IA Engineer Sénior

Il y a 2 semaines

LevalloisPerret, Île-de-France Keyrus Temps plein

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Vous justifiez d’au moins 6 ans d’expérience en tant que Data IA Engineer.
Vous disposez d’une solide maîtrise du Machine Learning et du Deep Learning.
Vous savez traduire des besoins métiers en problématiques Data Science claires, pertinentes et actionnables.
Vous avez une expérience significative dans l’exploration et l’analyse de grands volumes de données hétérogènes.
Vous êtes capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour des cas d’usage variés (fraude, maintenance prédictive, recommandation, etc.).
Curieux(se) et orienté(e) R&D, vous aimez partager vos connaissances (articles, conférences, communautés, retours d’expérience).
Une première expérience sur des projets d’IA générative serait un réel plus.

Proposer de nouvelles approches méthodologiques et réaliser des POC (Proof of Concept) pour en valider la faisabilité.
Identifier et promouvoir de nouveaux cas d’usage Data Science auprès de nos clients.
Accompagner les clients dans la formalisation de leurs besoins métiers en problématiques Data Science concrètes.
Explorer et analyser des données complexes et volumineuses afin d’en extraire des insights à forte valeur ajoutée.
Concevoir et déployer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning.
Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour l’industrialisation et la mise en production des modèles et pipelines.
Contribuer aux activités R&D en Intelligence Artificielle (blogs, articles techniques, conférences, projets internes).
Assurer une veille technologique active et participer à l’animation de la communauté IA.

Intégrer une communauté d’experts passionnés, curieux et bienveillants.
Évoluer dans un environnement multiculturel, stimulant et formateur.
Bénéficier d’opportunités de mobilité internationale et d’évolution de carrière.
Travailler sur des projets innovants à fort impact business.

Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover

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