Stage Compression 3D Basée Sur L'ia

Il y a 2 mois


Nantes, France Canon Research Centre France Temps plein

**CANON Research Centre France, est un des centres de recherche européen du groupe CANON. Sa mission principale est de développer des technologies novatrices liées à l’imagerie numérique et aux réseaux afin de contribuer au développement de produits innovants pour le groupe CANON. Depuis plusieurs années, le Groupe Canon diversifie ses axes de recherche pour adresser de nouveaux marchés professionnels tels que la vidéo surveillance, l’industrie 4.0, le médical ou les transports intelligents. Dans ce cadre, Canon Research Centre France propose un stage sur le thème suivant**:
MPEG (Moving Picture Expert Group) développe actuellement une nouvelle norme de compression (VDMC : Video Dynamic 3D Mesh Compression) proposant des performances de compression élevées pour la compression dynamique de maillage 3D. Cette approche de compression progressive est basée sur les technologies de compression "conventionnelles" (non-AI). En parallèle, MPEG a réussi à prouver l'efficacité de l'IA (à l'aide d'architectures génératives Deep Learning) pour la compression 3D de nuage de points.

Le stage a pour objet l'étude (révision et premières implémentations) de certains outils algorithmiques d'IA pour la compression 3D, que ce soit pour les données de maillage ou de nuage de points. En particulier, 2 études possibles peuvent être envisagées:
1. Codage de l'arbre profond pour le nuage de points 3D en utilisant l'IA pour estimer la probabilité des symboles à encoder (meilleure est la probabilité d'un symbole d'entrée, meilleure est la compression).

2. Extensions des approches/architectures génératives utilisées pour la compression de maillage en 3D

**Mission**

Selon l'étude à traiter (à discuter avec le stagiaire), les objectifs sont les suivants:
Quant à Deep Octree Coding:

- Révisez les différentes approches théoriques relatives à l'encodage arithmétique et à l'apprentissage profond (en relation avec la compression vidéo ou 3D de nuages de points)
- Etudiez quelques cas d'utilisation liés à la compression 3D du nuage de points
- Proposer une mise en oeuvre pratique (formation, test) d'une solution d'IA pour l'encodage arithmétique dans un contexte de compression de nuage de points 3D ou de vidéo

En ce qui concerne les approches/architectures génératives utilisées pour la compression de maillage entre le cloud et le 3D:

- Révisez les technologies d'IA connexes pour la compression 3D dans le nuage de points et la compression progressive du maillage 3D
- Choix d'une technologie d'IA pour la compression 3D Mesh dans un contexte pratique (apprentissage, test, allocation de vitesse-distorsion)
- Implémentation, formation et test des architectures sélectionnées avec comparaison des performances de compression avec le logiciel V-DMC.

À la fin de la période de formation, le stagiaire devrait avoir acquis de bonnes connaissances ainsi qu'une expérience pratique dans le domaine de l'IA pour la compression de données.

**Votre formation**:
Connaissances spécifiques:

- IA, informatique, compression de données
- Python, C++

Type d'emploi : Temps plein, Stage
Durée du contrat : 6 mois

Salaire : à partir de 1 709,00€ par mois

Avantages:

- Prise en charge du transport quotidien
- Restaurant d'entreprise

Formation:

- Bac +5 (Master / MBA) (Exigé)

Langue:

- Anglais (Exigé)

Lieu du poste : En présentiel

Date de début prévue : 01/02/2024



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