Developpeur Back-End AI/LLM H/F

Description De L'entreprise
Septeo est un

Description De L'entreprise
Septeo est un acteur de référence du software en Europe, présent à l’international et reconnu parmi le top 5 des éditeurs de logiciels sectoriels en France. En forte croissance et en transformation permanente, le groupe s’impose comme un acteur clé de l’édition logicielle grâce à la force de son collectif : des équipes déterminées, audacieuses et engagées.
Chez Septeo, l’intelligence artificielle est placée au cœur de notre évolution. Nous la concevons comme un levier de performance durable, de collaboration et d’innovation, intégrée de manière responsable dans les pratiques du quotidien et démocratisé sur l’ensemble de nos métiers. L'ambition est claire : “make intelligent software for Europe”. Notre culture repose sur des valeurs fortes : être, faire et transformer ensemble. Elle n’est pas figée; elle se vit chaque jour dans nos actions et nos décisions, à travers un équilibre entre performance, responsabilité et plaisir.
Cette ambition s’incarne dans ce que nous faisons au quotidien : concevoir des logiciels qui accompagnent les moments de vie essentiels, au service de millions de citoyens. Être présent derrière ces instants clés est une responsabilité forte. C’est la nôtre. Et peut-être bientôt la votre.
Rejoindre Septeo, c’est intégrer une aventure collective à dimension internationale, porter la transformation du groupe dans un environnement en mouvement rapide, et faire de l’IA un levier concret de création de valeur, aujourd’hui comme demain.
Nous recherchons un Développeur Back End IA/LLM (H/F) en CDI, basé à Courbevoie. Description Du Poste Vous rejoindrez Brain, le Business Partner Data & IA du Groupe Septeo.
La mission de Brain est claire : Accélérer le déploiement de la Data & de l'IA dans les pratiques et les produits du groupe en partenariat avec les Business Unit, et ce au travers d'une approche structurée et industrialisée. Brain rassemble, à la fois, les expertises, plateformes, assets et pratiques Data & IA nécessaires pour accélérer la transformation du Groupe.
Vous intégrerez au sein de Brain l'équipe dédiée à l'IA, une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Product, experts métier, Architectes) et vous travaillerez au sein de Squads communes avec les Business Units. Vous concevez et développez des composants d’IA générative qui s’intègrent nativement dans les solutions Septeo.
À Ce Titre, Vous Serez Amené à

• Développer des chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur des corpus métiers complexes (actes notariés, contrats, assignations, pièces de dossiers, factures, jurisprudence…) : ingestion, parsing, chunking, embeddings, indexation vectorielle, retrieval, reranking.
• Intégrer et consommer des LLM dans les applications, qu’ils soient exposés en API cloud (Mistral, OpenAI, Claude, Azure OpenAI) ou déployés en local / self-hosted (modèles open-weights via Ollama, vLLM, LM Studio ou équivalent), en arbitrant coût, latence, qualité et souveraineté, sans gestion de l’entraînement ni de l’infrastructure GPU sous-jacente.
• Développer des agents et workflows (tool use, function calling, MCP) pour des cas d’usage métier : extraction d’entités, analyse de risques contractuels, résumé automatique, rédaction assistée, agents conversationnels intégrés à Outlook / Word / Teams.
• Concevoir et développer les APIs et services backend exposant ces capacités aux Business Units, en C# / .NET (services existants Septeo) et Python / FastAPI (briques GenAI).
• Concevoir et faire évoluer les modèles de données : schémas relationnels (SQL Server, PostgreSQL), indexation vectorielle sur Elasticsearch, requêtes optimisées, migrations.
• Conteneuriser les services avec Docker et participer à leur déploiement et exploitation sur Kubernetes (Helm, manifests, configuration, secrets, scaling, observabilité).
• Construire, versionner et évaluer les prompts et templates (zero-shot, few-shot, structured output).
• Garantir la sécurité des traitements (hébergement, gestion des secrets, prompt injection).
• Participer aux revues de code, à la documentation et au partage des bonnes pratiques GenAI au sein du groupe.
• Assurer une veille active sur l’écosystème (modèles, frameworks, patterns agentiques) et prototyper rapidement.

• Développement backend en C# / .NET (ASP.NET Core, Entity Framework),
• Python pour les usages GenAI (FastAPI, Pydantic, pytest).
• Bases de données SQL (SQL Server / PostgreSQL) et Elasticsearch (recherche full-text et vectorielle).
• Intégration de solutions GenAI / LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Mistral, Anthropic, modèles self-hosted) avec maîtrise des concepts clés (RAG, embeddings, prompt engineering).
• Environnements cloud et DevOps :