Ingénieur Machine Learning
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Nous recherchons pour un de nos clients, un(e) Ingénieur Machine Learning / MLOps afin de contribuer au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle.
Le consultant interviendra sur des projets liés à l'IA générative, aux modèles de langage (LLM), au Machine Learning et à leur mise en production dans des environnements hybrides (Cloud / On-Premise).
L'équipe est actuellement composée d'une Ingénieure MLOps/DevOps, d'un DevOps Engineer et d'une Product Owner IA.
Vous n'êtes pas sûr(e) des compétences dont vous aurez besoin pour cette opportunité ? Lisez simplement la description complète ci-dessous pour avoir un tableau complet des exigences.
Missions
Le consultant aura notamment pour responsabilités de :
Analyse et conception
- Analyser les besoins fonctionnels priorisés et identifier les modèles ou solutions d'IA les plus adaptés.
- Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques des solutions développées.
Développement IA
- Concevoir et développer les composants logiciels et API nécessaires aux différents cas d'usage.
- Développer des solutions basées sur des modèles de NLP, LLM, SLM et Deep Learning.
- Participer à l'intégration des modèles dans les produits et services.
Industrialisation et MLOps
- Industrialiser les modèles d'IA et assurer leur mise en production.
- Concevoir et maintenir les pipelines de déploiement.
- Mettre en place les outils nécessaires au cycle de vie des modèles (MLflow, LangChain, LangSmith ou équivalent).
- Contribuer à l'automatisation des déploiements dans des environnements Cloud et On-Premise.
Qualité et performance
- Concevoir et exécuter les campagnes de tests (charge, stress, endurance).
- Assurer le suivi des performances et de la qualité des modèles déployés.
- Garantir la scalabilité, la fiabilité et la disponibilité des solutions.
Optimisation
- Améliorer les performances des modèles existants.
- Mettre en œuvre des approches telles que :
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Fine-tuning
- LLM-as-a-Judge
- Évaluation automatique des modèles
Veille technologique
- Assurer une veille active sur les évolutions du Machine Learning, du Deep Learning et de l'IA générative.
- Expérimenter de nouvelles approches algorithmiques lorsque cela est pertinent.
Collaboration
- Collaborer avec les équipes Produit, Data, Infrastructure et Développement afin de garantir une intégration cohérente des solutions.
- Produire la documentation technique associée aux développements réalisés.
Profil recherché
Expérience
- Minimum 5 ans d'expérience en développement Machine Learning, Deep Learning ou Intelligence Artificielle.
- Expérience significative de déploiement de solutions IA en environnement de production.
- Expérience sur des environnements hybrides (Cloud / On-Premise). xuezdbg
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Ingénieur Machine Learning
Il y a 2 jours
Paris, Île-de-France GazelTech Temps plein 50 000 € - 70 000 € ContratIngénieur Machine Learning Paris, France Job Type: CDI Workspace: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Kubeflow, MLflow, Feature Stores, Kubernetes, GPU About The Role Vous concevrez et déploierez des solutions ML avancées. Responsabilités Rechercher et développer des modèles innovants Implémenter le MLOps (CI/CD pour ML) Optimiser les modèles...
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Ingénieur Machine Learning
Il y a 3 jours
Paris, Île-de-France PSL Université Paris Temps plein 35 000 € - 50 000 € ContratStructure d'accueilENVIRONNEMENT DE TRAVAIL (structure d’accueil du poste) — L’équipe Brain & Consciousness de l’École Normale Supérieure étudie les fondements neuronaux et computationnels de la conscience, de la métacognition et de l’introspection. Notre approche interdisciplinaire combine neurotechnologies, neurosciences cognitives et...
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Ingénieur Machine Learning
Il y a 2 jours
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Machine Learning Engineer
Il y a 18 heures
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Stage Machine Learning
Il y a 18 heures
Paris, Île-de-France La Javaness Temps plein 500 € CDDDescriptionDescriptif du posteIntégré(e) à notre Lab Data composé d’une vingtaine d’experts en Machine Learning, tes activités s’orienteront autour de plusieurs grands axes : Réaliser des missions avec de réelles données clients, où tu pourras très vite gagner en responsabilité Effectuer un travail de R&D autour de l’état de l’art...
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Machine Learning Scientist
Il y a 18 heures
Paris, Île-de-France Ava Temps pleinDescription de l'entrepriseWe want to radically improve how we humans communicate with each other. Our first step at Ava is to empower 450M deaf and hard-of-hearing people to live in a fully accessible world.Every day, millions of people are excluded from conversations because they cannot hear what others say well. Our CEO Thibault grew up in a Deaf family &...
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Machine Learning Engineer
Il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Sia Temps pleinDescription de l'entrepriseSia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en...
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Machine Learning Engineer
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Paris, France Holonomy Temps pleinHolonomy is a Paris-based frontier AI lab building the next generation of intelligent systems.We are seeking exceptional Machine Learning Engineers to design, build, and optimize the machine learning systems that power self-improving AI, long-horizon autonomous execution, and advanced reasoning. You will develop scalable training pipelines, improve model...
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Machine Learning Engineer
Il y a 18 heures
Paris, Île-de-France Aether Temps pleinOverview:Aether is on a mission to develop a comprehensive AI-driven platform for the built world. Our core product is used by solar and roofing companies for various use cases.Our founding engineering team has a strong technical academic background from UC Berkeley, Ecole Polytechnique, and ETH Zurich, complemented by extensive technical experience gained...
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Machine Learning Engineer
Il y a 18 heures
Paris, Île-de-France Harmattan AI Temps pleinAbout UsHarmattan AI is a next-generation defense prime building autonomous and scalable defense systems. Following the close of a $200M Series B, valuing the company at $1.4 billion, we are expanding our teams and capabilities to deliver mission-critical systems to allied forces.Our work is guided by clear values: building technologies with real-world...
