Emplois actuels liés à Proposition D’un Modèle Machine-learning Hybride - Rennes - LTSI - UMR INSERM 1099


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and ObjectivesThis PhD position is part of the Adapting project, which focuses on designing adaptive embedded hardware architectures for AI. The goal is to develop new incremental machine learning algorithms that can serve as use cases in the Adapting project for other researchers who will focus on the hardware architecture design.Key...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and OpportunitiesThe Odyssey team at INRIA is offering a PhD position in numerical ocean dynamics simulation, machine learning, and data assimilation. This position is part of a larger effort to improve our understanding, reconstruction, and forecasting of ocean dynamics.The team's expertise encompasses mathematical and numerical...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and OpportunitiesThe Odyssey team at INRIA is seeking a PhD researcher to work on numerical ocean dynamics simulation, machine learning, and data assimilation. This project aims to improve our understanding, reconstruction, and forecasting of ocean dynamics by bridging model-driven and observation-driven paradigms.Research FocusThe PhD...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    About the PositionWe are seeking a highly motivated PhD student to join our team at INRIA, working on numerical ocean dynamics simulation, machine learning, and data assimilation.Research ContextThe Odyssey team is a multidisciplinary group involving researchers from INRIA, Ifremer, and IMT Atlantique. Our expertise encompasses mathematical and numerical...

  • Assistant(e) Data Scientist

    il y a 3 semaines


    Rennes, Bretagne, France Ouest France Temps plein

    Poste de Data Scientist - Développeur de Modèles Algorithmiques**Contexte**Ouest-France, un média national indépendant et engagé au service de la démocratie, recherche un(e) Data Scientist pour rejoindre son équipe de développement de modèles algorithmiques. Ce poste est un excellent opportunité pour les passionnés de traitement automatique des...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and OpportunitiesThe Odyssey team at INRIA is offering a PhD position in numerical ocean dynamics simulation, machine learning, and data assimilation. This position is part of a larger effort to improve our understanding, reconstruction, and forecasting of ocean dynamics.The team's expertise encompasses mathematical and numerical...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and OpportunitiesThe Odyssey team at INRIA is offering a PhD position in numerical ocean dynamics simulation, machine learning, and data assimilation. This position is part of a larger effort to improve our understanding, reconstruction, and forecasting of ocean dynamics.The team's expertise encompasses mathematical and numerical...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    About This Opportunity INRIA is seeking a highly motivated PhD candidate to join our research team focused on the exciting field of foundation models and their deployment on embedded systems. This position offers a unique opportunity to contribute to cutting-edge research with real-world impact. Research Focus The primary objective of this PhD is to...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and OpportunitiesThe Odyssey team at INRIA is seeking a PhD researcher to work on numerical ocean dynamics simulation, machine learning, and data assimilation. This project aims to improve our understanding, reconstruction, and forecasting of ocean dynamics by bridging model-driven and observation-driven paradigms.Research FocusThe PhD...


  • Rennes, France INRIA Temps plein

    Contexte et atouts du poste The Odyssey team is offering a PhD position on numerical ocean dynamics simulation, machine learning and data assimilation. Odyssey (for Ocean DYnamicS obSErvation analYsis) is a recently created team involving researchers from Inria (Rennes, France), Ifremer (Brest) and IMT Atlantique (Brest). Inria is one of the leading...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and ObjectivesThis PhD position is part of the Adapting project, which focuses on designing adaptive embedded hardware architectures for AI. The goal is to design new incremental machine learning algorithms that can serve as use cases in the Adapting project for other researchers who will focus on the hardware architecture...


  • Rennes, Bretagne, France Astek Temps plein

    Offre de stage en conception de modèle de prédiction de performance d'algorithmeL'Innovation Campus d'Astek propose un stage en conception de modèle de prédiction de performance d'algorithme pour les systèmes complexes.ContexteL'Innovation Campus est un programme de recherche qui regroupe des projets de conception de modèle de prédiction de...


