Proposition D’un Modèle Machine-learning Hybride

Il y a 2 mois

Rennes, France LTSI - UMR INSERM 1099 Temps plein

**Proposition d’un modèle machine-learning hybride pour la prédiction de la réponse à la thérapie de resynchronisation cardiaque**:

- Réf **ABG-122575**
- Sujet de Thèse- 15/04/2024- Financement public/privé- LTSI - UMR INSERM 1099- Lieu de travail- Rennes - Bretagne - France- Intitulé du sujet- Proposition d’un modèle machine-learning hybride pour la prédiction de la réponse à la thérapie de resynchronisation cardiaque- Champs scientifiques- Numérique
- Santé, médecine humaine, vétérinaire
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Mots clés- Machine-learning, Modélisation, Traitement du signal, Ingénierie pour la santé**Description du sujet**:
Ce travail de thèse s’intègre dans le cadre du projet EXPERT, financé par l’agence nationale de la recherche (ANR). Ce projet a pour objectif de fournir un support d’aide à la décision (decision support system - DSS) visant à prédire la réponse des patients à la CRT afin d’aider le clinicien concernant la décision d’implanter le patient. Le DSS sera développé à partir de méthodes d’intelligence artificielle explicables, intégrant apprentissage automatique et modèles computationnels physiologiques (jumeau numérique du patient) afin de : 1) combiner connaissances physiologiques et données cliniques ; 2) améliorer l’interprétabilité des modèles ; et 3) minimiser le sur-apprentissage. Les modèles utilisés seront principalement basés sur l’analyse des déformations du myocarde, qui seront mesurées par échocardiographie (speckle-tracking).

Dans un second temps, le DSS sera implanté dans trois Centre Hospitaliers Universitaires (CHU) français et sera utilisé dans une étude clinique observationnelle, multicentrique et prospective, afin d’en évaluer les performances. Les résultats de la thèse pourront donc avoir un impact clinique direct concernant la prise en charge des patients insuffisants cardiaques.

**Références**

1. Bernard, A.; Donal, E.; Leclercq, C.; Schnell, F.; Fournet, M.; Reynaud, A.; Thebault, C.; Mabo, P.; Daubert, J.C.; Hernandez, A. Impact of Cardiac Resynchronization Therapy on Left Ventricular Mechanics: Understanding the Response through a New Quantitative Approach Based on Longitudinal Strain Integrals. J Am Soc Echocardiogr 2015, 28, 700-708, doi:10.1016/j.echo.2015.02.017.

3. Gallard, A.; Hubert, A.; Smiseth, O.; Voigt, J.U.; Le Rolle, V.; Leclercq, C.; Bidaut, A.; Galli, E.; Donal, E.; Hernandez, A.I. Prediction of response to cardiac resynchronization therapy using a multi-feature learning method. Int J Cardiovasc Imaging 2021, 37, 989-998, doi:10.1007/s10554-020-02083-1.

4. Gallard, A.; Galli, E.; Hubert, A.; Bidaut, A.; Le Rolle, V.; Smiseth, O.; Voigt, J.U.; Donal, E.; Hernandez, A.I. Echocardiographic view and feature selection for the estimation of the response to CRT. PLoS One 2021, 16, e0252857, doi:10.1371/journal.pone.0252857.

5. Hubert, A.; Gallard, A.; Rolle, V.L.; Smiseth, O.A.; Leclercq, C.; Voigt, J.U.; Galli, E.; Galand, V.; Hernandez, A.; Donal, E. Left ventricular strain for predicting the response to cardiac resynchronization therapy: two methods for one question. Eur Heart J Cardiovasc Imaging 2021, 10.1093/ehjci/jeaa422, doi:10.1093/ehjci/jeaa422.

6. Taconne, M.; Owashi, K.P.; Galli, E.; Duchenne, J.; Hubert, A.; Donal, E.; Hernàndez, A.I.; Le Rolle, V. Model-based analysis of myocardial strains in left bundle branch block. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 2022, 8, 833003, doi:10.3389/fams.2022.833003.

7. Le Rolle, V.; Galli, E.; Danan, D.; El Houari, K.; Hubert, A.; Donal, E.; Hernandez, A.I. Sensitivity Analysis of a Left Ventricle Model in the Context of Intraventricular Dyssynchrony. Acta Biotheor 2020, 68, 45-59, doi:10.1007/s10441-019- 09362-y.

**Prise de fonction**:

- 01/10/2024**Nature du financement**:

- Financement public/privé**Précisions sur le financement**:

- Thèse financée par le projet ANR Expert**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- LTSI - UMR INSERM 1099Le LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image) est un laboratoire de recherche de l'Université de Rennes et de l’INSERM, à l’interface des disciplines relevant des domaines des sciences et technologies de l’information et de la santé.

**Site web**:
**Intitulé du doctorat**:

- Doctorat en Signal, Image, Vision, Son**Pays d'obtention du doctorat**:

- France**Etablissement délivrant le doctorat**:

- Université de Rennes**Ecole doctorale**:

- Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la communication (MATHSTIC)-
- 28/06/2024

  • Proposition D’un Modèle Machine-learning Hybride

    il y a 3 semaines

    Rennes, France LTSI - UMR INSERM 1099 Temps plein

    **Proposition d’un modèle machine-learning hybride pour la prédiction de la réponse à la thérapie de resynchronisation cardiaque**: - Réf **ABG-124045** - Sujet de Thèse- 22/05/2024- Financement public/privé- LTSI - UMR INSERM 1099- Lieu de travail- Rennes - Bretagne - France- Intitulé du sujet- Proposition d’un modèle machine-learning hybride...

