Founding Engineer- Start-up-Solution SaaS d'intelligence financière 70/120K¤ + BSCPE H/F
Il y a 5 jours
Paris, Île-de-France
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Fondé en 2025 par 3 fondateurs ayant fait leurs armes dans de belles scale-up et licornes, notre client est une jeune startup B2B qui développe une plateforme d'intelligence artificielle permettant aux grandes entreprises de mieux protéger leurs marges.
Cette opportunité vous plaît ? Postulez vite, car un grand nombre de candidatures est attendu. Faites défiler la page pour lire la description complète du poste.
Il s'agit d'une solution SaaS d'intelligence financière qui transforme des données complexes en leviers concrets de performance opérationnelle et financière pour les grands groupes.
Ici, l'IA n'est ni un argument marketing ni une fonctionnalité ajoutée artificiellement au produit : elle répond à un problème métier réel, mesurable et directement créateur de valeur pour les clients.
Déjà adoptée par plusieurs grands comptes et soutenue par des investisseurs reconnus, la société entre aujourd'hui dans une nouvelle phase de développement.
En tant que Founding Engineer, vous serez le premier recrutement technique à rejoindre le CTO et les fondateurs.
Il ne s'agit pas d'intégrer une organisation déjà figée, mais de participer activement à sa construction : produit, architecture, infrastructure, méthodes de développement et culture d'équipe.
Votre rôle sera très opérationnel, avec une dominante back-end, data, infrastructure, sécurité et DevOps.
Vous participerez activement à la création d'un projet ambitieux où tout reste à écrire et à construire.
Vous toucherez au quotidien à de l'IA/LLM appliquée au produit.
Vous interviendrez notamment sur :
- la conception et le développement des fonctionnalités coeur du produit ;
- la construction d'architectures robustes, sécurisées et évolutives ;
- le traitement et l'exploitation de volumes importants de données hétérogènes ;
- l'intégration de modèles d'IA et de LLM dans des usages réellement mis en production ;
- l'industrialisation des déploiements, de l'observabilité et des pipelines de données ;
- les choix techniques structurants et la définition des bonnes pratiques ;
- l'amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la sécurité de la plateforme.
Vous aurez une vision complète du produit, depuis la donnée brute jusqu'à la mise en production et à l'utilisation par les clients.
Environnement technique
La stack évolue rapidement et pourra être influencée par la personne recrutée. Elle s'appuie aujourd'hui principalement sur :
Python, TypeScript / Node.js, SQL, React, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, observabilité et pipelines de données.
Une expérience exacte de l'ensemble de ces technologies n'est pas indispensable. La capacité à comprendre rapidement un environnement, à faire des choix pragmatiques et à construire des systèmes réellement production-ready sera déterminante.
Nous recherchons avant tout un ou une excellente ingénieure, toujours très proche du code, avec une solide expérience en développement back-end, infrastructure (devops), data et sécurité.
Vous pourriez vous reconnaître si :
- vous avez évolué dans une startup, une scale-up, une fintech ou un environnement technologique exigeant ;
- vous avez déjà construit ou fait évoluer des produits de zéro à un ;
- vous maîtrisez les problématiques back-end, data, infrastructure ou DevOps ;
- vous aimez prendre en charge un sujet de bout en bout, sans attendre que son périmètre soit parfaitement défini ;
- vous êtes à l'aise avec les environnements early-stage et les arbitrages rapides ;
- vous êtes curieux ou curieuse des possibilités offertes par les LLM et souhaitez les appliquer à des cas d'usage concrets ;
- vous savez concilier rapidité d'exécution, qualité du code, sécurité et fiabilité ;
- vous communiquez de manière directe, constructive et transparente ;
- vous parlez anglais couramment.
Une première expérience professionnelle de l'IA ou des LLM est appréciée, mais elle n'est pas obligatoire. Une réelle envie de travailler sur ces technologies et d'en comprendre les limites comme les possibilités est en revanche essentielle.
Ce poste est destiné à une personne qui souhaite rester hands-on. Il ne s'agit pas, à ce stade, d'un rôle principalement orienté management.
