KERING Integration Streaming Engineer

SummaryGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear.

Veuillez vous assurer de lire entièrement l'aperçu et les exigences pour cette opportunité d'emploi ci-dessous.

Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture.

Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy.

Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.

Job Description
Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Integration & Streaming Engineer pour intégrer notre équipe.
Votre opportunitéRejoignez le Programme Rekonkering au sein de Kering Technologies & Digital, une initiative stratégique visant à construire le jumeau numérique du Groupe : une représentation vivante de nos Maisons, de nos opérations et de nos processus de décision, conçue pour mieux servir nos clients et alimentée par des agents d’IA autonomes reposant sur des fondations cloud-native.
Le Programme mobilise l’ensemble des plateformes et des Maisons de Kering autour d’une ambitieuse trajectoire de transformation.

En combinant technologie, données et intelligence artificielle à grande échelle, Rekonkering a pour ambition de réinventer la manière dont le Groupe opère et crée de la valeur à travers toute l’organisation.
De manière transverse, les équipes collaborent à la conception et à la mise en œuvre des fondations architecturales, méthodologiques et qualitatives qui soutiendront durablement le succès du Programme.

Chaque décision, qu’elle concerne l’architecture, le design, les pratiques d’ingénierie ou les standards de delivery, contribue à bâtir un avenir pérenne et évolutif.
En rejoignant cette aventure, vous contribuerez directement à façonner les technologies, les plateformes et les modes de fonctionnement qui auront un impact durable sur l’avenir de Kering.
Comment vous allez contribuerAu sein de l’équipe Integration Platform du DevSecOps Studio, vous contribuerez à l’évolution continue de la plateforme d’intégration selon un modèle AI-SDLC, intégrant l’IA comme méthode de travail de référence tout au long du cycle de vie des solutions, de leur conception à leur exploitation.

Vous participerez à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’intégration moderne en s’appuyant sur des pratiques d’ingénierie augmentées par l’IA, utilisée comme levier quotidien pour accélérer le développement, renforcer la qualité et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Vos principales missions seront :AI-Assisted Engineering & opérations augmentéesExploiter les outils d’IA générative et les agents IA pour accélérer les activités d’ingénierie et d’exploitation, notamment le diagnostic des incidents Kafka, la corrélation des métriques, l’identification des causes racines et la génération de runbooks contextualisés.
Générer et valider des mappings d’intégration, des configurations Kafka Connect ainsi que des schémas Avro et Protobuf, avec l'assistance de LLM, avec revue humaine sur les cas les plus critiques.
Contribuer à l’enrichissement de la base de connaissances de l’équipe (patterns d’intégration, post-mortems, ADR) dans une logique de Context Engineering, afin de rendre le contexte métier exploitable par les outils d’IA du DevSecOps Studio.
Participer aux Discovery Squads dédiées aux sujets Integration Platform et appliquer les pratiques AI-SDLC au moyen de cycles d’itération assistés, la formalisation des spécifications et l’évaluation des résultats produits par l’IA.
Event Streaming (Kafka)Exploiter, maintenir et faire évoluer les plateformes Kafka dans des environnements multi-cloud, en administrant l’ensemble de l’écosystème associé (Kafka Streams, Connect, MirrorMaker, ksqlDB, Schema Registry).
Garantir la fiabilité des flux de streaming en définissant et pilotant des SLOs, en gérant les error budgets et en suivant les métriques clés des consommateurs telles que le consumer lag, les offset gaps et les mécanismes de rebalancing.
Diagnostiquer et résoudre les incidents de streaming, tout en capitalisant sur les retours d’expérience afin de transformer chaque incident en amélioration durable via des post-mortems structurés.
API Gateway & intégrationExploiter et améliorer la plateforme API Gateway en assurant la gestion de l’authentification, du routage et du rate limiting, tout en supervisant les flux d’intégration REST, SOAP, SFTP et Batch.
Contribuer aux évolutions d’architecture et à la formalisation des Architecture Decision Records (ADR) a