Data Scientist

Il y a 6 mois


Guyancourt, France RENAULT SAS Temps plein

Descriptif du poste

Dans ce contexte, le Data Scientist aura pour but de développer des méthodes pour mieux comprendre l’expérience de nos clients avec nos produits et services, faciliter la détection, l’analyse et la correction des problèmes sur nos produits et contribuer à notre démarche de design to quality pour assurer la qualité et la conformité de nos véhicules.

Cette mission consiste principalement à explorer de nouvelles sources de données; tester et mettre en production des modèles de data science pour identifier et prioriser les (in)satisfactions clients par croisement de multiples sources hétérogènes, et de proposer une manière de restituer ces résultats synthétiquement aux bons clients;
De manière complémentaire, la mission consiste à:
Réaliser des analyses statistiques/data science pour aider à mieux comprendre des problèmes « complexes » liés à la qualité et l’(in)satisfaction client.

Accompagner et valider la mise en production des méthodes testées et validées dans le cadre d’expérimentations

Assurer des formations et du coaching autour des données manipulées et des méthodes mises en place
- Contribuer à l’animation du réseau « Data Science » transverse au Groupe Renault et développer le réseau de partenaires externes (laboratoires, universités, écoles ) pour enrichir nos approches

Profil recherché

Vous possédez une formation supérieure en data science et avez minimum 1 an d'expérience professionnelle.

Vous avez un niveau d'anglais professionnel.

Vous avez acquis les compétences suivantes:
De solides connaissances théoriques en statistiques, probabilités et machine learning/deep learning (Ex : architectures Transformers)

Des compétences en programmation : Python (ex : framework sklearn, torch, transformers pour le TLN), SQL. R serait un plus.

Des capacités de communication et de vulgarisation sont indispensables

Rigueur, autonomie, prise d'initiative, curiosité sont des qualités appréciées

Une connaissance des services Data Science de GCP est un plus (exemple : Vertex AI pipeline/kubeflow)

De préférence, le Data Scientist aura une expertise dans un ou plusieurs de ces domaines:
Le traitement du langage naturel (TLN) permettant l’exploitation automatique de champs textuels (client, réparateur, call center )

Le développement de modèles explicatifs (statistiques ou par apprentissage) permettant de comprendre l’influence de différents facteurs dans l’apparition d’un phénomène (exemple : aide à la compréhension des causes racines d’un problème qualité).
- Vous vous reconnaissez dans cette annonce ? Alors ce poste est fait pour vous Rejoignez-nous #CarMakerCareMakers

Compétences attendues
- LANGUESAnglais

SAVOIR-ÊTRE
Autonomie
Capacité de communication

**Voir plus**

SAVOIR-FAIRE
Architecture
Deep learning

**Voir plus**

Entreprise

Renault Group se transforme depuis plusieurs années pour devenir une société technologique, mettant au cœur de sa stratégie les problématiques autour du Digital, de la Data et de l’Intelligence Artificielle. Sur la voie de la transformation digitale depuis 15 ans, la direction de la Qualité est à la pointe de l’innovation au sein du groupe sur les sujets de la Data, des Statistiques et de l’Intelligence Artificielle. Par exemple des techniques avancées se basant sur la théorie de l’analyse de survie ont été développées pour l’étude des défaillances de composants/systèmes et répondre à des besoins en incidentologie. Des techniques très récentes de traitement automatique du langage sont également implémentées et utilisées pour analyser et comprendre les retours clients. De façon plus générale, la direction de la Qualité, par sa nature très transverse avec toutes les directions métiers de l’entreprise, a pour vocation d’être un leader sur la Data Science et l’Intelligence Artificielle.
- Le poste est basé à Guyancourt (France) en CDI. Vous bénéficiez de 2 à 3 jours de télétravail par semaine.
- Autres offres de l'entreprise**Personne en charge du recrutement**
Allison AGOSTINI
- _Recruteur_

Salaire

A négocier

Prise de poste

Dès que possible

Expérience

Minimum 1 an

Métier

Data scientist

Statut du poste

Cadre du secteur privé

Zone de déplacement

Pas de déplacement

Secteur d’activité du poste

CONSTRUCTION DE VÉHICULES AUTOMOBILES

Télétravail

Partiel possible


  • Data Scientist Paiement

    Il y a 6 mois


    Guyancourt, France Crédit Agricole Payment Services Temps plein

    **Description du poste**: Au sein de la Direction Développement, l’équipe Data Factory est en charge de valoriser le patrimoine de données de CA-PS et de développer de nouvelles offres utilisant la donnée de paiement. En tant que « Data scientist paiement », votre mission sera d’identifier et de développer, en lien avec le service marketing et...


