Data Analytics Engineer

Company Description Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international. Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025. Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable. En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société. Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici #TalanFrance#LI-EL1 Job Description Nous recrutons un(e) Data Analytics Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe à Paris. Vous serez en charge de concevoir et déployer des solutions d’analyse de données performantes, en exploitant les technologies Azure et Microsoft Fabric. VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS : Vous interviendrez sur des projets de: Mise en place de Modern Data Platform Interconnexion d’applications opérationnelles en temps réel Au sein d’équipes projet, votre rôle sera de: Développer et mettre en œuvre des solutions d’analyse de données de bout en bout en utilisant Azure et Microsoft Fabric Concevoir et optimiser des modèles de données, des processus ETL et des pipelines de données pour un traitement efficace Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions techniques Mettre en œuvre des mesures de gouvernance et de sécurité des données pour garantir la conformité aux normes du secteur Développer et maintenir des entrepôts de données et des data lakes avec les technologies Azure Créer et optimiser des requêtes SQL complexes et des procédures stockées pour l’analyse de données Utiliser Microsoft Fabric pour créer et déployer des rapports et tableaux de bord Power BI Surveiller et optimiser en continu les processus d’analyse de données pour améliorer les performances et l’efficacité VOTRE ROLE CHEZ TALAN : Au sein du pôle Tech For Data, vous contribuerez à la croissance et la prospérité de la communauté au travers des activités suivantes: Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins Réalisation de POC (Proof Of Concept) Partage de connaissances et formations internes Passage de certifications Veille technologique Participation à la rédaction de réponse à appel d’offre Qualifications Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, Data ou équivalent, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience sur des problématiques d’intégration, de traitement et de qualité des données. Vous avez mis en œuvre des flux de données complexes sur Microsoft Azure, et idéalement, vous maîtrisez également d’autres solutions de traitement de données. Vous avez déjà évolué dans des environnements intégrant Microsoft Fabric et les services Azure Data, notamment : Azure Data Factory Azure SQL Azure Synapse (SQL pool, Spark pool) Azure Blob Storage Azure Data Lake Vous maîtrisez les principes de modélisation de données et les architectures data telles que Data Lake, Data Warehouse et Datamarts. Une connaissance du modèle Data Vault serait un atout supplémentaire. Vous êtes à l’aise dans des environnements avec des modèles de données complexes et évolutifs, et vous savez adapter vos solutions aux besoins métiers. Doté(e) d’un excellent relationnel, vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques. Vous êtes force de proposition, capable de mobiliser autour de vos idées et de vos projets. Enfin, vous évoluez aisément dans un contexte DataOps, avec une bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab, Azure DevOps, etc.). La maîtrise de la méthodologie Agile est un plus. VOTRE SOUHAIT D’EVOLUTION Si vous êtes animé(e) par l’innovation, curieux(se) de repousser les limites techniques dans le domaine de la data, et souhaitez évoluer vers des fonctions de pilotage de projets, de management d’équipe, ou encore contribuer au développement commercial et organisationnel, alors cette opportunité est faite pour vous. Chez nous, vos initiatives sont valorisées, vos idées trouvent leur place, et vous aurez l’espace nécessaire pour explorer de nouveaux terrains de jeu, développer vos compétences et avoir un réel impact. Additional Information Avantages Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts Locaux modernes en centre-ville Top 5 du Palmarès Great Place to Work Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€ Mobilité en France et à l’étranger Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) Actionnariat salarié Prime de cooptations RTT PROCESS RECRUTEMENT L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 1 entretien RH par Teams (45min) 1 test technique 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure) #J-18808-Ljbffr