Thèse Optimisation Des Ressources Dans Les

Il y a 5 mois


Reims, France Orange Temps plein

**votre rôle**:
Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur : « Optimisation des ressources dans les réseaux intégrés aux satellites »

Contexte global et problématique du sujet

L'extension de la couverture avec des réseaux terrestres (TN) est à la fois un verrou économique et technologique. D'un autre côté, les réseaux non terrestres (NTN) ont la capacité de fournir une connectivité rentable, omniprésente et à haute capacité dans les futurs réseaux. NTN fait référence à des réseaux basés sur des véhicules spatiaux ou une plate-forme aéroportée pour la transmission radio. L'intégration des NTN avec le TN est considérée comme essentielle pour la pénétration globale des futurs systèmes 5G/6G mondial.

Dans un système intégré, avec des ressources limitées, d'une part, il faut éviter les interférences entre TN-NTN pour protéger nos réseaux terrestres, d'autre part, il faut également optimiser le système pour que les performances 1+1>2. Une allocation dynamique et intelligente des ressources radio entre TN et satellites peut aider à optimiser les ressources limitées, à contrôler les interférences des communications satellites sur les réseaux terrestres des MNOs et à satisfaire un large éventail de demandes de service provenant de différents clients.

Objectif scientifique - résultats et verrous à lever

Déduire les limites fondamentales des systèmes NTN-TN intégrés

Conceptions efficaces d'émetteur et de récepteur pour atténuer les interférences et améliorer le débit

Allocation dynamique et intelligente des ressources radio (contrôle de puissance, PRB, fréquences, la bande passante du faisceau satellite, etc.) pour s'adapter à divers cas d'utilisations avec différents KPI dans le cadre d'un système extrêmement complexe et hautement dynamique tel que le TN-NTN intégré.

**Principaux verrous scientifiques ou techniques à traiter**:
1-Besoin des datasets satellitaires pour la phase d’entrainement dans les algorithmes IA
2-Modélisation de canal adapté aux réseaux satellitaires
3-Par rapport aux réseaux terrestres, NTN présente de nombreuses caractéristiques particulières, par exemple un délai de propagation plus long, un effet Doppler plus important, des hand-overs fréquents, une limitation des ressources embarquées à bord d’un satellite, etc. Ce sont de nouvelles contraintes à intégrer dans le cadre d’une optimisation. En prenant en compte la performance et la qualité de service
4-Définition de KPI propres à NTN pour optimiser et comparer les performances dans un environnement dynamique.

**votre profil**:
**Compétences**

Grande expertise en réseaux sans fil (couches PHY, MAC et gestion des ressources radio) et en mathématiques (optimisation, files d’attentes)

Très bonnes compétences en communication orale et écrite en anglais

Expertise en simulation et en langage informatique (notamment Matlab)

Première expérience en recherche souhaitée et techniques associées (organisation du travail, rapports, documentation, autonomie, créativité)

F **ormation demandée**:
Master Réseaux ou Communications numériques, Recherche Opérationnelle

Diplôme d’ingénieur

**le plus de l'offre**:
Un domaine innovant en pleine révolution, la croissance rapide de la technologie satellite

Des projets impliquant l’ensemble des opérateurs y compris de l’industrie satellitaire

Une équipe ayant à relever le défi de la future architecture des réseaux mobiles

L’opportunité de travailler sur des techniques avancées en lien avec la 5G et la 6G

L’occasion de développer des approches mathématiques originales pour une utilisation concrète et innovante dans les réseaux

La possibilité d’être en interactions à la fois avec le monde industriel et le monde académique et d’être un pont entre ces deux environnements

La participation éventuelle à des projets collaboratifs régionaux, nationaux ou européens

La possibilité éventuelle de participer à des conférences internationales prestigieuses

**entité**:
L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité ), les femmes et les homme



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    Description du posteDans le cadre de travaux de thèse sur la détection de maladie de la vigne par deep learning, ce stage porte sur l'optimisation de la détection et la classification, ou la proposition de nouvelles stratégies, visant le détourage de pieds de vigne par traitement d'image, Intelligence Artificielle et statistique.La démarche envisagée...


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    ContexteDans le cadre de travaux de thèse sur la détection de maladie de la vigne par deep learning, ce stage porte sur l'optimisation de la détection et la classification, ou la proposition de nouvelles stratégies, visant le détourage de pieds de vigne par traitement d'image, Intelligence Artificielle et statistique.MéthodologieLa démarche envisagée...


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