Thèse Energy Savings with Machine Learning for 6g

Il y a 6 mois


Reims, France Orange Temps plein

**votre rôle**:
Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur « Energy savings with Machine Learning for 6G MIMO ».

Nous assistons à un engouement notamment chez les équipementiers télécoms dans l’utilisation du Machine Learning (ML, techniques d’IA) pour réaliser le design de systèmes de communications mobiles. Afin de pouvoir comparer les solutions les plus adaptées à ses besoins, Orange doit comprendre le fonctionnement des techniques ML. Développer des solutions propres basées sur le ML permettra d’opérer efficacement les réseaux, et de « challenger » les équipementiers sur leurs produits à base de ML.

Dans ce cadre et contrairement aux modèles de Deep Learning classiques de type Recurrent Neural Networks, les modèles de réseaux de neurones dit « liquides » sont à temps continu et bénéficient d’expressions analytiques explicites. Ils ont été développés récemment par une équipe du MIT et appliqués avec succès à des problèmes d’estimation de densités de probabilité et de modélisation de données avec une dynamique complexe (données échantillonnées irrégulièrement), pour des cas d’usage de navigation automatique de drones par exemple.

Nous appliquerons ces modèles innovants au MIMO et au Beamforming, briques de bases essentielles pour la 6G, et contribuerons à la spécification pour les futurs réseaux radio combinant le traditionnel compromis performance/complexité avec les critères d'efficacité énergétique, donnant une place prépondérante à ceux-ci, afin de répondre aux enjeux sociétaux et environnementaux du Groupe Orange.

Cette thèse s'inscrit dans l'axe stratégique d’Orange sur les Réseaux du Futur : rester à l’avant-garde des évolutions réseaux et de leur opération pour développer notre core-business.

Le but de la thèse est de mettre en œuvre des systèmes MIMO et de Beamforming pour les réseaux 6G via des nouvelles techniques d’IA, permettant de mieux moduler le compromis entre performance/complexité et consommation énergétique.

Nous aborderons le problème de détection en MIMO, nécessitant le développement de solutions sous-optimales pour être déployées dans les réseaux opérationnels. En pratique, les approches basées sur les réseaux de neurones « liquides » seront donc à même de challenger les modèles classiques (DetNet) de Deep Learning et d’être comparées avec les algorithmes de détection traditionnels. Pour les problématiques en Beamforming, nous aborderons l’optimisation de la matrice de précodage, dans un cadre réaliste sous des contraintes de puissance, d’EMF ou de débits mínimaux.

L’enjeu est de combiner le compromis traditionnel performance/complexité (BER/SNR, et FLOPS théoriques ou temps de calcul CPU mesurés) des techniques de résolution avec les exigences d’efficacité énergétique visées pour les futurs réseaux 6G. Ainsi, une analyse critique des systèmes de communications actuels d’un point de vue de la consommation énergétique sera menée dans le cadre de l’état-de-l’art à réaliser au cours de la thèse.

**votre profil**:
Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste:

- Connaissances et expériences dans le domaine des communications numériques mobiles (traitement du signal).
- Connaissances et expériences dans le domaine du Machine Learning et des sciences des données.
- Des connaissances et expériences en Deep Learning seraient un plus.
- Curiosité, rigueur, autonomie.

Formation demandée (master, diplôme d’ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique):

- Master et/ou Diplôme d’Ingénieur.

**le plus de l'offre**:
L’approche innovante ici, consiste à construire des systèmes basés non pas, sur du Deep Learning (DL) standard, mais sur des réseaux de neurones artificiels dit « liquides ». En effet, ces modèles récents sont compacts et plus faciles à entraîner que ceux issus du DL classique : nombre de paramètres et consommation en mémoire réduits.

Vous intégrerez une équipe de recherche et de R&D dynamique et multiculturelle avec des experts radio et en optimisation/apprentissage internationalement reconnus. Vous évoluerez dans une équipe d’innovation dont les prérogatives sont au cœur du déploiement des nouvelles génération de communications mobiles (5G/6G).

**entité**:
L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassembl



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    Il y a 4 mois


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    **|** **Full-Time** **|** **Field Operations** Looking for meaning in your work! By joining Vestas, the French leader in wind energy, you are participating into the energy transition and joining a group with more than 29,000 employees worldwide and many career opportunities! EVP MED / Region MED / Area Site Management Ardennes Your mission will be to...

  • SAP FICO Expert Position

    il y a 3 jours


    Reims, Grand Est, France ArcelorMittal Temps plein

    Job Overview: ArcelorMittal Downstream Solutions is seeking a highly skilled SAP FICO Expert to join our team. As a key member of our finance department, you will be responsible for configuring and implementing SAP financial solutions for our global business units. This is an exciting opportunity for someone who wants to make a real impact on the company's...

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    Reims, France JSP Temps plein

    JSP, listed on the Tokyo Stock Exchange, is a world's leading specialist in thermoplastic foams, providing innovative solutions for a wide range of sectors, including automotive, HVAC, transport and sporting goods. JSP is active in Europe, Asia and the Americas in the research, development and production of expanded polypropylene particle (EPP) foams,...

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    Il y a 6 mois


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    Reims, France Dailliez Consulting Temps plein

    **L'entreprise** Un de mes clients situé dans le 91 recherche un Acheteur. **Description du poste** An **Acheteur**, also known as a **Purchasing Agent** in English, plays a crucial role in managing the procurement of goods and services for an organization. They are responsible for identifying, selecting, and negotiating the purchase of materials,...


  • Reims, France Vestas Temps plein

    Operator / Service technician (M/F), France FR, | Full-Time | ID: 10491 You are interested in electricity, mechanics, and hydraulics and want to gain experience in an international group, leader in its market. Join Vestas, a growing wind energy company and contribute to the energy transitionSales/SBU MED /Service Integrating the Service Department of...

  • Service Technician

    Il y a 6 mois


    Reims, France Vestas Temps plein

    **|** **Full-Time** **|** **Field Operations** Looking for meaning at work ? Join Vestas and contribute to achieving a de-carbonized future. Boost your career in an international and innovative renewable energy company in a group with more than 29,000 employees worldwide. EVP MED / Region MED / Area Site Management Ardennes Your mission will be to...

  • Service Technician

    Il y a 6 mois


    Reims, France Vestas Temps plein

    Looking for meaning at work ? Join Vestas and contribute to achieving a de-carbonized future. Boost your career in an international and innovative renewable energy company in a group with more than 29,000 employees worldwide. EVP MED / Region MED / Area Site Management Ardenne Your mission will be to optimize our client’s wind farms during their life...

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    Il y a 7 mois


    Reims, France Orakl Oncology Temps plein

    Orakl Oncology is a techbio company, based in Paris and aiming to transform the fight against cancer. We combine best-in-class biology with data-powered and AI-driven analysis to enable companies to identify and optimise new anti-cancer therapies. Orakl Oncology is a spin-off from the Gustave Roussy Institute, our offices are located in Paris and our lab in...

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