notre entreprise commercialise des services et des produits, porteurs des valeurs, des engagements et des combats de l'enseigne E.Leclerc, principalement dans les domaines de l'énergie, du textile et du bazar. Siplec approvisionne également les magasins E.Leclerc en produits culturels (DVD et jeux vidéo), et propose des offres de déstockage de produits de marques nationales.

Vous voulez postuler ? Assurez-vous que votre CV est à jour, puis lisez attentivement les spécifications du poste suivantes avant de postuler.

Travailler chez Siplec, c'est intégrer une entité du Mouvement E.Leclerc, spécialisée dans les Énergies ainsi que dans la conception, le développement et l'achat de produits non-alimentaires des Marques de Distributeur (MDD) de l'enseigne, d'origine France, Europe et international.

Entreprise à taille humaine (environ 500 collaborateurs en France), Siplec est certifiée Great Place To Work. Nos collaborateurs plébiscitent particulièrement l'équité, la solidarité, l'intégration, l'équilibre vie pro / vie perso et le management participatif.

Au sein de la Direction des Systèmes et Organisation, rejoignez notre DSI, composée de 100 personnes dont 30 internes.

Dans un contexte de modernisation de notre écosystème Data, nous faisons progressivement évoluer nos environnements BI historiques vers une Data Platform moderne, afin de rendre la donnée plus accessible, performante et facilement exploitable par nos métiers.

En tant que BI & Data Visualization Engineer, vous jouerez un rôle clé dans cette transformation : vous ferez le lien entre nos environnements décisionnels historiques et notre nouvelle Data Platform, en intervenant sur la migration des usages BI, la modélisation des données, leur mise à disposition et leur restitution.

Vous évoluerez ainsi à la croisée de la Business Intelligence, du Data Engineering et de la Data Visualization, avec une forte dimension technique et une proximité importante avec les équipes métiers.

Rattaché(e) à l'équipe Data & Architecture, Gaëtan, notre Lead Data, sera votre manager.

Vous souhaitez mettre votre expertise BI au service d'un environnement Data en pleine transformation et contribuer concrètement à sa modernisation ?

Découvrez vos futures missions

Vos missions au quotidien ?

• Participer à la migration et à la modernisation de notre écosystème BI historique vers notre Data Platform.
• Reprendre et faire évoluer les usages, modèles et reportings issus d'environnements décisionnels historiques, notamment BusinessObjects et SAP BW.
• Concevoir et optimiser des modèles de données relationnels et dimensionnels adaptés aux différents usages analytiques.
• Développer et optimiser des requêtes SQL complexes, en veillant à la performance des traitements et des restitutions.
• Contribuer aux projets de la Data Platform et travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et Data Analysts.
• Appliquer les bonnes pratiques d'Analytics Engineering / DataOps : versioning avec Git, CI/CD, industrialisation et architectures de données modernes.
• Concevoir et faire évoluer des dashboards et solutions de Data Visualization permettant de répondre aux besoins de pilotage des métiers.
• Participer à la gouvernance et à la sécurisation des données : gestion des habilitations, droits d'accès, RLS et espaces de travail.
• Recueillir et challenger les besoins métiers afin de proposer des solutions de restitution pertinentes, performantes et facilement exploitables.
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et contribuer au développement du Self-Service BI.
• Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue de nos pratiques Data.

Un rôle clé pour faire le pont entre la BI historique et notre Data Platform moderne et accompagner durablement la transformation Data de Siplec.

Profil recherché

Ce qui nous plaira chez vous ?

• Votre esprit collaboratif et votre goût du travail en équipe.
• Votre capacité à évoluer dans un environnement Data en transformation.
• Votre curiosité technique et votre envie de faire évoluer les pratiques et les outils.
• Votre capacité à comprendre et challenger les besoins métiers.
• Votre esprit d'analyse, votre rigueur et votre capacité à prendre du recul.