Domain Leader Data

Il y a 3 jours

Paris, Île-de-France CBTW Temps plein

CBTW | Global Tech Solutions Company – Domain Leader Data & AI, Europe



Tous les candidats potentiels sont encouragés à parcourir et à lire la description complète du poste avant de postuler.

Type de contrat : CDI

Localisation : Paris (Bruxelles, Lyon ou Genève également envisagés)

Démarrage : ASAP


Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur :


  • Des expertises internationales
  • Des Service Lines structurées
  • Des modèles de delivery industrialisés


Pourquoi nous rejoindre ?


  • Projets variés et ambitieux, centrés sur l’IA, le machine learning et les plateformes analytiques.
  • Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays.
  • Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences.
  • Formations et certifications : e-learning, , catalogues techniques et soft skills.
  • Communauté d’experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés.


Votre rôle


En tant que Domain Leader Data & AI, vous définissez la stratégie, les standards techniques et l'excellence de delivery de notre domaine Data & AI à l'échelle européenne.


Vous êtes l'interlocuteur privilégié des CIO, CTO, CDO et directions métiers pour les accompagner dans la définition et l'exécution de leur stratégie Data & AI, depuis les fondations data jusqu'aux solutions d'IA générative et agentique les plus avancées.


Vous combinez :


  • Leadership stratégique
  • Expertise technique et architecturale
  • Conseil auprès des dirigeants
  • Avant-vente et développement des offres
  • Management et développement des équipes

Nous recherchons un(e) véritable builder, capable de rester proche de la technologie tout en développant une vision stratégique et en accompagnant la croissance du domaine.


Leadership & développement du domaine


  • Définir et piloter la stratégie Data & AI en cohérence avec les objectifs de la Service Line et du groupe.
  • Développer l'ensemble des expertises du domaine : AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data Science & Machine Learning, Data Quality et Responsible AI.
  • Accompagner la croissance et la structuration du domaine à l'échelle européenne.
  • Encadrer, fédérer et faire grandir une équipe de Data Scientists, AI Engineers et experts Data & AI.
  • Participer au recrutement, au coaching et aux plans de développement des talents.
  • Définir les standards de qualité, les modes de fonctionnement et les bonnes pratiques de delivery.


Conseil stratégique & engagement exécutif


  • Agir comme partenaire de confiance auprès des CIO, CTO, CDO et membres de comités de direction.
  • Évaluer les écosystèmes Data & AI des clients : plateformes, architecture, gouvernance, qualité des données, sécurité, coûts et maturité organisationnelle.
  • Construire des feuilles de route réalistes et créatrices de valeur pour accélérer l'adoption de la Data et de l'IA.
  • Challenger les choix technologiques et les priorités métiers afin de maximiser les chances de succès des programmes Data & AI.
  • Contribuer au rayonnement de CBTW lors d'événements, conférences et échanges avec nos partenaires technologiques.


Expertise, architecture & delivery


  • Intervenir sur les sujets les plus stratégiques et complexes.
  • Concevoir des architectures Data & AI modernes, sécurisées, gouvernées et industrialisables.
  • Construire des démonstrateurs, PoC, accélérateurs et assets réutilisables.
  • Participer aux revues d'architecture, challenger les solutions et définir les standards techniques.
  • Accompagner le passage des expérimentations vers des solutions robustes en production.
  • Réaliser des revues techniques, de code et d'architecture sur les projets les plus critiques.
  • Garantir l'excellence des livraisons et la réussite des engagements clients.


Business & avant-vente


  • Participer aux phases d'avant-vente et à la construction des réponses aux enjeux clients.
  • Concevoir et présenter des