Software Engineer IA

OverviewÀ propos de StrangeBee — Chez StrangeBee, tout est parti d'une équipe de cybersécurité déterminée, bâtissant TheHive, aujourd'hui devenu un outil de référence pour des milliers d'analystes dans le monde. Nous sommes 100 % bootstrappés. Intégrité, excellence, collectif, initiative et bienveillance sont nos piliers. Notre ambition : équiper des milliers d'analystes qui défendent les organisations contre les cybermenaces, avec des outils créés par ceux qui ont été sur le terrain.Ta mission — Rejoins StrangeBee pour construire l'avenir de l'IA appliquée à la réponse à incident. En tant quAI Engineer, tu seras au cœur de l'innovation, en développant des solutions qui améliorent l'efficacité des analystes SOC.Responsabilités1. Développement de solutions IACréer des intégrations entre TheHive et les LLMs pour apporter les capacités IA directement dans les workflows des analystesConcevoir et implémenter des agents IA pour automatiser l'analyse de feedback clients, le triage d'incidents et l'enrichissement d'observablesIntégrer des LLMs dans nos produits (TheHive, Cortex) pour améliorer l'expérience utilisateur et la productivité des analystes2. Innovation & ProductionPrototyper et évaluer rapidement de nouveaux use cases IA en cybersécurité (analyse de logs, détection de patterns, génération de rapports)Déployer et maintenir les modèles et services IA en production (Docker, CI/CD, cloud)Assurer le monitoring et l'optimisation des systèmes IA (performance, coûts, observabilité)Documenter et partager tes découvertes avec l'équipe pour faire progresser la culture IACritères de succès (6–12 mois)Les intégrations IA avec TheHive sont en production, stables et utilisées par nos clientsLes fonctionnalités LLM améliorent significativement l'expérience utilisateur et la productivité des analystesUn système d'évaluation automatique (evals) garantit la qualitéTu partages régulièrement tes connaissances avec l'équipe (tech talks, documentation)Compétences techniquesMust HaveIA & LLMsSolide compréhension des LLMs : architecture, entraînement, fine-tuning, prompt engineering...Connaissance du Model Context Protocol (MCP) ou volonté d'apprendre rapidementDéveloppement logicielMinimum 5 ans d'expérience en développement logicielBonne maîtrise de Go (ou équivalent : Python, Rust, Java) avec capacité à monter rapidement sur GoInfrastructureMaîtrise de Docker et Docker ComposeExpérience avec CI/CD (GitHub Actions ou équivalent)BonusesCompréhension des enjeux de sécurité en IA (prompt injection, data leakage)Intérêt pour la cybersécuritéConnaissance de AWS ou d'autres cloud providersExpérience avec les bases de données vectorielles et systèmes RAGExpérience avec les tests automatisés (unit, integration, e2e)Pourquoi nous rejoindre ?Impact direct : tes développements seront utilisés par des milliers d'analysts SOC dans le monde entierProduit mission-critical : tu travailles sur des outils essentiels pour la sécurité des organisationsEnvironnement startup mature : 100% bootstrappé, culture saine, croissance maîtriséeApprentissage continu : tu montes en compétences sur les technologies les plus récentesHybrid work : télétravail flexible avec des moments en présentiel pour la collaborationCall découverte avec le service People (~30 min)Test de personnalité AssessFirstEntretien technique orienté dev avec un membre de l'équipe (~1h) - remoteEntretien technique orienté IA avec un membre de l'équipe (~1h30) - présentielQuestions LLM, MCP, AI agents, architectureDiscussion sur tes projets IA passésExercice pratique de design de solutionEntretien avec ton futur manager (~1h) - présentielVision, ambitions, fit culturelSoft skills et collaborationPrise de référencesÉchange final avec le service People (~30 min) - remote #J-18808-Ljbffr