Concepteur développeur JS

Entreprise :

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Leader français du transport ferroviaire de marchandises, HEXAFRET a pour vocation d'aider les industriels à mettre toujours plus de marchandises sur les trains pour préserver la planète.

L'ambition de HEXAFRET est de devenir en 2025 le leader conquérant français du fret ferroviaire et du report modal grâce à des équipes engagées et des offres compétitives, flexibles et fiables.

HEXAFRET est une entreprise ferroviaire capable de répondre à tous les besoins de transport, même très spécifiques, grâce à sa couverture territoriale et à son système de production.

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HEXAFRET fait partie de Rail Logistics Europe, premier pôle logistique ferroviaire français et second européen (en tonnes/kilomètre).

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Rail Logistics Europe est une filiale du Groupe SNCF.

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Le Département Data de la Direction du Numérique de HEXAFRET participe :

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  Par une gestion optimale et une gouvernance organisée et unifiée de la donnée,

  
  
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  Par la mise en oeuvre en oeuvre de solutions de pilotage de la données et d'aide à la décision performantes,

  
  
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  Par des services d'animation, de conseil et d'accompagnement autour de la donnée, au pilotage et à la transformation numérique de l'entreprise.

  
  

Les activités principales du Département sont les suivantes :

I - Référentiel Master Data Management (MDM) :

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  Centraliser et gérer des données de référence de l'entreprise pour assurer la cohérence et l'exactitude

  
  
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  Harmoniser les données entre les différents systèmes pour assurer une vision unifiée et précise

  
  
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  Améliorer de façon continue la qualité des données de référence pour soutenir les opérations et la stratégie d'entreprise

  
  
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  Définir les règles et processus régissant la création, la mise à jour et la suppression des données maîtres

  
  
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  Faciliter la synchronisation des données de référence entre différents systèmes et applications

  
  

II - Business Intelligence (BI) ou Décisionnel :

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  Concevoir et mettre en oeuvre des solutions décisionnelles (=d'aide à la décision) pour faciliter l'analyse de données et le reporting d'entreprise

  
  
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  Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de pilotage opérationnel de l'entreprise, au plus près du terrain,

  
  
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  Gérer les outils de data visualisation pour faciliter l'accès et la compréhension des données

  
  
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  Analyser les données commerciales, opérationnelles et financières pour éclairer les décisions stratégiques

  
  

III - Analyse de données et de la qualité de données :

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  Evaluer et améliorer la qualité des données à travers la contribution à la mise sous contrôle des processus de l'entreprise (IT / Métier)

  
  
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  Identifier et corriger les anomalies et les incohérences dans les données

  
  
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  Mettre en place des standards et des contrôles pour maintenir l'intégrité des données au fil du temps

  
  
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  Etablir des normes de qualité des données pour assurer la fiabilité des analyses et des décisions basées sur ces données

  
  

IV - Gestion des données clés de l'entreprise (dont Data Ownership):

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  Animer la bonne gestion des données stratégiques de l'entreprise

  
  
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  Etablir des responsabilités claires concernant la gestion, la protection et l'utilisation de ces données clés

  
  
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  Assurer la conformité réglementaire et la bonne gouvernance de ces données

  
  

V - Gouvernance de la donnée

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  Animer la gouvernance de la donnée de l'entreprise :

  
  
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    Pilier 1 : Mise sous contrôle de la donnée,

    
    
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    Pilier 2 : Production de KPIs

    
    
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    Pilier 3 : Gestion des données de référence

    
    
  
  
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  Animer la priorisation et les arbitrages des chantiers de données

  
  

VI - Conseil et accompagnement

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  Conseiller les utilisateurs de la donnée au sein de l'entreprise sur les plans suivants :

  
  
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    Sourcing de la donnée

    
    
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    Préparation de la donnée

    
    
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    Exposition de la do