Stage Résolution de problème de planifications hôpitaux F/H

Stage Résolution de problème de planifications hôpitaux F/H Télétravailpartiel Durée du contrat : 4 à 6 mois Description du poste : Les ressources humaines jouent sans aucun doute le rôle le plus important dans le fonctionnement d’une organisation. De plus, elles représentent souvent le coût le plus élevé de la société. Par conséquent, il est essentiel de prendre des mesures pour utiliser efficacement ces ressources. Plus les équipes sont importantes, les tâches variées, les sites dispersés, plus les contraintes vont être difficiles à respecter et plus la tâche de planification est difficile voire impossible sans outil d’aide à la décision. La tâche est d’autant plus complexe que nous devons intégrer des prévisions de charge permettant de quantifier le nombre de personnes nécessaires sur chacune des tâches pour que les différents services de l’hôpital puissent fonctionner. Probayes travaille depuis septembre 2020 sur un outil de planification RH. Ce projet a pu se baser sur un projet de planification des ressources humaines dans les bureaux de poste. La solution d’optimisation retenue est la programmation linéaire. Depuis, l’outil de planification intègre différents cas clients, tels que les hôpitaux, les plateaux d’assurances... Chaque cas client possède un algorithme sur mesure embarquant de nombreuses contraintes spécifiques. Ainsi, Probayes développe un produit commun répondant aux différents cas clients. Actuellement, chaque cas client possède son propre algorithme de résolution avec une grande mutualisation des modèles. Le travail de recherche sera réalisé au sein de l’équipe spécialisée dans le domaine de la Recherche Opérationnelle et l’Optimisation Combinatoire. Cette équipe est constituée de: 2 docteurs spécialisés dans les domaines de la Recherche Opérationnelle et de l’Optimisation 7 ingénieurs R&D en recherche opérationnelle, dont 3 ayant une spécialisation forte en Recherche Opérationnelle 3 ingénieurs R&D en informatique Le/La stagiaire aura pour objectif de proposer des méthodes de résolution s’appuyant sur le solver d’Hexaly pour des problèmes de planification. Ces méthodes devront s’inclure dans notre produit Planif Hopitaux. Nous demanderons une analyse des résultats et une comparaison avec nos méthodes de résolution implémentées. Les contributions attendues peuvent être organisées en 2 phases: Modélisation et résolution des problématiques de planification Modélisation avec le solver Hexaly Implémentation, développement en C++ Résultats et analyses des solutions Benchmarker avec différents cas d’usage Comparer avec nos méthodes de résolution Profil recherché : Vous êtes autonomes, curieux(se) et rigoureux(se) Vous aimez travailler en équipe Qualité de communication écrite et orale Etudiant(e) en dernière année en école d'ingénieur ou master 2 informatique scientifique / maths appliquées, vous présentez un intérêt particulier pour l’Intelligence Artificielle, et son application sur des cas concrets. Compétences Souhaitées : Compétences requises: Connaissances en Recherche Opérationnelle Connaissances du langage C++ Savoir-faire socle informatique : Linux/Git Pourquoi nous rejoindre ? : Ce projet vous donnera l’occasion de travailler dans un environnement dynamique, technique et innovant, vous mettant en interaction avec des experts et des interlocuteurs de haut niveau Des perspectives de contrats longue durée (CDI) pourront faire suite au stage Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et des secteurs d’activité différents Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap. #J-18808-Ljbffr