Emplois actuels liés à Thèse de Doctorat - Villeurbanne - CNRS
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Thèse en Chimie Des Polymères Et Colloides
il y a 4 semaines
Villeurbanne, France Laboratoire d'Ingénierie des Matériaux Polymères - UMR 5223 Temps plein**Thèse en chimie des polymères et colloides**: - Réf **ABG-125703** - Sujet de Thèse- 06/09/2024- Contrat doctoral- Laboratoire d'Ingénierie des Matériaux Polymères - UMR 5223- Lieu de travail- Villeurbanne - Auvergne-Rhône-Alpes - France- Intitulé du sujet- Thèse en chimie des polymères et colloides- Champs scientifiques- Matériaux -...
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Offre de Thèse
il y a 2 semaines
Villeurbanne, France CNRS Temps pleinCette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : jeudi 10 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Offre de thèse (H/F) sur l'analyse des composés organiques volatils dans l’air expiré pour le diagnostic rapide d'infections respiratoires...
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Villeurbanne, France CNRS Temps pleinInformations générales Intitulé de l'offre : Thèse de doctorat sur la physique du quark top et du boson de Higgs avec CMS au LHC et calcul hétérogène pour le HL-LHC (H/F) Référence : UAR6402-CHRDUR-167 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : VILLEURBANNE Date de publication : mercredi 2 octobre 2024 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat...
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Offre de thèse
il y a 2 semaines
Villeurbanne, France CNRS Temps pleinInformations générales Intitulé de l'offre : Offre de thèse (H/F) sur l'analyse des composés organiques volatils dans l’air expiré pour le diagnostic rapide d'infections respiratoires émergentes Référence : UMR5256-MATRIV-012 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : VILLEURBANNE Date de publication : jeudi 19 septembre 2024 Type de contrat :...
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Fonctionnalisation Orthogonale de Châssis
il y a 3 semaines
Villeurbanne, France ICBMS Temps plein**Fonctionnalisation orthogonale de châssis moléculaire par voie chimique et/ou enzymatique**: - Réf **ABG-125744** - Sujet de Thèse- 11/09/2024- Cifre- ICBMS- Lieu de travail- Villeurbanne - Auvergne-Rhône-Alpes - France- Intitulé du sujet- Fonctionnalisation orthogonale de châssis moléculaire par voie chimique et/ou enzymatique- Champs...
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Postdoc en Hydrométrie Vidéo
il y a 3 jours
Villeurbanne, France INRAE Temps plein69100 VILLEURBANNE _ **RETOUR À LA LISTE DES RÉSULTATS** **Présentation INRAE**: L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales,...
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Physicien en physique des particules
il y a 7 jours
Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps pleinOffre de posteCDD Postdoctoral en physique des particulesContexteLe CNRS recherche un physicien en physique des particules pour rejoindre son équipe de recherche à Lyon. Le candidat sélectionné travaillera dans le groupe CMS (l'expérience Compact Muon Solenoid) du LHC-CERN et contribuera à l'analyse des données du Run 3.MissionsLe/la postdoctorant(e)...
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Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps pleinMissionsLe/la physicien(ne) travaillera dans le groupe CMS de l'IP2I Lyon, jouant un rôle clé dans les analyses de données portées par le groupe dans le domaine du secteur du boson de Higgs.Il/elle contribuera également aux études de performance et développement des simulations complètes de futurs trajectomètres dans le cadre du projet de...
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Spécialiste en physique des particules pour le groupe CMS de l'IP2I Lyon
il y a 3 semaines
Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps pleinMissionsLe/la physicien(ne) travaillera dans le groupe CMS de l'IP2I Lyon, jouant un rôle clé dans les analyses de données portées par le groupe dans le domaine du secteur du boson de Higgs.Il/elle contribuera également aux études de performance et développement des simulations complètes de futurs trajectomètres dans le cadre du projet de...
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Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps pleinMissionsLe/la physicien(ne) travaillera dans le groupe CMS de l'IP2I Lyon, jouant un rôle clé dans les analyses de données portées par le groupe dans le domaine du secteur du boson de Higgs.Il/elle contribuera également aux études de performance et développement des simulations complètes de futurs trajectomètres dans le cadre du projet de...