  • Guyancourt, Île-de-France Crédit Agricole S.A. Temps plein

    MissionNous recherchons un Lead Data Scientist pour rejoindre notre équipe de développement des usages de paiement innovants au sein de Crédit Agricole S.A.


  • Guyancourt, France Renault Group Temps plein

    Société RENAULT s.a.s. Descriptif du poste Dans le cadre de sa transformation digitale, le Groupe Renault se structure pour bénéficier de l’ensemble du potentiel des technologies digitales. Des objectifs ambitieux ont été fixés, au-travers de projets d'innovation et de transformation. Votre domaine d'activité, l'exploitation des données, est...

  • Lead Data Scientist

    Il y a 6 mois


    Guyancourt, France Crédit Agricole Payment Services Temps plein

    Description du poste Vous êtes orienté client ? Vous souhaitez trouver et développer de nouveaux usages data dans un contexte innovant et challengeant ? Venez nous rejoindre ! Crédit Agricole Payment Services (CA-PS), producteur paiement du groupe Crédit Agricole, est en charge de la production des offres paiement du groupe Crédit...


  • Guyancourt, France Renault Group Temps plein

    Société RENAULT s.a.s. Descriptif du poste Contexte et environnement de travail Vous serez rattachée/rattaché au manageur documentation technique au sein de la Direction de l'Ingénierie Digitale, sur le site de Guyancourt. Renault a capitalisé dans des bases de données l'ensemble de la documentation technique de ses véhicules, comprenant des...

  • Lead Data Scientist

    il y a 1 mois


    Guyancourt, France Crédit Agricole Payment Services Temps plein

    **Description du poste**: **Vous êtes orienté client ? Vous souhaitez trouver et développer de nouveaux usages data dans un contexte innovant et challengeant ? Venez nous rejoindre ! Crédit Agricole Payment Services (CA-PS), producteur paiement du groupe Crédit Agricole, est en charge de la production des offres paiement du groupe Crédit Agricole. Ces...


  • Guyancourt, France Renault Group Temps plein

    Société RENAULT s.a.s. Descriptif du poste Contexte et environnement de travail Renault Group se transforme depuis plusieurs années pour devenir une société technologique, mettant au cœur de sa stratégie les problématiques autour du Digital, de la Data et de l’Intelligence Artificielle. Sur la voie de la transformation digitale depuis 15 ans,...


  • Guyancourt, France Renault Group Temps plein

    Société AMPERE s.a.s. Descriptif du poste Contexte et environnement de travail Ampère, filiale de RENAULT GROUP, en tant qu'acteur majeur de la sécurité routière, améliore en continu la protection des occupants de ses véhicules ainsi que celle des autres usagers vulnérables de la route. Le groupe, en pleine mutation pour s’adapter aux nouveaux...


  • Guyancourt, France Renault Group Temps plein

    Société AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY Descriptif du poste Contexte et environnement de travail Au sein de l’ingénierie AMPERE du groupe Renault, vous serez rattachée/rattaché à l’équipe DIGITAL ADAS, chargée d’accompagner le développement des projets d’innovation des systèmes de conduite autonome et d’aide à la conduite (ADAS) en...


  • Guyancourt, France Renault Group Temps plein

    Société RENAULT s.a.s. Descriptif du poste Contexte et environnement de travail Avec le premier « Metaverse industriel », le groupe Renault possède un véritable replica digital des usines (100% des lignes de production sont connectées et plus de 90% des flux d’approvisionnement sont suivis en permanence). Toutes ces données, actualisées en...