Affiner Les Projections Climatiques Grâce à L'ia

il y a 22 heures


GifsurYvette, France Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique Temps plein

**Affiner les projections climatiques grâce à l'IA explicable // Refining Climate Projections Through Explainable AI**:

- Réf **ABG-127309**
**ADUM-59675**
- Sujet de Thèse- 02/12/2024- Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique- Lieu de travail- Gif sur Yvette Cedex - France- Intitulé du sujet- Affiner les projections climatiques grâce à l'IA explicable // Refining Climate Projections Through Explainable AI- Mots clés- Apprentissage statistique, régionalisation, IA générative, apprentissage automatique
Statistical learning, downscaling, Generative AI, machine learning**Description du sujet**:
Dans cette thèse, nous exploitons les avancées récentes en apprentissage statistique et en apprentissage automatique pour développer de nouvelles méthodes de downscaling climatique. Notre approche se concentre spécifiquement sur des méthodologies basées sur des modèles statistiques combinés à l'apprentissage automatique, ce qui améliore non seulement les performances mais aussi l'interprétabilité grâce à l'IA explicable (eXplainable AI). Comprendre le fonctionnement interne de ces algorithmes est essentiel pour renforcer la confiance dans leurs prédictions, surtout dans un contexte où les politiques climatiques et la prise de décision s'appuient de plus en plus sur les résultats de ces techniques.

Cette thèse vise à relever deux défis fondamentaux du downscaling climatique:
1- Reproduire de manière adéquate le climat présent, y compris les événements extrêmes.
2- Concevoir des méthodes de downscaling adaptables en dehors de leur distribution d'entraînement pour des climats historiques et futurs non observés.

In this thesis, we leverage recent advancements in both statistical learning and machine learning approaches to develop new methods for climate downscaling. Our approach specifically focuses on statistical model-based methodologies combined with machine learning, which not only enhances performance but also improves interpretability through eXplainable AI. Understanding the internal workings of such algorithms is crucial for building trust in their predictions, especially as climate policy and decision-making increasingly rely on the results of these schemes. This thesis aims to tackle two fundamental challenges in climate downscaling:
1. Adequately reproducing present-day climate, including extreme events.

2. Designing downscaling methods that can be adapted outside their training distribution to unobserved historical and future climates.

Début de la thèse : 01/10/2025**Nature du financement**:
**Précisions sur le financement**:

- Contrats ED : Programme blanc GS-ISN*Programme pour normalien (hors ENS Paris-Saclay) et polytechnicien*Programme pour normalien ENS Paris-Saclay**Programme AAP SPRINGCS - GS ISN**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique**Etablissement délivrant le doctorat**:

- Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique**Ecole doctorale**:

- 580 Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication- École d'ingénieurs ou Master 2 en Mathématiques Appliquées, Traitement du Signal/Image ou un domaine similaire - Solides connaissances théoriques et pratiques en statistiques, optimisation et réseaux de neurones - Maîtrise de Python/PyTorch, R ou Matlab - Excellentes compétences en communication et en travail collaboratif
- Engineering school or Master 2 in Applied Mathematics, Signal/Image Processing, or a related field - Strong theoretical and practical background in statistics, optimization and neural networks - Proficiency in Python/PyTorch, R or Matlab - Excellent communication and collaborative skills-
- 01/06/2025



  • Gif-sur-Yvette, France Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique Temps plein

    **Projections climatiques utilisant des approches d'apprentissage automatique explicables // Climate Projections Using Explainable Machine Learning Approaches**: - Réf **ABG-126542** **ADUM-59500** - Sujet de Thèse- 29/10/2024- Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique- Lieu de travail- Gif sur Yvette Cedex - France- Intitulé du...


  • Gif-sur-Yvette, France CEA Temps plein

    Description de l'offre Nous observons actuellement l’augmentation de la mise à disposition de modèles profonds pré-entrainés (modèles de fondations) qui vont ensuite être adaptés pour la réalisation d’une tache spécifique. Cette phase d'adaptation fournit de nouvelles possibilités d'attaques qui vont être étudiées au cours de ce stage....

