Experienced/Senior Machine Learning Engineer

il y a 1 semaine


Paris, France Doctrine Temps plein

Experienced/Senior Machine Learning Engineer - Squad ThémisExperienced/Senior Machine Learning Engineer - Squad ThémisNotre mission ️Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible. Nous sommes la 1ère plateforme d’IA juridique qui permet aux avocats et juristes de se libérer des tâches répétitives et chronophages, pour se concentrer sur l’essentiel, cela à toutes les étapes de leur travail : qu’il s’agisse de comprendre un dossier, rechercher des informations ou rédiger des documents. Doctrine aujourd’hui, c’est plus d’1 million de visites chaque mois et des dizaines de nouveaux professionnels du droit qui nous rejoignent chaque jour. Notre ambition va au-delà des frontières : nous avons pour ambition de construire le leader européen de l’IA juridique. Après la France, nous avons déjà lancé Doctrine en Italie, et travaillons actuellement à notre expansion en Allemagne avec une conviction très forte : il faut penser globalement, avec une mise en oeuvre locale. C’est pour cela que nous travaillons au plus près des besoins de nos clients et nous attachons à comprendre très finement les subtilités de chaque système juridique. Et ce n’est que le début Nos valeurs Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente.Liberty and responsibility. Nous promouvons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership.Knowledge is power. L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus.Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.Le contexteNous recherchons un ingénieur en machine learning confirmé/senior pour nous aider à construire la première plateforme d'IA juridique.Tu rejoindras une équipe Feature, dédiée à l’acquisition, l’enrichissement et la mise à disposition de la donnée juridique dans notre plateforme.Tu peux trouver des détails sur l’ensemble de la stack sur Github A savoir : il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridique est importante :)Les missions Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider à la recherche et la recommandation d’informations dans les documents juridiques et plus particulièrementMaintenir et monitorer ces modèles en productionConcevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail d'avocats dans différents domaines du droit en garantissant des réponses justes et facilitant le travail rédactionnelCollaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produitParticiper à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie EngineeringLe profil idéal Une très bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) pour l’extraction de données et la recommandation avec idéalement une première expérience avec les LLMsUne expérience en terme de moteur de recherche en langage naturel et des index inversés tel qu’ElaticsearchUn fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielleL’envie d’identifier, analyser, et intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaineUne bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmesLa maîtrise de la langue française, car tu seras amené.e à manipuler des données juridiques en françaisLes à côtés du poste Comme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverses, en l’espèce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit toutes les semaines pour : Partager des connaissances : suivit de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques,… Proposer des évolutions : nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvreTu participeras également au recrutement : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l’occasion de tests techniques ou d’entretiensCe qui t'attend si tu rejoins Doctrine Contribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvertUn accompagnement sur mesure dès ton arrivée sur l'écosystème juridique pour t'aider à naviguer très vite dans cet environnement stimulantUne aventure dans laquelle tu apprendras sans cesse et partageras tes connaissances à l’ensemble de tes collègues (talks internes/externes, meetups, Tech & Sales Monthly, blog Medium, etc.)Travailler au sein d’une équipe en ébullition qui cherche sans cesse à se renouveler : de la place pour innover et mener des projets en autonomie ou en équipeNos avantages pour faire la différence ️ Une politique de télétravail flexible, avec 2 jours de présence au bureau par semaine (mardi et jeudi) De nombreuses options pour ta carrière, et des mobilités internes ouvertes à toutes et tous chez Doctrine Des vacances flexibles et illimitées Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ en usage libre et des formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement️ Des évènements collectifs réguliers️ Une bonne assurance santé avec Alan Un forfait mobilité durable à hauteur de 66 euros par mois️️ Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être Une carte Swile pour tes tickets restaurants Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care Des centaines de réductions et avantages négociés grâce à notre CSE Un équipement de travail neuf chez AppleNotre processus de recrutement Un premier échange de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez DoctrineUne rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager, pour détailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi répondre à toutes tes questionsUn ou deux tests techniques pour évaluer concrètement tes compétencesUne venue dans nos bureaux pour : un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur.e.s collègues ; un échange sur les valeurs de l’entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume(si nécessaire le processus pourra être adapté pour répondre à tes contraintes personnelles et professionnelles)Mesdames, autorisez-vous à candidater Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.Si Doctrine vous intéresse, sachez que nous aurons plaisir à recevoir votre candidature #J-18808-Ljbffr



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  • Paris, Île-de-France Doctolib Temps plein

    What You'll DoAt Doctolib, we're on a mission to transform the way healthcare is delivered by leveraging the power of AI. As a Senior Machine Learning Engineer, you'll play a critical role in developing and implementing cutting-edge AI solutions that will simplify the access and quality of care for all.In this role, you'll have the opportunity to work with a...


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    Nous sommes à la recherche d'un(e) Machine Learning Engineer Senior pour renforcer notre équipe Data  Vous travaillerez en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des modèles de Machine Learning en production et en assurer la maintenance continue. Vous participerez également à la mise place d'un environnement MLOps.Vos...