Consultant AI Engineer

Intégrez une équipe motivée et passionnée par la data science Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l’IA.

Veuillez vérifier que vous avez le bon niveau d'expérience et les bonnes qualifications en lisant l'aperçu complet de cette opportunité ci-dessous.

Cette activité connait une croissance constante (+5M CA en 2024).

Elle réunit à ce jour plus d’une soixantaine d’experts qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l’IA : détection, prédiction, anticipation, protection…Cette vision à 360 sur tous les sujets d’IA et d’IA Générative (LLM, Vision, AI for Operations) a conduit au développement de solutions à l’état de l’art déjà déployées chez nos clients : Genius.
Cyber, un LLM dédié à la cybersécurité ; MindHead.
Conformité, une solution agrégeant plusieurs LLMs afin d’assurer le respect de la réglementation au sein des organisations (Homologations, ESG, RH…) ; Visual Search, un moteur de recherche basé sur la correspondance d’images ; TalentMind, un outil de rétention RH ; etc.
Intégrer HeadMind Partners AI, c’est avoir l’assurance d’:un management de proximité et desopportunités d’évolutionsune montée en compétences continue (certifications, formations, …)un environnement bienveillant (travail en équipe, partage des connaissances, …)VOS MISSIONSEn tant que Consultant Data Scientist / AI Engineer, vous serez en charge de la spécification des besoins clients et du développement des solutions répondant à des problématiques transverses.
Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’interprétation des résultats et l’utilisation des solutions développées auprès des clients.
Plus précisément, vous serez en charge de :Explorer les données pour mieux comprendre la problématique et le contexte clientConstruire une méthodologie de résolution de problématique client Sélectionner et développer des modèles d’algorithmes de Machine/Deep Learning (XGBoost, Transformers, LLM, MLLM…) pour des problématiques diverses de NLP (Assistance, interaction, classification analyse de conformité…), de Computer Vision (reconnaissance et génération d’images, Deep Fakes, …) et d’AI for Operations (séries temporelles, optimisation de processus, maintenance prédictive…)Evaluer la performance des modèles et proposer des améliorationsParticiper à des projets de R&D ambitieux en interne (notamment autour de   l’IA générative)Maintenir un état de l’art autour de l’IA, IA Gen, assurer une veille technologique et intégrer les dernières avancées techniquesTravailler étroitement avec le reste de l’équipe (Data Engineers, Full Stack Developers, Jeunes Docteurs) et partager vos connaissancesExemples de missions dans différents secteurs :Luxe : segmentation et génération d’images, détection de contrefaçons, mise en place de MLLMBanque : Anti Money Laudering, FineTuning de LLM, création de RAGEnergie : prédiction de consommation électriqueSecteur public / défense : prédiction RH, aide à la formation et prédiction des échecsProjet en interne :  LLM MindHead Cyber, spécialisé dans les questions de cybersécurité, LLM HomologationVOTRE PROFILDiplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double-diplôme Ecoles Ingénieurs/Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle.
Vous avez acquis des connaissances solides en Data Science lors de votre cursus et vos expériences.

Vous avez envie de les appliquer avec des outils comme :Python (Tensorflow, PyTorch),Elastic Search.
Principaux clouds (AWS/GCP/Azure)Les modèles de base d’IA générative tels que GPT, ChatGPT, Falcon, Llama et leur finetuningHugging Face Transformers, OpenAI Platform, Langchain (entraînement et déploiement des modèles)Outils MLOps/AIOps, chain CI/CD, CUDA for GPU optimizationVous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENTLe processus de recrutement chez HeadMind Partners AI est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes :Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc.

Débriefing.
Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques.

Débriefing.
Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.
Votre futur environnement de travailEquipe jeune de 100 consultantsPromotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupeDes moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200)Des synergies entre les expertises IA et CyberDes équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évo