  • Rennes, Bretagne, France Astek Temps plein

    Présentation de l'Innovation Campus L'Innovation Campus est dédié à la réalisation de projets innovants axés sur les étudiants, en particulier dans les domaines des architectures de calcul et de la modélisation. De nombreux projets sont en cours, chacun offrant des sujets de stage variés. Dans le cadre d'un programme de recherche portant sur la...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and ObjectivesThis PhD position is part of the Adapting project, which focuses on designing adaptive embedded hardware architectures for AI. The goal is to design new incremental machine learning algorithms that can serve as use cases in the Adapting project for other researchers who will focus on the hardware architecture...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and ObjectivesThis PhD position is part of the Adapting project, which focuses on designing adaptive embedded hardware architectures for AI. The goal is to design new incremental machine learning algorithms that can serve as use cases in the Adapting project for other researchers who will focus on the hardware architecture...


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    Job DescriptionContext and ObjectivesThis PhD position is part of the Adapting project, which focuses on designing adaptive embedded hardware architectures for AI. The goal is to develop new incremental machine learning algorithms that can serve as use cases in the Adapting project.Key ChallengesDesigning resource-efficient incremental learning algorithms...


  • Rennes, Bretagne, France WeRecruit Temps plein

    Développez vos compétences en ingénierieNous recherchons un ingénieur modélisation et contrôle pour rejoindre notre équipe de R&D à Rennes. Vous serez chargé du développement de solutions de contrôle performantes dans le domaine de l'automobile, notamment pour les véhicules hybrides ou électriques.ResponsabilitésParticiper au développement...


  • Rennes, Bretagne, France CNRS Temps plein

    Offre d'emploi : Ingénieur développeur MLOps en bioinformatiqueL'Institut Français de Bioinformatique recherche un ingénieur développeur pour rejoindre son équipe de développement de modèles de machine learning pour la bioinformatique. Le candidat idéal sera un expert en développement logiciel avec une solide connaissance en intelligence...


  • Rennes, Bretagne, France Astek Temps plein

    L'Innovation Campus L'Innovation Campus se consacre à la réalisation de projets innovants axés sur les étudiants, notamment dans les domaines des architectures de calcul et de la modélisation. Plusieurs initiatives sont en cours, chacune proposant divers sujets de stage. Dans le cadre d'un programme de recherche intégrant des projets de conception...


  • Rennes, France INRIA Temps plein

    Contexte et atouts du poste Context This PhD will occur in the context of the project Adapting ( from the PEPR AI ( This project focuses on designing adaptive embedded hardware architectures for AI. In this context, our team wants to design new incremental machine learning algorithms that could serve as use cases in the Adapting project for other...

Proposition D’un Modèle Machine-learning Hybride

Il y a 4 mois


Rennes, France LTSI - UMR INSERM 1099 Temps plein

**Proposition d’un modèle machine-learning hybride pour la prédiction de la réponse à la thérapie de resynchronisation cardiaque**:

- Réf **ABG-124045**
- Sujet de Thèse- 22/05/2024- Financement public/privé- LTSI - UMR INSERM 1099- Lieu de travail- Rennes - Bretagne - France- Intitulé du sujet- Proposition d’un modèle machine-learning hybride pour la prédiction de la réponse à la thérapie de resynchronisation cardiaque- Champs scientifiques- Sciences de l’ingénieur
- Mathématiques
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Mots clés- Machine-learning, Modélisation, Traitement du signal, Ingénierie pour la santé**Description du sujet**:
Ce travail de thèse s’intègre dans le cadre du projet EXPERT, financé par l’agence nationale de la recherche (ANR). Ce projet a pour objectif de fournir un support d’aide à la décision (decision support system - DSS) visant à prédire la réponse des patients à la CRT afin d’aider le clinicien concernant la décision d’implanter le patient. Le DSS sera développé à partir de méthodes d’intelligence artificielle explicables, intégrant apprentissage automatique et modèles computationnels physiologiques (jumeau numérique du patient) afin de : 1) combiner connaissances physiologiques et données cliniques ; 2) améliorer l’interprétabilité des modèles ; et 3) minimiser le sur-apprentissage. Les modèles utilisés seront principalement basés sur l’analyse des déformations du myocarde, qui seront mesurées par échocardiographie (speckle-tracking).