Les plus
-Un rôle réellement fondateur, clé et stratégique
-Un champ d'action vaste, avec autonomie et responsabilités
-Une IA appliquée au réel
-Une équipe fondatrice expérimentée
-Une croissance maîtrisée
-Un impac
Cette opportunité vous plaît ? Postulez vite, car un grand nombre de candidatures est attendu. Faites défiler la page pour lire la description complète du poste.
Il s'agit d'une solution SaaS d'intelligence financière qui transforme des données complexes en leviers concrets de performance opérationnelle et financière pour les grands groupes.
Ici, l'IA n'est ni un argument marketing ni une fonctionnalité ajoutée artificiellement au produit : elle répond à un problème métier réel, mesurable et directement créateur de valeur pour les clients.
Déjà adoptée par plusieurs grands comptes et soutenue par des investisseurs reconnus, la société entre aujourd'hui dans une nouvelle phase de développement.
En tant que Founding Engineer, vous serez le premier recrutement technique à rejoindre le CTO et les fondateurs.
Il ne s'agit pas d'intégrer une organisation déjà figée, mais de participer activement à sa construction : produit, architecture, infrastructure, méthodes de développement et culture d'équipe.
Votre rôle sera très opérationnel, avec une dominante back-end, data, infrastructure, sécurité et DevOps.
Vous participerez activement à la création d'un projet ambitieux où tout reste à écrire et à construire.
Vous toucherez au quotidien à de l'IA/LLM appliquée au produit.
Vous interviendrez notamment sur :
- la conception et le développement des fonctionnalités coeur du produit ;
- la construction d'architectures robustes, sécurisées et évolutives ;
- le traitement et l'exploitation de volumes importants de données hétérogènes ;
- l'intégration de modèles d'IA et de LLM dans des usages réellement mis en production ;
- l'industrialisation des déploiements, de l'observabilité et des pipelines de données ;
- les choix techniques structurants et la définition des bonnes pratiques ;
- l'amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la sécurité de la plateforme.
Vous aurez une vision complète du produit, depuis la donnée brute jusqu'à la mise en production et à l'utilisation par les clients.
Environnement technique
La stack évolue rapidement et pourra être influencée par la personne recrutée. Elle s'appuie aujourd'hui principalement sur :
Python, TypeScript / Node.js, SQL, React, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, observabilité et pipelines de données.
Une expérience exacte de l'ensemble de ces technologies n'est pas indispensable. La capacité à comprendre rapidement un environnement, à faire des choix pragmatiques et à construire des systèmes réellement production-ready sera déterminante.
Nous recherchons avant tout un ou une excellente ingénieure, toujours très proche du code, avec une solide expérience en développement back-end, infrastructure (devops), data et sécurité.
Vous pourriez vous reconnaître si :
- vous avez évolué dans une startup, une scale-up, une fintech ou un environnement technologique exigeant ;
- vous avez déjà construit ou fait évoluer des produits de zéro à un ;
- vous maîtrisez les problématiques back-end, data, infrastructure ou DevOps ;
- vous aimez prendre en charge un sujet de bout en bout, sans attendre que son périmètre soit parfaitement défini ;
- vous êtes à l'aise avec les environnements early-stage et les arbitrages rapides ;
- vous êtes curieux ou curieuse des possibilités offertes par les LLM et souhaitez les appliquer à des cas d'usage concrets ;
- vous savez concilier rapidité d'exécution, qualité du code, sécurité et fiabilité ;
- vous communiquez de manière directe, constructive et transparente ;
- vous parlez anglais couramment.
Une première expérience professionnelle de l'IA ou des LLM est appréciée, mais elle n'est pas obligatoire. Une réelle envie de travailler sur ces technologies et d'en comprendre les limites comme les possibilités est en revanche essentielle.
Ce poste est destiné à une personne qui souhaite rester hands-on. Il ne s'agit pas, à ce stade, d'un rôle principalement orienté management.
Les plus
-Un rôle réellement fondateur, clé et stratégique
-Un champ d'action vaste, avec autonomie et responsabilités
-Une IA appliquée au réel
-Une équipe fondatrice expérimentée
-Une croissance maîtrisée
-Un impac