KERING AI Engineer

SummaryGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear.

Il est essentiel de vous assurer que vous correspondez aux critères en tant que candidat(e) pour ce poste, veuillez lire attentivement ce qui suit.

Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture.

Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy.

Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.

Job Description
Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) AI Engineer pour intégrer notre équipe.
Votre opportunitéRejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est intégrer un collectif d’experts dont la mission est d’accompagner le Groupe et ses Maisons dans la valorisation de leurs données grâce à la conception de produits, services, outils et activités de conseil en Data & Intelligence Artificielle.
Au sein de cet environnement, vous rejoindrez une équipe composée d'AI Scientists et d'ingénieurs, qui conçoit et développe principalement dans des environnements GCP et AWS.

Vous contribuerez à des projets stratégiques pour l’industrie du luxe, en accompagnant le développement de solutions innovantes depuis leur conception jusqu’à leur mise en production, en vous appuyant sur les données à l’échelle du Groupe.
Dans une démarche d’amélioration continue et en étroite collaboration avec les équipes Data Platform, Agentic Platform et les parties prenantes métier, vous contribuerez également à faire évoluer les usages de l’AI-Assisted Engineering en mobilisant les technologies d’IA pour accélérer les développements, renforcer la qualité des livrables et accroître l’efficacité collective.

Vous évoluerez dans un environnement collaboratif où le partage des connaissances, l’innovation et l’apprentissage continu occupent une place centrale.
En tant qu’AI Engineer, vous participerez activement à la conception, au développement et à l’industrialisation d’applications d’Intelligence Artificielle et de systèmes agentiques et contribuerez directement au développement de solutions d’IA générative qui accompagneront les ambitions de transformation et de création de valeur du Groupe et de ses Maisons.
Comment vous allez contribuerAu sein de l'équipe Data & IA, vous intégrerez une squad thématique (Operations, Customer ou Merchandising) et contribuerez au développement ainsi qu’à l’amélioration continue des solutions d’IA générative et des plateformes qui les soutiennent.
Vos principales missions seront :Développement et déploiement de solutions IA et agentiquesConcevoir, développer et déployer des applications IA et agentiques, en réponse à des problématiques métier concrètes telles que les agents conversationnels, l’automatisation de processus ou l’assistance intelligente.
Construire rapidement des prototypes afin de cadrer les besoins utilisateurs, valider les usages et accélérer la création de valeur.
Conception et industrialisation de solutions GenAIConcevoir et faire évoluer des solutions basées sur les LLM, le RAG et les systèmes agentiques, en s’appuyant sur l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, etc.) et AWS.
Assurer la maintenance, la fiabilité et l’évolution continue des produits IA et agentiques déployés en production.
Collaboration avec les équipes plateforme et produitCollaborer étroitement avec les équipes Data & Agentic Platform afin de contribuer à l’amélioration continue et à l’évolution des plateformes.
Participer activement aux initiatives visant à renforcer les capacités techniques et l’efficacité collective des équipes.
Excellence technique et pratiques d’ingénierieÊtre force de proposition sur les outils, les patterns d’architecture et les pratiques d’ingénierie les plus adaptés aux besoins.
Développer un code clair, structuré et maintenable en appliquant les bonnes pratiques de développement logiciel, notamment les tests, la revue de code et les pipelines CI/CD.
Innovation et partage de connaissancesAssurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’écosystème IA et partager activement vos apprentissages au sein de l’équipe.
Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence collective.
Vos objectifs à 12 mois Déployer plusieurs applications IA et agentiques utilisées en production, apportant une valeur concrète aux équipes métier en améliorant leur efficacité et leur fiabilité.
Garantir la stabilité, la maintenabilité et la performance des solutions déployées afin de renforcer