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Alternant(E) Intelligence Artificiel Traitement Du

Il y a 2 mois

Belfort, France Gas Power Engineering Temps plein

**Job Description Summary**:
Au sein de la fonction de l’ingénierie, vous participez à la transformation digitale de l’engineering General Electric.

Vous travaillerez au développement de solutions en utilisant les outils actuels tels que docker, Python, Services AWS, machines virtuellesdans un environnement multidisciplinaire et multiculturel.

**Quelles seront vos futures missions ?**

Integration dans l’équipe:

- Avoir un regard critique et proposer des évolutions/améliorations

Travailler sur les sujets Natural Language Processing et Services Cloud AWS, acquérir de l’expertise et partager avec le reste de l’équipe:
Natural Language Processing

Pour chacune de nos affaires nous avons des documents volumineux (contrats, normes ) à analyser. Un certain nombre de techniques existent pour exploiter des textes structurés ou non structurés (Conversational Intelligence, Text Mining, Natural Language Processing). Nous souhaitons donc développer nos compétences sur le sujet afin d’en profiter et de gagner en efficacité.
- Rechercher les solutions appropriées pour commencer l’analyse de texte
- Etablir un plan de développement en fonction des besoins des futurs utilisateurs.
- Développer des modèles d’apprentissage automatiques basés sur du NLP. Tester, valider, documenter et faire un retour d’expérience.
- Echanger/Partager avec les autres personnes travaillant sur des sujets NLP à GE.

Service Cloud AWS

D’autres services peuvent nous aider à mettre en place plus rapidement des fonctionnalités.

Par exemple, AWS Comprehend service traitement du langage naturel (NLP) pourrait être comparé à des approches moins clef en main et décider ce qui est le plus approprié.
- Cerner les Services AWS qui pourraient nous être utiles (Comprehend, SageMaker, Ground Truth)
- Tester leur fonctionnement sur la plateforme de développement (AWS Sandbox)
- Faire un bilan et des recommandations pour le service testé (facilité d’utilisation, flexibilité, limites, cout)
- Définir des architectures multi-services appropriées.

**Quel étudiant recherchons-nous ?**

Liste des compétences recherchées
- _ Bonnes bases informatiques (exploitation des données, sécurité, applicatifs )_
- _ Bonnes connaissances python._
- _ Bases data science, machine learning. _
- _Ouvert, _
- _Autonome_
- _ Niveau B2 en Anglais au minimum_
- _ Curieux_

Expérience nécessaire:

- Préparation d’un master 2 en informatique

**Additional Information**:
**Relocation Assistance Provided**:No

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