Emplois actuels liés à STAGE - Reconstruction de courants par Deep Learning - H/F - RamonvilleSaintAgne - Groupe CLS
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Ramonville-Saint-Agne, France CLS Temps plein**Description entreprise**: Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre. Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis...
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Ramonville-Saint-Agne, France CLS Group (Collecte Localisation Satellite) Temps pleinStage - Reconstruction de trajectoire de multi sources et multi précisions - H/FAu cœur des grands enjeux de la planète,CLS, entreprise Tech4Good et filiale duCNESet de laCNP, est une société à mission, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.Depuis 1986, opérateur historique su système Argos, CLS...
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Stage M2
il y a 6 jours
Saint-Paul-lès-Durance, France IRSN Temps plein**Intitulé du poste**: stage M2 - Prévision de la direction locale du vent par Deep-learning H/F **Type de contrat**: Convention de stage **Statut**: Non cadre **Disponibilité du poste**: 28/02/2025 **Localisation du poste**: Cadarache **Environnement / Organisation / Contexte**: Le STAAR est un service de recherche qui étudie la dispersion des...
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Stage - Rendu Physique Et Incrustation D’objet Pour L'apprentissage
il y a 2 semaines
Ramonville-Saint-Agne, France Magellium Artal Group Temps pleinMagellium (Groupe Artal), avec ses 300 collaborateurs, est un acteur indépendant, spécialiste sur la chaîne de valorisation du pixel et de la donnée image et vidéo (du capteur satellite, aéroporté ou drone jusqu’à son utilisation dans les systèmes d’information géographique, la cartographie et la Géointelligence). Magellium promeut la...
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Ingénieur Deep Learning – H/F
il y a 6 jours
Montbonnot-Saint-Martin, France SINTEGRA Temps pleinÀ propos de nous Filiale de GEOFIT, fortement implantée et reconnue dans la région Auvergne-Rhône-Alpes depuis sa création en 1954, SINTEGRA est la plus ancienne société privée de photogrammétrie française. SINTEGRA intervient et innove dans les domaines de la topographie terrestre et de la cartographie aérienne. Inscrite à l’Ordre des...
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Ocean Currents DL Internship — Multimodal Data Fusion
il y a 6 jours
Ramonville-Saint-Agne, France CLS Group (Collecte Localisation Satellite) Temps pleinUne société internationale spécialisée dans les services satellitaires, située à Ramonville-Saint-Agne, recherche un(e) stagiaire pour développer des modèles de Deep Learning. Le candidat doit être étudiant(e) en ingénierie ou en Master 2, avec de solides compétences en apprentissage automatique et maîtrise de Python. Ce stage offre...
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Stage - Apports de L’ia Pour Le Suivi Des
il y a 1 semaine
Ramonville-Saint-Agne, France CLS Temps plein**Description entreprise**: Au cœur des enjeux de la planète, **CLS**, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société **à mission** **internationale**, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre. Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de **900 **salariés...
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Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France Magellium Temps pleinLE SUJET DE STAGE : Mise en place d'une plateforme d'expérimentation de traitement d'IADans le cadre de ses travaux sur la cartographie du futur pour le domaine de la défense, Magellium mène activement des activités de R&D dans l'expérimentation de solution d'intelligence artificielle appliquées aux problématiques de gestion, qualification et aussi...
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Architecte Logiciel H/F
Il y a 11 minutes
Ramonville-Saint-Agne, France CLS – Collecte Localisation Satellites Temps pleinA propos du poste Vous souhaitez rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux? Explorer de nouvelles technologies? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d'activité de CLS? Ceci est possible au sein de notre Direction «Advance Tech» dont le défi pour soutenir la croissance de CLSest de...
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Ramonville-Saint-Agne, France CLS Temps plein**Description entreprise**: Au cœur des enjeux de la planète, **CLS**, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société **à mission** **internationale**, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre. Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de **1000**salariés...
STAGE - Reconstruction de courants par Deep Learning - H/F
il y a 7 heures
Description Les courants océaniques de surface résultent de la combinaison complexe de différents processus physiques et leur compréhension est essentielle pour diverses applications (régulation du climat, dynamique des écosystèmes marins, navigation, dispersion des polluants). Les modèles de Deep Learning actuels dédiés à la reconstruction des courants de surface en Méditerranée et/ou l'Atlantique Nord, intègrent des données océanographiques (température, salinité, hauteur de mer), de vent, et autres données grillées. Les résultats sont très encourageants, mais peuvent néanmoins être améliorés en intégrant des données in‑situ, issues de bouées dérivantes ou radars HF, qui apportent des informations locales précieuses. L’objectif est de développer des architectures complexes de Deep Learning (combinant CNN, LSTM, Transformers, mécanismes d’attention) capables de fusionner efficacement des données denses (comme les données océanographiques issues de modèles numériques), ainsi que des données in‑situ clairsemées (bouées dérivantes, radars HF). Ces dernières aideraient à représenter des phénomènes complexes, comme les oscillations quasi‑inertielles qui restent incorrectement reconstruites dans notre solution. Au cours de ce stage, vous serez amené(e) à : Réaliser une revue bibliographique des approches existantes état de l’art, de modèles multimodaux de Deep Learning intégrant données denses et clairsemées. Concevoir et développer un modèle de Deep Learning dans le framework Pytorch, avec une architecture innovante combinant CNN, LSTM, Transformers, mécanismes d’attention. Comparer et évaluer les performances des approches proposées face aux modèles internes de référence existants (modèles Unet et ConvLSTM). Présenter, documenter, et valoriser vos travaux auprès de l’équipe Data et des autres pôles techniques de CLS, ainsi que lors des journées des stages en IA en juin / juillet. Profil recherché Etudiant(e) en école d’ingénieurs ou en Master 2 avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Mathématiques Appliquées, vous souhaitez mettre en application vos connaissances à travers des projets porteurs de sens, contribuant à la gestion durable des océans. Compétences et connaissances souhaitées : Solides bases en apprentissage automatique et profond (Machine Learning et Deep Learning). Maîtrise des langages et bibliothèques de data science, en particulier Python, scikit‑learn, PyTorch (ou TensorFlow), pandas, numpy, matplotlib, etc. Connaissance des outils de versionnement et de développement collaboratif (Git, Jupyter notebooks, etc.). Une familiarité avec les environnements Cloud (notamment AWS) serait appréciée. Une première expérience en analyse de données massives et/ou en apprentissage automatique serait également un plus. ualités attendues: Curiosité scientifique et goût pour l’expérimentation. Esprit analytique, rigueur, sens de l’organisation et autonomie. Capacité à collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires. Bonnes capacités de communication écrite et orale pour présenter et valoriser vos résultats. #J-18808-Ljbffr
