Machine Learning Engineer – Déploiement IA

Machine Learning Engineer – Déploiement IA & MLOps Descriptif du poste Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning adaptés aux cas d’usage identifiés (classification, régression, NLP, vision, etc.) Concevoir et maintenir des pipelines de traitement permettant l’automatisation du cycle de vie des modèles (de la donnée brute à la mise en production) Conditionner, versionner et déployer les modèles via APIs, containers ou services cloud (Docker, FastAPI, SageMaker, Vertex AI, etc.) Participer aux choix d’architecture technique des solutions IA, en lien avec les équipes Data Engineer et Cloud Implémenter des solutions de monitoring et d’évaluation continue des modèles en production (MLOps) Collaborer avec d’autres experts IA pour structurer notre approche ingénierie IA : codebase partagée, bonnes pratiques, veille, peer programming Conseiller les clients sur la faisabilité, l’implémentation technique et les enjeux de passage à l’échelle des solutions ML Profil recherché Bonne compréhension des enjeux business liés à l’exploitation des données et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle Maîtrise des techniques de Machine Learning et Deep Learning, ainsi que des principaux frameworks : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn Solides compétences en Python, et une connaissance appréciée de Java, Scala ou Spark Expérience concrète de l’utilisation d’outils de versioning et de containerisation : GitLab, Docker, etc. Aisance sur tout le cycle de vie des modèles IA : entraînement, évaluation, déploiement, monitoring (MLOps) Habitude de travailler avec des équipes pluridisciplinaires, dans des environnements agiles (Scrum, Kanban) Autonomie dans la gestion des tâches techniques et capacité à collaborer efficacement au sein d’une équipe projet Excellentes qualités de communication écrite et orale Anglais professionnel (lu, écrit, parlé) dans un contexte de travail international Déroulement des entretiens Un premier entretien avec un Digital Sales Manager pour se découvrir mutuellement Un exercice technique relu et corrigé Un second entretien avec un associé co-fondateur pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés Un dernier entretien avec un Consultant Senior, pour faire le point sur votre positionnement et vos compétences Nous sommes agiles Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre. Venez nous rencontrer autour d’un café dans nos locaux, 6 quai Tilsitt Qui sont-ils ? En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses, uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients. Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance — partout où la technologie rencontre l’humain. Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin. Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif. Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble. Aujourd’hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne et au Portugal, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse. Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire. Pulse. Make. Learn. #J-18808-Ljbffr