Data Scientist

Mirakl Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France Mirakl est le leader des solutions logicielles pour le e‑commerce. Nous proposons aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur activité digitale afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance. Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. Mirakl est le partenaire de choix de plus de 450 entreprises leaders dans le monde, dont Airbus, Maisons du Monde, Decathlon, H&M, Sonepar et Toyota Material Handling. Pour plus d'informations : www.mirakl.fr Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos deux hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, à la sécurité et à l’ergonomie… Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro‑services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits. Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie. Et pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers et hôtes de différents événements, meetups et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days. A propos du job Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur nos clients : notre ambition est d'exploiter au mieux nos données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Nous cherchons une personne en CDI, sur Paris, Bordeaux ou en full remote (depuis l'Hexagone). Voici quelques sujets actuels & futurs traités par l'équipe : Détection d'anomalies sur les prix des produits Analyse de sentiment sur les échanges vendeur/consommateur pour prioriser les messages critiques Estimation des délais de livraison des colis Prédiction et anticipation des ruptures de stock Détection d'anomalies sur les comportements vendeurs Développement d’agents IA aidant à la prise d’action sur leur commerce Ce qu’il y a pour vous dans ce job : Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e‑commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Des techniques diverses et variées (Time Series, Heuristiques, Deep Learning, NLP, LLM, etc.) Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l’ownership Notre stack et nos outils : Au quotidien Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration Vous aimerez ce job si : Vous êtes issu.e d'une formation en machine learning, mathématique, informatique (ou autre domaine lié) Vous avez déjà 3 ans d’expérience sur un poste similaire Vous avez une expérience significative en ML appliqué en entreprise Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning (notamment des architectures State‑Of‑the‑Art - par exemple les Transformers) Vous êtes pragmatique, data‑driven et orienté métier avec un bon esprit d'équipe Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et vous êtes curieux Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs Envie de nous rejoindre? ⭐ Un échange téléphonique de 30 minutes avec un de nos recruteurs Tech. Ce sera l'occasion de discuter de votre parcours, de vos attentes et de découvrir ce que Mirakl peut vous offrir en retour Un premier échange technique par zoom de 30 minutes avec une personne de l’équipe Data Science, qui permettra de plonger dans des aspects plus concrets de votre expertise et de découvrir comment vos compétences peuvent s'intégrer à nos projets Un cas pratique à réaliser à la maison Une restitution et échange technique avec un manager de l’équipe Data Science de 75 minutes Un dernier échange de 1H par zoom avec des futurs collègues Mirakl autour de nos valeurs et de notre culture d’entreprise. Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi. #J-18808-Ljbffr