Data Scientist confirmé H/F

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle.

Ci-dessous, vous trouverez un détail complet de tout ce qui est requis des candidats potentiels, ainsi que la manière de postuler. Bonne chance.

Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.
Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.
Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables.  Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.
Et si votre prochain défi data avait un réel impact ?Et si vous mettiez votre expertise Data & IA au service de projets stratégiques à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux métiers de nos clients ?Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & IA, nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour intervenir sur des projets ambitieux mêlant Machine Learning avancé, IA générative et industrialisation des modèles, au sein de la team Atos à Nantes.
Vous évoluerez dans un environnement stimulant, collaboratif et orienté performance, où l’innovation et la création de valeur par la donnée sont au cœur des priorités.
Vos missions à nos côtésEn tant que Data Scientist confirmé(e), et sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data :Collecte et préparation des donnéesExtraire, nettoyer et structurer des données issues de sources multiplesGarantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des donnéesAnalyse, modélisation et IAConcevoir et développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM et IA générativeRéaliser des analyses exploratoires pour répondre aux problématiques métiersDémontrer la valeur des modèles par des indicateurs de performance pertinentsIndustrialisation & MLOpsImplémenter et industrialiser les modèles via des pipelines de traitement de données à grande échelleIntégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOpsParticiper à l’intégration et au déploiement continu (CI/CD)Visualisation & communicationCréer des visualisations claires et impactantesPrésenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs techniques et métiersVeille & amélioration continueAssurer une veille technologique active en IAProposer des optimisations et améliorations continues des algorithmesPrendre un rôle de référent / lead sur certains projets IAFourchette de rémunération45 000 à 55 000 brut annuel, négociable selon profil et expérience.
Les atouts pour réussirIssu(e) d’une formation universitaire ou école d’ingénieurs (Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou IA), vous justifiez :D’au minimum 5 ans d’expérience, dont 2 ans en tant que Data ScientistD’une capacité à prendre du recul sur les problématiques métiersD’un excellent sens de la communication pour vulgariser des sujets techniquesD’une forte implication et d’une appétence pour des rôles à responsabilité (lead technique)Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et les projets à fort impact.
Compétences techniques attenduesMachine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorchIA générative / agentiqueCycle de vie des modèles IA : conception industrialisationMLOps : CI/CD, automatisation des testsLangages & outils : Python, Jupyter Notebook, PandasData & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, ElasticsearchVisualisation & BI : Power BI, Grafana, QlikCe que nous proposonsJusqu’à 3 jours de télétravail par semaineTickets restaurant (10 , prise en charge à 60 %)Congés disponibles dès votre arrivéeProgramme de cooptation jusqu’à 2 750 Accès aux activités sociales et culturellesAide à la mobilité durable (vélo, covoiturage, solutions écoresponsables)Votre avenir chez AtosPerspectives d’évolution personnaliséesPlus de 600 formations certifiantes et une plateforme e-learning dédiéeAccompagnement de proximité pour soutenir votre montée en compétencesPrêt(e) à faire partie de l’aventure ?Faites la différence et rejoignez la team Atos – Nantes #LIFRANCE En savoir plusLa diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. xuezdbg  Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.