Doctorant (H/F)

Il y a 2 mois

GifsurYvette, France CNRS Temps plein

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : mardi 20 février 2024

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) - Sujet thèse « Temps et périodes d’émergence d’événements extrêmes composés : Contribution des changements de dépendances et influence de la correction de biais multivariée »**
Référence : FR636-BLACHA-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GIF SUR YVETTE
Date de publication : mardi 30 janvier 2024
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 mai 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuel
Section(s) CN : Système Terre : enveloppes superficielles

**Description du sujet de thèse**:

- Cette thèse vise (i) à développer des approches statistiques multivariées pour la détection de temps ou de périodes d’émergence d’événements climatiques composés (compound events), (ii) à déployer ces approches sur des réanalyses passées (e.g., ERA5) pour analyser les changements déjà apparus et sur des simulations climatiques (passées et futures) CMIP6 pour tester la capacité des modèles à reproduire les observations, puis (iii) à évaluer l’apport de méthodes de correction de biais univariées et multivariées en terme de reproductibilité et d’évolutions futures.
- Activités principales:

- Pour répondre aux objectifs de la thèse, les activités principales seront séparées en deux catégories.
- Activités « périodes d’émergence pour ECs »:

- 1. Développement d’une méthode de détection de « périodes d’émergence » et de « temps d’émergence » pour les événements composés ;
- 2. Application de cette méthode sur des réanalyses (e.g., ERA5) couvrant les derniers ~70 ans pour évaluer le signal déjà présent dans le passé récent.
- Activités « Ajustements et évolutions des ECs »:

- 3. Applications et tests de cette méthode sur des simulations climatiques de l’état-de-l’art, telles que provenant des simulations globales CMIP6 et/ou des simulations régionales CORDEX phase 2, pour comparaison aux résultats sur les réanalyses ;
- 4. Ajustements univariés et multivariés des variables simulées pour les ECs d’intérêt (par ex., température et précipitation, ou vent et précipitation) ;
- 5. Détection des périodes d’émergence sur ces simulations corrigées et évaluations de l’influence des différentes corrections sur les résultats.
- Si cette thèse est majoritairement en science fondamentale (climat, statistiques), l’un des objectifs est cependant très appliqué avec des aspects algorithmiques poussés : en plus de mener les diverses analyses atmosphériques et climatiques et développer des modélisations statistiques adaptées, le/a doctorant/e devra aussi implémenter des outils informatiques permettant de les mettre en œuvre efficacement. En effet, tous les outils de calculs (de distributions jointes, de probabilités, d’indices associés, etc.) et d’analyses (climatiques et statistiques) devront pouvoir être appliqués sur de grandes bases de simulations climatiques telles que les simulations globales issues de CMIP6 ou celles régionales issues de CORDEX phase 2.
- Formation / compétences / qualités:

- La personne recrutée devra posséder un Master2 en sciences ou un diplôme d’ingénieur.
- Compétences techniques ou indispensables:
- Connaissances en sciences de climat et/ou de l’environnement
- Compétences en modélisation statistique ou en apprentissage machine
- Maîtrise du R et/ou Python
- Compétences en analyse de données

Compétences optionnelles appréciées:
- Expérience d’analyse/exploitation de données de réanalyses et/ou simulations type CMIP6
- Expérience de traitement/manipulation de grands jeux de données
- Connaissance des outils manipulant les fichiers au format NetCDF

Savoir-faire:
- Motivation et curiosité scientifique
- Autonomie et sens de l’organisation
- Rigueur dans le développement, la documentation des codes et les tests réalisés
- Anglais scientifique niveau B2 minimum

Savoir-être:
- Bon relationnel et sens du travail en équipe
- Disponibilité et réactivité

**Contexte de travail**:
La thèse se déroulera au sein de l’équipe « Extrêmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation » (ESTIMR) du « Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement » (LSCE), membre de l’« Institut Pierre Simon Laplace » (IPSL), fédération de recherche.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

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    Gif-sur-Yvette, France CNRS Temps plein

    Informations générales Intitulé de l'offre : Doctorant en Biologie-Autophagie (H/F) Référence : UMR9198-RENLEG-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : GIF SUR YVETTE Date de publication : mercredi 22 mai 2024 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Date de début de la thèse : 1 octobre 2024 Quotité de...

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    Gif-sur-Yvette, France CNRS Temps plein

    Informations générales Intitulé de l'offre : Doctorant en Biologie-Autophagie (H/F) Référence : UMR9198-RENLEG-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : GIF SUR YVETTE Date de publication : mercredi 22 mai 2024 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Date de début de la thèse : 1 octobre 2024 Quotité de...

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