Dans un second temps, le DSS sera implanté dans trois Centre Hospitaliers Universitaires (CHU) français et sera utilisé dans une étude clinique observationnelle, multicentrique et prospective, afin d’en évaluer les performances. Les résultats de la thèse pourront donc avoir un impact clinique direct concernant la prise en charge des patients insuffisants cardiaques.

**Références**

1. Bernard, A.; Donal, E.; Leclercq, C.; Schnell, F.; Fournet, M.; Reynaud, A.; Thebault, C.; Mabo, P.; Daubert, J.C.; Hernandez, A. Impact of Cardiac Resynchronization Therapy on Left Ventricular Mechanics: Understanding the Response through a New Quantitative Approach Based on Longitudinal Strain Integrals. J Am Soc Echocardiogr 2015, 28, 700-708, doi:10.1016/j.echo.2015.02.017.

3. Gallard, A.; Hubert, A.; Smiseth, O.; Voigt, J.U.; Le Rolle, V.; Leclercq, C.; Bidaut, A.; Galli, E.; Donal, E.; Hernandez, A.I. Prediction of response to cardiac resynchronization therapy using a multi-feature learning method. Int J Cardiovasc Imaging 2021, 37, 989-998, doi:10.1007/s10554-020-02083-1.

4. Gallard, A.; Galli, E.; Hubert, A.; Bidaut, A.; Le Rolle, V.; Smiseth, O.; Voigt, J.U.; Donal, E.; Hernandez, A.I. Echocardiographic view and feature selection for the estimation of the response to CRT. PLoS One 2021, 16, e0252857, doi:10.1371/journal.pone.0252857.

5. Hubert, A.; Gallard, A.; Rolle, V.L.; Smiseth, O.A.; Leclercq, C.; Voigt, J.U.; Galli, E.; Galand, V.; Hernandez, A.; Donal, E. Left ventricular strain for predicting the response to cardiac resynchronization therapy: two methods for one question. Eur Heart J Cardiovasc Imaging 2021, 10.1093/ehjci/jeaa422, doi:10.1093/ehjci/jeaa422.

6. Taconne, M.; Owashi, K.P.; Galli, E.; Duchenne, J.; Hubert, A.; Donal, E.; Hernàndez, A.I.; Le Rolle, V. Model-based analysis of myocardial strains in left bundle branch block. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 2022, 8, 833003, doi:10.3389/fams.2022.833003.

7. Le Rolle, V.; Galli, E.; Danan, D.; El Houari, K.; Hubert, A.; Donal, E.; Hernandez, A.I. Sensitivity Analysis of a Left Ventricle Model in the Context of Intraventricular Dyssynchrony. Acta Biotheor 2020, 68, 45-59, doi:10.1007/s10441-019- 09362-y.

**Prise de fonction**:

- 01/10/2024**Nature du financement**:

- Financement public/privé**Précisions sur le financement**:

- Thèse financée par le projet ANR Expert**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- LTSI - UMR INSERM 1099Le LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image) est un laboratoire de recherche de l'Université de Rennes et de l’INSERM, à l’interface des disciplines relevant des domaines des sciences et technologies de l’information et de la santé.

**Site web**:
**Intitulé du doctorat**:

- Doctorat en Signal, Image, Vision, Son**Pays d'obtention du doctorat**:

- France**Etablissement délivrant le doctorat**:

- Université de Rennes**Ecole doctorale**:

- Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la communication (MATHSTIC)-
- 28/06/2024