  • Développeur de Talents

    il y a 4 semaines


    Gif-sur-Yvette, Île-de-France L-ACOUSTICS SAS Temps plein

    L'apprentissage et la formation sont au cœur de la culture de L-Acoustics. Le développement des talents constitue un élément clé de sa proposition de valeur.Ce poste en apprentissage offre l'opportunité d'intégrer l'équipe Talent Development pour 2 ans. Vous participerez à des projets variés et aurez un impact direct dans la mise en...

  • Doctorant (H/F)

    Il y a 3 mois


    Gif-sur-Yvette, France CNRS Temps plein

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  • Chef de Projet Automatisation

    il y a 4 semaines


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    Présentation du posteNous sommes à la recherche d'un(e) Chef de Projet Automatisation & IA pour rejoindre notre équipe dynamique à ami consulting. Le/la postulant devra travailler en étroite collaboration avec des ambassadeurs Finance de différents pays pour apporter des solutions innovantes et durables à notre client dans le secteur des...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France CNRS Temps plein

    Découvrez l'opportunitéRejoignez notre équipe du projet ANR BIOCOD et occupez le poste de spécialiste en modélisation de la productivité biologique. Nous sommes à la recherche d'une personne motivée pour contribuer à comprendre les changements de productivité biologique lors des transitions climatiques.MissionsRéaliser des simulations avec le...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France L-ACOUSTICS SAS Temps plein

    Nous recrutons un(e) Ingénieur Développement de Tests afin d'accompagner notre développement. L'Ecosystem et vos missions : Intégré au pôle de Test du logiciel embarqué, et en étroite collaboration avec l'équipe Développement, vous êtes garant de la qualité et des performances de nos produits électroniques et de leur plateforme...


  • Gif-sur-Yvette, France Inria Temps plein

    **Type de contrat **:CDD **Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent **Fonction **:Ingénieur scientifique contractuel **Niveau d'expérience souhaité **:Jeune diplômé **A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**: Le centre de recherche Inria de Saclay a été créé en 2008. Sa dynamique s’inscrit dans le développement du...

  • Développeur commercial IA

    il y a 4 semaines


    Ivry-sur-Seine, Île-de-France Docaposte Temps plein

    Dans le cadre de sa stratégie de croissance, Docaposte recherche un(e) Développeur commercial IA afin de renforcer ses ressources consacrées au développement commercial des offres relatives à la donné (data) et à l'intelligence artificielle (IA).Missions et responsabilitésAssurer une veille sur le déploiement de l'IA dans le secteur public et sur...


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    Description du poste Le Synchrotron SOLEIL recrute un(e) rechercheur principal en intelligence artificielle pour rejoindre son équipe de développement dans le projet AIQuAM3D. Mission Caractérisation des défauts dans des éprouvettes faites par fabrication additive et développement d'un modèle IA pour prédire ces défauts. Développement d'outils...


  • Gif-sur-Yvette, France L-ACOUSTICS SAS Temps plein

    L-Acoustics a une forte culture de l'apprentissage et place l'éducation et l'élévation au cœur de ses principes fondateurs. Le développement des talents représente un élément clé de sa proposition de valeur. Ce poste en apprentissage arrive à un moment charnière pour L-Acoustics, un an après la création d'un département dédié au...


  • Le Bar-sur-Loup, France Mane Temps plein

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  • Gif-sur-Yvette, Palaiseau, France CEA Temps plein

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  • Gif-sur-Yvette, France CEA Temps plein

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    il y a 4 semaines


    Neuilly-sur-Seine, France ami consulting Temps plein

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  • Gif-sur-Yvette, France CEA Temps plein

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  • Post-doctorant-e (H/F)

    Il y a 2 mois


    Gif-sur-Yvette, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mardi 22 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Post-doctorant-e (H/F) CNRS - modélisation de la productivité biologique lors des réchauffements passés** Référence : UMR8212-NATBOU-005 Nombre de...