Data Engineer H/F

Il y a 4 jours

Brest, Bretagne, France Infotel Temps plein

Objectif :garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données, contribuant ainsi à la prise de décision et à l'innovation au sein de l'entreprise.



Un grand nombre de candidats pourrait postuler à ce poste, alors assurez-vous d'envoyer votre CV et votre candidature dès que possible.

Principales activités :


  • Développer et maintenir des flux de données (ETL/ELT) répondant aux besoins des projets.
  • Participer à l'intégration de nouvelles sources de données au sein des plateformes existantes.
  • Contribuer à la modélisation et à la structuration des données pour faciliter leur exploitation.
  • Mettre en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
  • Automatiser les traitements récurrents et optimiser les processus de gestion des données.
  • Participer à l'exploitation et au maintien en condition opérationnelle des plateformes data.
  • Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI, Cloud et métiers.
  • Identifier et corriger les dysfonctionnements afin de garantir la disponibilité des données.
  • Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.
  • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus de l'équipe Data.


Ce que nous recherchons chez vous :


  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, Data ou mathématiques appliquées.
  • Vous justifiez de 2 à 5 ans d'expérience sur des projets Data.
  • Vous maîtrisez Python et SQL.
  • Vous avez une expérience des outils d'intégration et de transformation de données (ETL/ELT).
  • Vous connaissez les environnements Big Data et/ou Cloud (Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, GCP).
  • Vous êtes sensibilisé(e) aux enjeux de qualité, de fiabilité et de sécurité des données.
  • Vous appréciez le travail en équipe et les échanges avec les métiers. xuezdbg


Les + :

  • Connaissance de bases de données NoSQL.
  • Maîtrise d'un outil de visualisation ou de reporting (Power BI, Business Objects, OAC, Tableau...).