  • Ingénieur machine learning

    Il y a 2 mois

    Rennes, France PROXIAD Temps plein

    Proxiad Ouest est à la recherche d’un nouveau talent pour compléter son équipe !Qui sommes-nous ? Avec une écoute attentive et un suivi régulier de ses collaborateurs, une bonne ambiance et des petits déjeuner à la clé, Proxiad est une ESN qui porte une attention toute particulière au bien-être de ses collaborateurs.Spécialisé dans le Conseil...

  • Ingénieur machine learning

    il y a 1 semaine

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  • Machine Learning Engineer

    il y a 1 semaine

    Rennes, France OpenClassrooms Temps plein

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  • Machine Learning Engineer

    il y a 7 jours

    Rennes, France OpenClassrooms Temps plein

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  • Machine Learning Engineer

    il y a 7 jours

    Rennes, France OpenClassrooms Temps plein

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  • Développement D’un Modèle Computationnel

    il y a 1 mois

    Rennes, France LTSI – INSERM 1099, Université de Rennes Temps plein

    **Développement d’un modèle computationnel cardiovasculaire et de machine - learning pour la stratification du risque dans les cardiomyopathies hypertrophiques**: - Réf **ABG-123641** - Sujet de Thèse- 03/05/2024- Contrat doctoral- LTSI - INSERM 1099, Université de Rennes- Lieu de travail- Rennes - Bretagne - France- Intitulé du sujet-...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 7 jours

    Rennes, France OpenClassrooms Temps plein

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  • Machine Learning Engineer

    il y a 7 jours

    Rennes, France OpenClassrooms Temps plein

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  • Stage : Machine Learning Pour La Maintenance

    il y a 1 mois

    Rennes, France bcom Temps plein

    **Descriptif de poste**: La maintenance prédictive (ou prévisionnelle) consiste à anticiper la gestion des problèmes d’une infrastructure, grâce à une analyse répétée de caractéristiques connues ou l’évaluation de paramètres spécifiques. Effectuer la maintenance au bon moment, idéalement juste avant que les pannes ne se produisent, évite...

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    Il y a 2 mois

    Rennes, France Orange Business Temps plein

    **L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseaux et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité. Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination...

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    Il y a 2 mois

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    Il y a 2 mois

    Rennes, France Astek Temps plein

    Ce que nous allons accomplir ensemble : Rejoignez nos équipes et intervenons ensemble sur les projets de nos partenaires autour des enheux d’innovation.  Votre mission, si vous l’acceptez : Cadrer techniquement les projets et accompagner les Data Scientists dans la construction des modèles en veillant à respecter les bonnes pratiques...

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    il y a 3 jours

    Rennes, France INSA RENNES Temps plein

    **Ultra-low Power Evolutionary Reinforcement Learning PhDs** **Abstract** This project will recruit 2 PhDs in the domain of frugal Machine Learning (ML). The aim of the PhDs is to propose full-stack methods and open-source tools to train and infer ultra-lightweight AIs, by extending, implementing, and optimizing a new ML technique that relies on the...

  • Ultra-low Power Evolutionary Reinforcement Learning

    il y a 6 jours

    Rennes, France INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES Temps plein

    **Ultra-low Power Evolutionary Reinforcement Learning PhDs**: - Réf - **ABG-113376** - Sujet de Thèse- 14/04/2023- Financement public/privé- INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES- Lieu de travail- Rennes - Bretagne - France- Intitulé du sujet- Ultra-low Power Evolutionary Reinforcement Learning PhDs- Champs scientifiques- Energie - Matériaux - Mots...

  • Phd Position F/m Incremental Deep Learning for

    il y a 3 semaines

    Rennes, France Inria Temps plein

    Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_ **Type de contrat **:CDD **Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent **Autre diplôme apprécié **:Computer Science, Neuroscience, Math, Statistic **Fonction **:Doctorant **A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**: The Inria Rennes - Bretagne Atlantique Centre is one of...

  • PhD Position F/M Incremental Deep Learning for Embedded Systems

    il y a 2 semaines

    Rennes, France INRIA Temps plein

    Contexte et atouts du poste Context This PhD will occur in the context of the project Adapting ( from the PEPR AI ( This project focuses on designing adaptive embedded hardware architectures for AI. In this context, our team wants to design new incremental machine learning algorithms that could serve as use cases in the Adapting project for other...

  • PhD Position F/M Incremental Deep Learning for Embedded Systems

    il y a 1 semaine

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  • Modélisation Des Commentaires de Relève

    il y a 1 mois

    Rennes, France Orange France Temps plein

    **About the role**: Parmi les données utilisées, on peut citer: Les données commerciales (contrat/options,) Les données d’usage (utilisation de services divers,) Les données de parcours clients (contact SAV, échange de matériel, intervention terrain, back-offices,...) Les données techniques relatives à la construction de la ligne Internet du...

  • Post Doc, Apprentissage Machine Pour Des Données

    il y a 2 jours

    Rennes, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mardi 2 juillet 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Post doc, apprentissage machine pour des données environnementales (H/F)** Référence : UMR6625-VALMON-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail :...