Stage - Machine Learning Pour L'opc : Graph Neural

il y a 6 jours


Crolles, France STMicroelectronics Temps plein

Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.

Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.

ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.

**A propos de vos missions**

Les circuits intégrés sont fabriqués couche par couche sur un substrat de silicium, en transférant l'image des motifs désirés grâce à un masque ( photolithographie ). L'optimisation du contenu de ces masques est cruciale, complexe et chère computationnellement ( OPC ).

Les techniques de Machine Learning (ML) dédiées à l’OPC développées à ST depuis 5 ans visent à se substituer aux techniques d’OPC classiques, pour obtenir de meilleurs résultats, plus rapidement.

Un des challenges est la conversion du format de donnée orienté production à un format utilisable dans un réseau de neurone. Le format actuellement utilisé est un format image mais l’exploration d’un format graphe a également commencé. Le but de ce stage est de continuer cette exploration préliminaire, autant sur les informations stockées dans les graphes que sur l’architecture des réseaux de neurones les utilisant, afin de déterminer les avantages et inconvénients d’un encodage en graphe plutôt qu’en image.

Dans ce stage, vous ferez partie d'une équipe R&D dédiée composée d’autres jeunes ingénieurs, de doctorants, d’ingénieurs expérimentés et de spécialistes IA. Vous participerez aux différents brainstormings et meetings techniques.

**A propos de vous**

Vous avez de bonnes bases en mathématiques, codage et machine learning.

Nous travaillons sur des clusters de calcul sous Linux, avec du python et pytorch/tensorflow.

Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.



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    Job description POURQUOI NOUS REJOINDRE Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques. Nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits et des solutions qui répondent à leurs défis et à la nécessité de contribuer à...


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    Descriptif du poste **NOTRE FUTURE COLLABORATION** Le contexte de ce travail de thèse se rapporte au procédé de photolithographie immersion 193nm utilisé sur les technologies avancées et sera réalisé au sein du groupe de photolithographie R&D de Crolles, en partage avec les laboratoires du LETI à Grenoble. Suite à une précédente thèse, nous...


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