Stage Gratifié de 4 à 6 Mois Sur L'inférence de

Il y a 2 mois

Strasbourg, France Inria Temps plein

**Type de contrat **:Convention de stage

**Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent

**Fonction **:Stagiaire de la recherche

**Niveau d'expérience souhaité **:De 3 à 5 ans

**Contexte et atouts du poste**:
**Dans le cadre d’un partenariat**
- non pertinent

**Contexte**:
Les équations de fragmentation permettent de modéliser des phénomènes physiques tels que des avalanches,
des éboulements rocheux, des chimiques,... Il s’agit d’équations de type transport qui sont régies par deux
paramètres : un taux qui donne la vitesse à laquelle les roches se fragmentent, ainsi qu’un noyau qui détermine
la façon dont une roche se fragmente. L’apparente simplicité de l’équation de fragmentation dissimule une grande
variété de comportements possibles.
Une interprétation probabiliste, via des processus déterministes par morceaux, permet de suivre l’évolution de
la masse d’un fragment « typique ». Moyenniser sur de nombreuses trajectoires permet de calculer des quantités
macroscopiques du système. Cependant, il n’existe que très peu de travaux sur l’inférence du noyau ou du
taux.

**Des déplacements réguliers sont prévus pour ce poste ?**

Non

**Mission confiée**:
**Missions**:
Le but de ce stage est d’étudier des méthodes d’estimation des noyaux et des taux. Différents modèles
pourront être étudiés, de modèles paramétriques simples à des modèles par réseaux de neurones. Nous pourrons
nous appuyer sur des données simulées par des méthodes probabilistes, ce qui permet de mettre en place des techniques d’optimisation de type gradient stochastique. Les techniques développées pourront ensuite être comparées à des données réelles issues d’avalanches de roches ou de neige.

**Collaboration**:
La personne recrutée sera en lien avec Antoine Lejay et Madalina Deaconu.

**Principales activités**:
Principales activités (5 maximum):

- Analyser les problèmes issus de l'identification des noyaux de fragmentation
- Proposer des solutions de type machine learning
- Construire des méthodes numériques adaptées
- Rédiger un rapport final de stage

Activités complémentaires (3 maximum):

- Etat de l'art des méthodes de type machine learning sur un nombre réduit de données
- Recherche de données pour analyser les phénomènes de fragmentation

**Compétences**:
Langues : Français et Anglais

Compétences relationnelles : Implication et participation à la vie d'une équipe de recherche (réunions, séminaires, journées d'équipe)

Compétences additionnelles appréciées : Programmation

**Avantages**:

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale

**Rémunération**:
4.35€/heure

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Approches stochastiques
Calcul Scientifique (BAP E)
- **Ville**: Villers lès Nancy
- **Centre Inria**: Centre Inria de l'Université de Lorraine
- **Date de prise de fonction souhaitée**: 2024-04-01
- **Durée de contrat**: 6 mois
- **Date limite pour postuler**: 2024-03-20

**Consignes pour postuler**:
**Sécurité défense**:
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

**Politique de recrutement**:
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

**Contacts**:

- **Équipe Inria**: PASTA
- **Recruteur**:
**L'essentiel pour réussir**:
modélisation et la simulation. Des connaissances en méthodes numériques seraient un plus.

**A propos d'Inria**:
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différ

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