Stage - Développement D’algorithmes

il y a 1 mois

Sophia Antipolis, France Inria Temps plein

**Type de contrat **:Stage

**Niveau de diplôme exigé **:Bac + 4 ou équivalent

**Fonction **:Stagiaire de la recherche

**Niveau d'expérience souhaité **:Jusqu'à 3 ans

**A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**:
Le centre Inria d'Université Côte d'Azur regroupe 42 équipes de recherche et 9 services d’appui. Le personnel du centre (500 personnes environ) est composé de scientifiques de différentes nationalités, d’ingénieurs, de techniciens et d’administratifs. Les équipes sont principalement implantées sur les campus universitaires de Sophia Antipolis et Nice ainsi que Montpellier, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Côte d’Azur, CNRS, INRAE, INSERM...), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines des neurosciences et biologie computationnelles, la science des données et la modélisation, le génie logiciel et la certification, ainsi que la robotique collaborative, le Centre Inria d’Université Côte d’Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.

**Contexte et atouts du poste**:
Dans le cadre de la maturation de la startup **Manta**, spécialisée dans le déploiement d’IA décentralisée et collaborative dans les équipements embarqués, ce stage s'inscrit dans un projet innovant de développement d'algorithmes avancés d’orchestration de tâches. L'objectif est de concevoir et tester des approches permettant d'optimiser la distribution des calculs et des données au sein de réseaux d'équipements embarqués, tout en minimisant les transferts de données et en garantissant une exécution efficace et rapide.

Ce stage est **une opportunité unique** de collaborer au sein d'une équipe dynamique, en interaction avec des experts en edge computing et en orchestration logicielle. Il offrira également l'occasion de contribuer à des publications scientifiques et de travailler sur des plateformes expérimentales modernes.

Des **déplacements occasionnels** pour participer à des conférences ou ateliers techniques pourraient être prévus. Les frais de déplacement seront pris en charge dans la limite du barème en vigueur.

**Mission confiée**:
Avec l'aide de la documentation interne de Manta, des articles scientifiques et de projets open source tels que Skippy, la personne recrutée sera amenée à:

- Analyser les méthodes d’orchestration existantes et réaliser un état de l’art approfondi.
- Comprendre l’architecture logicielle de la plateforme Manta et ses algorithmes de base.
- Développer des prototypes d’algorithmes d’orchestration optimisés pour la gestion des calculs et des données.
- Concevoir et déployer des plateformes expérimentales pour évaluer les performances des solutions développées.
- Documenter et rédiger des rapports détaillant les simulations et résultats obtenus.

Des références scientifiques pertinentes incluent:

- Optimized container scheduling for data-intensive serverless edge computing (et son dépôt GitHub)
- Data Volume-aware Computation Task Scheduling for Smart Grid Data Analytic Applications
- Firebird: Network-aware Task Scheduling for Spark Using SDNs

La personne travaillera en collaboration avec des développeurs expérimentés et des experts en IA pour affiner et intégrer les nouvelles approches au produit existant.

**Principales activités**:

- Analyse et compréhension des algorithmes d’orchestration de tâches et des défis liés à l'edge computing.
- Développement de programmes d’orchestration adaptés à la plateforme Manta.
- Conception et déploiement de bancs de tests expérimentaux.
- Documentation et rédaction de rapports techniques.
- Présentation des résultats lors de réunions d'équipe ou de séminaires.

**Activités complémentaires**:

- Participer aux discussions techniques et proposer des améliorations.
- Contribuer aux publications scientifiques sur les résultats du projet.
- Collaborer avec des experts pour intégrer les algorithmes dans un environnement réel.

**Compétences**:
**Compétences techniques et niveau requis**:

- Programmation en **Python** : Bon niveau.
- Connaissance et utilisation de **Git**.
- **Docker** (souhaité mais non indispensable).

**Langues**:

- Maîtrise de l’**anglais écrit** (capacité à lire et rédiger des documents techniques).

**Compétences relationnelles**:

- Autonomie.
- Bonne capacité d'organisation.
- Esprit créatif et analytique.

**Compétences additionnelles appréciées**:

- Expérience avec des technologies de conteneurisation (Docker).
- Connaissance des outils de simulation de réseaux et de systèmes distribués.

**Avantages**:

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps ple

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