Ingénieur banc de test d'intégration logicielle en Ferroviaire

Entreprise :

Pour postuler, il vous suffit de lire la description de poste suivante et de vous assurer de joindre les documents pertinents.

La Direction Technologie Innovation et Projets a pour mission de coordonner et d'accélérer la transformation technologique des activités du groupe SNCF. Pour cela, elle s'appuie sur 3 entités :

Research4Future étudie et qualifie le potentiel des nouvelles technologies (IA, robotique, nouveaux matériaux, cybersécurité, sciences cognitives, modélisation mathématique...) en collaboration avec le monde académique et les instituts de recherche en amont des deux « accélérateurs d'innovations » :

Tech4Rail développe des innovations au service du système ferroviaire, notamment pour décarboner le matériel roulant (train hybride, train à batteries, train à hydrogène...), dynamiser les LDFT (TELLi), digitaliser l'exploitation (MARS LGV, localisation des trains...) et développer l'autonomie énergétique du groupe SNCF (OPHELIA...).

Tech4Mobility adresse tous les sujets liés aux mobilités dans les territoires ruraux, avec des innovations ferroviaires (DRAISY, FLEXY) et de nouveaux modes collectifs (MASIPRO, Ma course SNCF / JYVAIS, Station rurale des mobilités).

Description du poste :

Le projet « Localisation des trains » vise à mettre en place des solutions de localisation précise, continue et sûre, permettant d'optimiser l'exploitation du réseau, d'accompagner le déploiement d'ERTMS niveau 3 et de contribuer aux briques techniques du train autonome. Ces solutions sont mises en place en collaboration avec des partenaires industriels (Alstom, Airbus, Hitachi).

L'équipe rassemble des experts en systèmes ferroviaires, signalisation, capteurs, traitement du signal et sûreté de fonctionnement, et travaille en interaction étroite avec les entités métiers, les industriels, les laboratoires de recherche et les instances européennes de normalisation.

Vos missions :

· Être le référent technique sur la localisation multi-capteurs (GNSS, inertiel, LIDAR, etc) dans le cadre du projet Localisation.

· Participer à la revue des architectures fonctionnelles des systèmes de géolocalisation mise en place par les partenaires industriels du projet, en garantissant la cohérence globale, les interfaces et l'intégration dans le système ferroviaire (ERTMS, train autonome...).

· Contribuer à la définition, la formalisation et la gestion des exigences (performances, sécurité, exploitation, maintenance) pour les produits et sous-systèmes de localisation.

· Organiser, préparer et analyser les campagnes d'essais (laboratoire, bancs de test, essais en ligne), en lien avec les équipes terrain et les partenaires industriels.

· Contribuer aux développements / améliorations de la plateforme cloud PerfoLoc permettant le rejeu et l'analyse de performance des solutions des partenaires industriels ou des prototypes internes SNCF

· Réaliser ou piloter des études et prototypes (simulation, algorithmes, preuves de concept) pour évaluer de nouvelles approches ou technologies de localisation.

· Contribuer à la veille technologique et scientifique sur la navigation GNSS, la fusion de données, les capteurs complémentaires et les approches de map-matching.

· Valoriser et diffuser les résultats (présentations internes, documents techniques, contributions externes), en appui au chef de projet et aux parties prenantes.

Description du profil :

Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 / 3e cycle (école d'ingénieurs ou université) en ingénierie générale, avec spécialisation en navigation, traitement du signal et électronique, automatique ou domaine proche.

Une spécialisation aéronautique ou spatiale est un plus apprécié.

5 à 7 ans d'expérience en navigation GNSS et/ou systèmes de localisation multi-capteurs (ferroviaire, aéronautique, automobile, défense, spatial...).

Une première expérience dans le domaine ferroviaire, des systèmes embarqués de sécurité ou de la signalisation est un atout.

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  Solide maîtrise des systèmes GNSS et inertiels (hardware, architecture, erreurs, intégrité, performances) et de leur mise en oeuvre pour des applications exigeantes.

  
  
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  Connaissances des méthodes de fusion de capteurs et de filtrage (Kalman, variantes, moindres carrés, autres approches probabilistes) permettant d'avoir le recul nécessaire pour réaliser les analyses de performances des solutions industrielles, ou pour réaliser de possibles prototypages en interne

  
  
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  Connaissances des langages MATLAB/Simulink, Python et C.

  
  
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  Capacité à rédiger des spécifications techniques