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Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps pleinMissionsLe/la physicien(ne) travaillera dans le groupe CMS (l'expérience Compact Muon Solenoid auprès du LHC-CERN) de l'IP2I Lyon. Il/elle jouera un rôle clef dans les analyses de données portées par le groupe dans le domaine du secteur du boson de Higgs. Il/elle contribuera également aux études de performance et développement des simulations...
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Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps pleinInformations Générales Titre de l'Offre : Développement de Nouveaux Catalyseurs Acido-Basiques pour la Conversion de la Biomasse en Biocarburant Contexte de Travail Ce projet de thèse est mené dans le cadre du PEPR DIADEM et sera essentiellement conduit à l'IRCELYON, laboratoire dédié à la catalyse, principalement hétérogène. Le projet vise...
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Pharmacien de Nuit
Il y a 4 mois
Villeurbanne, France TALENTO Temps plein**PHARMACIEN DE NUIT H/F** **VOTRE SALAIRE ET VOS AVANTAGES**: - CDI **3/7 nuits par mois**, statut Cadre - Salaire de **287,56** euros bruts **la nuit **/ **COEFF 800**: - Majoration **10%** (samedi, dimanche, jour férié) - **Prime annuelle** versé trimestriellement si les objectifs sont atteints - CE WIISMILE - Frais de transport - Tickets...
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Chercheur Postdoctoral en Physique des Particules
il y a 4 semaines
Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps pleinÀ propos du poste Le CNRS recherche un chercheur postdoctoral talentueux pour rejoindre son équipe de physique des particules au sein de l'Institut de Physique Nucléaire de Lyon (IP2I). Vous travaillerez sur des projets d'avant-garde impliquant l'expérience CMS au Grand Collisionneur Hadronique (LHC) du CERN et le futur collisionneur circulaire FCC. Vos...
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Médecin Gynécologue vacataire H/F recherche clinique
il y a 7 jours
Villeurbanne, France Eurofins France Consumer Product Testing Temps pleinDescription du posteEUROFINS LABORATOIRE DERMSCAN recherche un Médecin Gynécologue pour des vacations sur son site de Villeurbanne (69).En tant qu’investigateur clinique, vous travaillerez en collaboration avec les chefs de projets, les techniciens de recherche clinique et les autres investigateurs. A ce titre, vous aurez pour mission d’assurer...
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Villeurbanne, France Eurofins France Consumer Product Testing Temps pleinDescription du posteEUROFINS LABORATOIRE DERMSCAN recherche un Médecin Dermatologue pour des vacations sur son site de Villeurbanne (69).En tant qu’investigateur clinique, vous travaillerez en collaboration avec les chefs de projets, les techniciens de recherche clinique et les autres investigateurs. A ce titre, vous aurez pour mission d’assurer...
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Médecin Dermatologue vacataire H/F recherche clinique
il y a 2 jours
Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France Eurofins France Consumer Product Testing Temps pleinDescription du posteRecherche clinique en DermatologieL'Eurofins France Consumer Product Testing recherche un Médecin Dermatologue pour des vacations sur son site de Villeurbanne (69).En tant qu'investigateur clinique, vous travaillerez en collaboration avec les chefs de projets, les techniciens de recherche clinique et les autres investigateurs. A ce...
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Villeurbanne, France Eurofins Temps pleinDescription du poste EUROFINS LABORATOIRE DERMSCAN recherche un Médecin Dermatologue pour des vacations sur son site de Villeurbanne (69). En tant qu’investigateur clinique, vous travaillerez en collaboration avec les chefs de projets, les techniciens de recherche clinique et les autres investigateurs. A ce titre, vous aurez pour mission...
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Villeurbanne, France CNRS Temps pleinInformations générales Intitulé de l'offre : CDD Postdoctoral en physique des particules sur l’expérience CMS au LHC et le futur collisionneur circulaire FCC. (H/F) Référence : UMR5822-FLOJAC-082 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : VILLEURBANNE Date de publication : jeudi 25 juillet 2024 Type de contrat : CDD Scientifique Durée du contrat...
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Stage - Ingénieur mécanique F/H (Stage)
il y a 2 semaines
Villeurbanne, France FRAMATOME Temps pleinPoste : Stage - Ingénieur mécanique - Analyse d'un modèle d'assemblages de combustible F/HFramatome est un acteur international majeur de la filière nucléaire reconnu pour ses solutions innovantes et ses technologies à forte valeur ajoutée pour la conception, la construction, la maintenance et le développement du parc...
