Navigation Multicritères d'un Agent Mobile appliquée à la robotique d'investigation nucléaire

Description du sujet de thèseDans les environnements dangereux ou inaccessibles à l'homme, la robotique mobile joue un rôle essentiel pour assurer l'inspection, l'intervention et la collecte de données. Cependant, naviguer dans ces milieux complexes ne consiste pas seulement à éviter les obstacles : les robots doivent aussi composer avec des zones sans réseau, des sources de contamination, des contraintes énergétiques et des cartes incomplètes. Une première thèse (2023-2026) a introduit une méthodologie de navigation multicritères fondée sur la superposition cartographique et l'agrégation pondérée de contraintes, démontrant la faisabilité d'une planification adaptée en environnement statique simulé. La thèse proposée visera à étendre cette approche aux environnements dynamiques et partiellement inconnus, nécessitant une prise de décision adaptative en temps réel. Le travail s'appuiera sur des outils de robotique mobile, de fusion de données et d'intelligence décisionnelle, ainsi que sur des moyens expérimentaux permettant des validations réalistes. L'objectif est de rapprocher la navigation robotique des conditions réelles rencontrées dans les chantiers de démantèlement nucléaire, et plus largement dans tous les environnements industriels à risque. Cette thèse offrira au doctorant(e) un environnement de recherche actif, des collaborations pluridisciplinaires et des perspectives solides dans les domaines de la robotique autonome et de la sûreté d'intervention.DomaineSciences pour l'ingénieurSujets de thèseNavigation Multicritères d'un Agent Mobile appliquée à la robotique d'investigation nucléaireContratThèseDescription de l'offreDans les environnements dangereux ou inaccessibles à l'homme, la robotique mobile joue un rôle essentiel pour assurer l'inspection, l'intervention et la collecte de données. Cependant, naviguer dans ces milieux complexes ne consiste pas seulement à éviter les obstacles : les robots doivent aussi composer avec des zones sans réseau, des sources de contamination, des contraintes énergétiques et des cartes incomplètes. Une première thèse (2023-2026) a introduit une méthodologie de navigation multicritères fondée sur la superposition cartographique et l'agrégation pondérée de contraintes, démontrant la faisabilité d'une planification adaptée en environnement statique simulé. La thèse proposée visera à étendre cette approche aux environnements dynamiques et partiellement inconnus, nécessitant une prise de décision adaptative en temps réel. Le travail s'appuiera sur des outils de robotique mobile, de fusion de données et d'intelligence décisionnelle, ainsi que sur des moyens expérimentaux permettant des validations réalistes. L'objectif est de rapprocher la navigation robotique des conditions réelles rencontrées dans les chantiers de démantèlement nucléaire, et plus largement dans tous les environnements industriels à risque. Cette thèse offrira au doctorant(e) un environnement de recherche actif, des collaborations pluridisciplinaires et des perspectives solides dans les domaines de la robotique autonome et de la sûreté d'intervention.Université / école doctoraleInformation, Structures et Systèmes (I2S)SiteMarcouleCritères candidatFormation recommandéemaster2 ou ingénieurDisponibilité du poste01/09/2026Personne à contacter par le candidatSEYSSAUD Jérémy jeremy.seyssaud@cea.frCEADES/DE2D/SEAD/LSTDCEA/DEN/MAR/DE2D/SEAD/LSTDBP 17171, 30207 Bagnols sur cèze Cedex04.66.79.50.38Tuteur / Responsable de thèseIMOUSSATEN Abdelhak abdelhak.imoussaten@mines-ales.frIMT Mines AlesSyCoIAIMT Mines Alès6 avenue de Clavières 30319 Alès Cedex04 34 24 62 64En savoir plus #J-18808-Ljbffr