Consultant Expert IA

A proposSCC est la division « technologie » du Groupe Rigby.

Si vous souhaitez postuler à cet emploi, veuillez vous assurer que vous remplissez les conditions suivantes, énumérées ci-dessous.

Premier groupe informatique privé en Europe, SCC est un acteur majeur de l’intégration et des services informatiques d’infrastructure.L’ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l’efficacité financière et opérationnelle de leur système d’information et soutenir leur compétitivité.SCC est avant tout une aventure humaine.

Ses collaborateurs sont sa principale richesse.

Ensemble, ils partagent cinq valeurs clés : l’esprit d’entreprendre, le professionnalisme, l’esprit d’équipe, l’engagement et la diversité.Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 500 collaborateurs et réalise un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros en France.DescriptionLe Consultant Expert IA est responsable de la
conception, de l’architecture et de la mise en œuvre de solutions applicatives intégrant de l’intelligence artificielle
, dans des environnements complexes et stratégiques.Il intervient à la fois en
avant-vente, conseil, design et delivery
, en traduisant les enjeux métiers en solutions AI concrètes, sécurisées, scalables et à forte valeur ajoutée.Il joue un rôle clé dans :
* L’
accélération des projets IA
* La
structuration d’architectures de référence
* L’
industrialisation des solutions AI (GenAI, ML, data-driven)
Profil recherché
* Expérience confirmée en architecture applicative / cloud
* Expérience significative en projets AI / ML / GenAI
* Expérience en environnement ESN ou conseil fortement appréciée
* Certifications cloud / AI (Azure, AWS…) appréciées
Compétences techniques clés
* Architecture applicative et cloud (Azure, AWS, GCP)
* Solutions IA / ML / GenAI
* Intégration de l’IA dans des applications métiers
* Outils & frameworks :
* LLM et prompt engineering
* RAG / vector databases
* MLOps / CI-CD
* IaC (Terraform, Bicep)
* Bonne maîtrise des enjeux :
* sécurité
* performance
* gouvernance
Compétences IA spécifiques
* Conception de solutions AI (ML + GenAI)
* Évaluation et optimisation des modèles
* Compréhension des principes de
Responsible AI
* Expérience en
AI application lifecycle management
Soft skills
* Excellente communication (technique & business)
* Capacité à vulgariser des concepts complexes
* Leadership technique et mentoring
* Esprit conseil et orientation client
* Capacité à influencer et convaincre
Compétences transverses
* Gestion de projet
* Analyse et résolution de problèmes
* Travail en environnement complexe
* Veille technologiqueChez SCC, nous valorisons la diversité et l’inclusion.

Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. xuezdbg Votre mission
1\.

Conseil & Architecture IA
* Analyser les besoins métiers et identifier les opportunités d’usage de l’IA
* Animer des ateliers de
discovery (use cases IA, GenAI, automatisation)
auprès des clients
* Traduire les besoins en
architectures cibles applicatives intégrant l’IA
* Concevoir des architectures end-to-end :
* Applications AI-enabled
* Pipelines de données et modèles
* Intégration dans le SI existant
* Définir des
patterns et architectures de référence
:
* Conversational AI (chatbots, assistants)
* Document intelligence
* Knowledge mining / RAG
* Process automation
2\.

Avant-vente & accompagnement business
* Participer à la qualification des opportunités IA
* Contribuer aux
réponses aux appels d’offres
* Participer aux
soutenances et démonstrations clients
3\.

Conception & mise en œuvre de solutions IA
* Concevoir et déployer des solutions basées sur des LLM comme :
* Anthropics
* Mistral AI
* Google Vertex AI
Une connaissance des environnements conteneurisés (Kubernetes, Slurm) et des frameworks d'orchestration de pipelines IA (NVIDIA AI Enterprise, Kubeflow) est conseillé.
4\.

Performance & optimisation
* Auditer et optimiser les solutions AI déployées
* Identifier les
bottlenecks (données, modèle, infra)
* Proposer des optimisations afin de réduire l’impact financier des LLM’s
5\.

Capitalisation & expertise
* Produire :
* architectures de référence
* documentation technique (HLD, LLD, runbooks)
* Contribuer à des assets :
* frameworks
* accélérateurs
* Former et accompagner les équipes internes
* Assurer une veille technologique active (GenAI, LLM, outils émergents)