Thèse de Doctorat
Il y a 4 mois
Cette offre est disponible dans les langues suivantes:
- Français
- Anglais
Date Limite Candidature : lundi 1 juillet 2024
**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Thèse de doctorat (H/F) Transverse Santé : Approches par deep learning pour l’analyse de spectres RMN appliqués à la schizophrénie**
Référence : UMR5220-HELRAT-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VILLEURBANNE
Date de publication : mardi 4 juin 2024
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : La rémunération est de 2135€ brut mensuel
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues
**Description du sujet de thèse**:
Ce projet s’inscrit dans la recherche de biomarqueurs d’imagerie, fondés sur la spectroscopie de résonance magnétique nucléaire (SRM), permettant d’aider à comprendre les voies métaboliques, neuronales majeurs impliquées dans les maladies psychiatriques et d’aider au traitement et prise en charge des patients.
En particulier, la schizophrénie qui est présente chez environ 1% de la population, est caractérisée par l’apparition de symptômes dit positifs, des symptômes négatifs ainsi que de symptômes de désorganisation. Cette entité clinique est marquée par une grande hétérogénéité, regroupant des patients ayant des pronostics et des évolutions très diverses, nécessitant vraisemblablement des prises en charge distinctes. Malheureusement, aucun marqueur fiable ne permet actuellement de différencier ces profils distincts et guider individuellement dans la décision thérapeutique.
Seulement l’analyse des spectres acquis en contexte clinique, avec les méthodes actuelles, se trouve confrontée à un manque de robustesse, un manque d’objectivation des résultats, et d’automatisation des processus de traitement -qui réduit le potentiel de la SRM en clinique, et que des approches par deep learning pourraient résoudre. En effet, les méthodes actuelles, qui sont basées sur des ajustements de modè¬les paramétriques, avec souvent des termes de régularisation peuvent être sujettes à des biais de modélisation, avec des résultats dépendant de la méthode de quantification utilisées voire même des paramétrages utilisés pour une même méthode. Le deep learning, tirera un maximum d'informations des bases de données de spectres réels et proposerait une analyse non assujetie aux simplifications d'une modélisation.
Dans la littérature, l’apprentissage machine a été exploré et utilisé pour l’analyse de données SRM principalement pour la classification de spectres (spectres tumoraux et non tumoraux), le contrôle qualité. Cependant contrairement à ce qu’a vécu l’analyse des images médicales, les l'analyse des signaux de SRM in vivo ont à peine commencer à bénéficier des avancées récentes en apprentissage profond (deep learning) [1], [2] [3] avec des problèmes très différents de ceux rencontrés dans la RMN à haute résolution utilisée en chimie ou en imagerie médicale. Dans [1], un auto-encodeur convolutif est entraîné sur des données simulées pour reconstruire un spectrogramme sans artefact à partir de données contenant des artefacts. Dans [3], un CNN est entraîné à prédire l'évaluation d'un spectre ("bonne" ou "mauvaise qualité"). Nous avons pour notre part travaillé sur l'apprentissage profond pour la quantification des données et l'élimination des artefacts. À notre connaissance, nous avons été les premiers à tenter de quantifier les spectres RM sur des données synthétiques à l'aide d'un réseau neuronal convolutif [4]. Comme il n'existe pas de vérité de terrain pour les données in vivo, nous avons utilisé des données simulées avec des concentrations connues pour l'entraînement et le test. Les simulations s’appuyaient sur le modèle physique qui est généralement utilisé dans les méthodes de quantifications standard, qui réalisent un ajustement paramétrique d’un modèle aux données acquises. Nous avons également exploré l'architecture UNET pour corriger les artefacts de signal [5]. Cependant, cette architecture de réseau neuronal ne garantit pas la préservation du contenu en métabolites ou des propriétés physiques. Nous pensons que les contraintes des réseaux génératifs pour conserver certaines propriétés physiques telles que proposées dans ce projet seront plus adaptées et plus puissantes.
2/ description du projet
Le projet propose de s’appuyer sur le deep learning pour l’analyse de spectres RMN acquis in vivo chez des patients atteints de schizophrénie, en explorant les dernières évolutions méthodologiques en matière de modèles génératifs, de régression et de classification adaptés à l’analyse de spectres d
