Senior Data Engineer

Better Trips for travelers. Better Trips for the World Since Evaneos was founded in 2009, we’ve been building a greener, fairer future for travel. By connecting travelers with the world’s best local experts, we provide trips that are better for them and better for the places they visit. For us, it’s all about quality and impact. That means fighting mass tourism and impersonal experiences at the expense of local communities and the environment. Instead, we offer tailor-made trips, lovingly crafted by those passionate about sharing and protecting the destinations they call home.Thanks to our network of more than 600 local agencies in more than 160 destinations, we’ve helped more than 800,000 travelers plan extraordinary trips worldwide. The adventure doesn’t stop here. We invest a percentage of every trip we sell in our Better Trips Fund and have committed to spend at least 3 million € by 2025 on projects that reduce the negative impacts of travel and drive positive change within our industry. Think: creating new opportunities for woman-owned businesses, guiding small businesses through sustainability training and certification, and much more.Our values are just as important within Evaneos. Our strength is in our diversity, made up of a multitude of languages, backgrounds, and experiences. We believe in building the best teams by creating an environment where everyone can be authentic, trust each other, and thrive.We hope you’ll join us on our missionYou can also follow our and see the comments of our current employees and candidates.### Rôle et impact En tant que Senior Data Engineer, tu prendras en charge la construction des briques coeur de notre Data Platform et la définition de l'architecture data qui alimentera les futures fonctionnalités produit basées sur l'IA à partir de 2026.Tu auras un rôle clé dans notre stratégie de data en self service, en posant les standards d ingénierie, de qualité et de sécurité qui permettront à chaque Evaneossian d'utiliser la donnée et l'IA générative de manière autonome, fiable et sécurisée.### L’équipe Data Engineering Au sein de la communauté Tech & Inno, tu rejoindras l’équipe Data Engineering, en charge de la conception, de la construction et de la maintenance des systèmes de données qui servent l’ensemble d’Evaneos.L’équipe a pour mission de :* construire et maintenir des pipelines de données robustes et observables* mettre à disposition une donnée fiable pour les équipes produit, business et tech* préparer et opérer les fondations nécessaires aux cas d’usage IA de demainTu travailleras au quotidien avec :* 3 Data/Analytics Engineers* les équipes Produit et Tech pour alimenter les fonctionnalités IA et data driven* les équipes métier pour soutenir la stratégie de data en self serviceL’équipe fonctionne avec un haut niveau d’autonomie, une forte exigence de craft et un esprit d’apprentissage continu. Les décisions se prennent de façon collaborative, avec une vraie attention portée à l’impact concret des projets.En ce qui concerne notre stack, nous utilisons: **Cloud provider** : Google Cloud Platform **Ingestion** : Airbyte (self-hosted sur GKE) **Transformation** : dbt Core **Warehouse** : Google BigQuery **BI** : Looker & Looker Studio **Infrastructure-as-Code** : Terraform & Terragrunt **Langages principaux** : Python & SQL## Profil recherché### Tes missions en tant que Senior Data Engineer **Architecture et infrastructure Data*** Concevoir, déployer et maintenir l’infrastructure cloud pour les systèmes de Data sur GCP.* Opérer nos composants Data déployés sur Kubernetes en t’appuyant sur des pratiques d’infra as code via Terraform.** Data Pipelines, Data Warehouse et qualité de la donnée*** Construire et maintenir des pipelines de traitement batch, orchestrés avec Airflow.* Faire évoluer et opérer notre Data Warehouse sur BigQuery en t’appuyant sur dbt.* Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité de la donnée pour les différents utilisateurs internes.** Fondations pour les produits IA et les cas d’usage LLM**1/ Construire des solutions Data au service des futures fonctionnalités produit basées sur les LLM comme par exemple :* Vector Search* User profiling* Context Engineering2/ Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Tech pour amener ces cas d’usage en production.** Excellence technique et adoption de l'IA*** Contribuer activement à élever le niveau de craft de l’équipe Data Engineering.* Promouvoir et expérimenter l’usage de l’IA dans l’équipe pour booster la productivité et la qualité du code.* Participer aux revues de code, au design d’architecture et aux rituels d’équipe.### Ce qu’on recherche Tu pourrais être la bonne personne pour ce poste si tu :* As au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec un vrai focus sur la mise en production de pipelines Data ou ML.* As déjà mis en production des produits Data ou ML et sais gérer la qualité, le monitoring et la performance dans la durée.* Maîtrises Python et SQL ainsi que des outils comme Airflow, dbt, Docker et Kubernetes.* As déjà travaillé sur GCP, idéalement avec Vertex AI, dans des cas d’usage Data ou ML.* Connais les concepts clés autour du RAG et du LLMOps (bases vectorielles, embeddings, évaluation, gestion du contexte).* Es sincèrement intéressé(e) par l’IA générative et curieux ou curieuse de son écosystème.Les plus :* Une expérience avec des pipelines temps réel ou event driven* Une expérience Data Platform au service direct de features produit* Des cas concrets de mise en prod de use cases LLMEt si aujourd’hui tu es plutôt senior côté Data ou ML avec une vraie expérience en prod et l’envie de renforcer ton expertise Data Platform et LLM, on t’encourage à postuler, même si tu ne coches pas tout :)* Avoir un rôle clé dans la création des fondations techniques qui permettront de déployer des fonctionnalités IA en production à l’échelle d’Evaneos.* Monter très vite en compétence sur l’écosystème GenAI dans une entreprise qui encourage fortement son usage au quotidien.* Contribuer à la construction et à la croissance d’une équipe Data déterminée à être très efficace, impactante et reconnue en interne.### Ce qu’on t’offre * **La Voyagerie** : notre QG dynamique situé dans le 9e arrondissement, qui est bien plus qu’un bureau un lieu d’inspiration, de créativité et d’échanges quotidiens avec les autres Evaneossiens.* **Télétravail hebdo** : jusqu’à 2 ou 3 jours de télétravail par semaine pour mixer temps de concentration chez vous et moments collectifs au bureau* **Télétravail nomade :** la liberté de travailler depuis d’autres régions ou pays plusieurs fois dans l’année* **Un budget voyage** pour vivre par vous même l’expérience Evaneos grâce à des avantages dédiés* **Des activités bien être** yoga, méditation, abonnement sportif partiellement pris en charge via Wellpass, groupes de musique ou de jeux de société* **Des moments d’équipe et de communauté** déjeuners culturels, afterworks, séminaires annuels, réunions d’équipe hebdoEt bien plus encore Fourchette de salaire **70 à 75 K€ bruts par an**.Nos décisions salariales sont fondées sur des critères transparents référentiels de marché, grilles d’évolution de carrière et cohérence interne pour assurer l’équité.* Type de contrat : **CDI*** Lieu : **Paris*** Expérience : **> 5 ans*** **Télétravail partiel possible*** Salaire : **entre 70000€ et 75000€ / an** #J-18808-Ljbffr