AI Engineer H/F/X

Acteur central de l'entreprise, la fonction Digital & Information joue un rôle stratégique dans notre transformation numérique. Nous apportons non seulement l'expertise technique nécessaire à notre architecture IT, mais nous intervenons aussi comme partenaire conseil pour allier orientation client et service de haute qualité. En tirant parti des nouvelles technologies d'IA et de l'analyse de données, nous renforçons nos capacités et favorisons une prise de décision plus éclairée à tous les niveaux de l'organisation.En rejoignant notre équipe D&I, vous contribuerez à gérer et à opérer des solutions innovantes tout en collaborant avec nos différentes entités pour rester à la pointe de la technologie. Vous ferez partie d'une équipe dédiée à l'amélioration continue et à l'innovation, en invitant les talents de l'IT à s'impliquer dans des projets stimulants et passionnants.Au sein du département Digital & Information, nous façonnons le monde électrique de demain. Partagez votre énergie et faites la différence – rejoignez-nous En tant qu< b>AI Engineer, vous rejoignez l’équipe< b>AI Engineering au sein du département< b>BI & Data Excellence Factory(D&I), basée à< b>Obernai, en Contrat à Durée Indéterminée.Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions d’intelligence artificielle, avec un focus particulier sur la vision par ordinateur et le Machine/Deep Learning en environnement industriel.Quelles seront vos missions ?Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine / Deep Learning, en particulier pour des applications de computer vision.Participer à l’ensemble du cycle MLOps, de la collecte des données à la mise en production et au monitoring des modèles.Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (IT, métiers) pour définir et implémenter des solutions innovantes en contexte industriel.Explorer la littérature scientifique pour identifier et adapter les algorithmes les plus pertinents à nos problématiques.Contribuer à l’industrialisation de systèmes de vision et au dimensionnement de solutions optiques.Et à propos de vous ?Diplômé d’un Master 2 ou d’une école d’ingénieur en informatique, vous bénéficiez d’une expérience significative (minimum 2 ans) sur des projets de Machine/Deep Learning en production, avec une bonne compréhension du cycle MLOps.Vous maîtrisez les technologies suivantes : Python (stacks usuelles en data science), Torchvision, PyTorch Lightning, OpenCV, PIL. Seraient un plus: C#, .net, Blazor et Anomalib tout comme PowerBI pour la création de dashboards.Vous avez une bonne connaissance des approches supervisées et non supervisées, notamment pour la détection d’anomalies sur l’image. Une expérience en vision industrielle et dimensionnement de systèmes optiques serait appréciée.Vous disposez de compétences sur Microsoft Azure (Azure Machine Learning). IoTEdge serait un plus tout comme des bases en Linux.Vous faites preuve de curiosité, de capacité à aller chercher les meilleurs algorithmes dans la littérature, et avez le goût du travail en équipe dans un environnement cross-fonctionnel.Vous pratiquez l’anglais dans un contexte professionnel.Ce que nous vous proposons ?Un programme d’intégration personnalisé conçu pour faciliter les premiers pas dans l’entrepriseLa possibilité d’apprendre et de se développer grâce aux formations d’une université interne primée et reconnue, notre Hi UniversityDes opportunités de carrière en interne, plus de 25 % de nos recrutements se faisant par le biais de la mobilité interneUn environnement de travail stimulant, au cœur de l’innovation et de la transformation digitale.Quelles sont les étapes du recrutement ?Une fois votre CV sélectionné, vous serez contacté par un recruteur pour un échange téléphonique.Vous serez invité à un premier entretien avec le manager et le recruteur.Un deuxième entretien sera ensuite organisé avec le N+2 et le responsable RH.Nous sommes une entreprise familiale portée par des valeurs fortes : authenticité, courage et intégrité. Rejoignez-nous pour façonner le monde électrique de demain Notre succès repose sur l'énergie collective. Rejoignez notre équipe dès maintenant et insufflez une énergie nouvelle à votre avenirRejoignez notre équipe dès maintenant et insufflez une énergie nouvelle à votre avenir #J-18808-Ljbffr