Stage en Intelligence Artificielle

Proposition de stage:
« Détection d'anomalies en utilisant l’apprentissage profond pour les réseaux 5G véhiculaires. »

Au sein du laboratoire Drive à Nevers, nous recherchons un stagiaire en fin d'études pour participer à une mission de recherche innovante dans le domaine de la sécurité des réseaux 5G véhiculaires.

En collaboration étroite avec notre équipe de recherche, le stagiaire aura l'opportunité de contribuer à un projet de pointe visant à renforcer la sécurité des réseaux de communication utilisés par les véhicules connectés et autonomes. En intégrant notre laboratoire, le stagiaire bénéficiera d'un environnement stimulant et d'une expertise diversifiée, lui permettant d'approfondir ses connaissances et de développer ses compétences dans un domaine en pleine évolution.

Description du stage:
Les véhicules connectés et autonomes connaissent une croissance exponentielle au cours des dernières décennies, visant à résoudre les problématiques liées à la sécurité routière, à réduire la consommation énergétique et à minimiser les perturbations du trafic.

L'implémentation de ces véhicules repose sur leur connectivité aux réseaux, qui doit respecter des contraintes telles que la faible latence et la haute fiabilité. Il est donc crucial de protéger ces réseaux contre d'éventuelles cyberattaques pouvant entraîner des perturbations du trafic ou le vol de données confidentielles des usagers.

La première étape de ce processus consiste à détecter ces cyberattaques. Récemment, l'intelligence artificielle a démontré un fort potentiel dans cette tâche. Plus précisément, les modèles d'apprentissage automatique et profond analysent le trafic réseau à différents niveaux du réseau pour détecter des attaques connues (telles que les attaques par déni de service, les injections SQL et les infiltrations) ou des attaques inconnues, également appelées

"zero days". Pour les attaques de type "zero days", les modèles de détection d'anomalies sont souvent les plus performants. Ainsi, le stage se déroulera dans ce contexte, visant à développer des modèles de détection d'anomalies utilisant des techniques d'auto-encodeurs et d'apprentissage auto-supervisé.

Compétences requis:
Maîtrise des Fondamentaux en Réseaux et Sécurité:

- Compréhension des architectures de réseaux internet ou télécom.
- Connaissance des protocoles de communication et des mécanismes de sécurité associés.

Expérience en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique:

- Familiarité avec les concepts et les techniques d'apprentissage automatique et profonde, en mettant l'accent sur la détection d'anomalies.
- Expérience pratique dans l'utilisation d'auto-encodeur.

Programmation et Développement:

- Compétences avancées en programmation, notamment en Python et maitrise des librairies PyTorch et Numpy.

Type d'emploi : Stage

Salaire : 4,35€ à 5,00€ par heure

Exigences linguistiques flexibles:

- Français non requis

Programmation:

- Du lundi au vendredi

Lieu du poste : En présentiel