Consultant(e) Senior – Data IA

Description

Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation, fondé en 2008. Nous accompagnons nos clients dans l’anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg.

Notre expertise s’organise autour de deux offres complémentaires :

• Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy
• Une offre de conseil en organisation et management, Square Management

Pour répondre aux défis de nos clients, nous avons structuré notre offre autour de 10 domaines d’excellence qui représentent les expertises phares du cabinet : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability.

Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un réseau de 800 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidé des 25 chercheurs du Square Research Center.

Notre engagement est au cœur de notre identité : labellisés B Corp et médaillés de platine EcoVadis, nous figurons parmi le top 1% des entreprises évaluées. Nous sommes engagés via la Fondation Square, qui soutient des associations œuvrant dans les secteurs de l’entrepreneuriat, de l’enfance et de la santé.

Les informations ci-dessous couvrent les exigences du poste, l'expérience attendue du candidat et les qualifications correspondantes.

Missions

En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) DATA & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Industries :

• Cadrage et vision produit - Product Owner IA

- Acculturation et idéation : Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d'usage (Use Cases) à forte valeur ajoutée.

- Définition du ROI : Évaluer la faisabilité technique et l'impact business (gain de temps, réduction de coûts, augmentation du CA).

- Gestion du Backlog : Prioriser les fonctionnalités du produit Data/IA en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques.

- User Stories : Rédiger les spécifications fonctionnelles pour que l'équipe technique comprenne parfaitement le "pourquoi" avant le "comment".

• Conception et modélisation – Data Scientist IA

- Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering).

- Développement de modèles : Concevoir des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning ou implémenter des solutions de LLM (IA Générative) adaptées au problème.

- Évaluation et Validation : Tester la performance des modèles via des métriques précises (précision, rappel, F1-score) et s'assurer de l'absence de biais.

- Veille technologique : Rester à la pointe des dernières publications (SOTA) pour proposer les architectures les plus efficientes.

• Industrialisation et delivery

- Gestion de l’implémentation : Définir le target operating model, le plan de conduite du changement, Veiller à ce que l'implémentation respecte les contraintes de sécurité, de confidentialité et d'éthique.

- Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système d'information de l'entreprise.

- Monitoring : Mettre en place des outils de suivi pour détecter la dérive des modèles (drift) dans le temps.

- Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l'IA actionnables par les utilisateurs finaux.

Participer au développement du cabinet

• Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d’Excellence Domex & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience.
• Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
• Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.

Profil

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