Ingénieur Deep Learning – H/F

À propos de nous Filiale de GEOFIT, fortement implantée et reconnue dans la région Auvergne-Rhône-Alpes depuis sa création en 1954, SINTEGRA est la plus ancienne société privée de photogrammétrie française. SINTEGRA intervient et innove dans les domaines de la topographie terrestre et de la cartographie aérienne. Inscrite à l’Ordre des Géomètres-Experts, elle assure également des missions foncières et des études d’aménagement VRD pour ses clients. Dans le respect de nos valeurs d'inclusion et de diversité, le Groupe GEOFIT accueille toutes les candidatures, sans distinction, avec bienveillance. De plus, l'ensemble de nos postes sont ouverts et adaptés aux personnes en situation de handicap. Rejoignez l'équipe lidar de Montbonnot-Saint-Martin L’écoute, la collaboration et la bienveillance constituten le socle de notre management de proximité. Cécile saura vous intégrer au sein de son équipe. Votre parcours professionnel avec le groupe GEOFIT, c’est : Prendre une place stratégique dans une structure en évolution constante. Participer à des projets stimulants. Rejoindre une équipe chaleureuse et bienveillante. Évoluer au sein d’une entreprise qui vous fera confiance. Mission Notre agence de Montbonnot-Saint-Martin recherche un Ingénieur Deep Learning (H/F) pour accompagner le pôle dédié au traitement LiDAR. Responsabilités Adapter et optimiser des modèles de Deep Learning pour la classification de nuages de points LiDAR, en réponse aux besoins clients et aux contraintes de production, sur des projets comme ceux menés pour l’IGN, le Portugal, l’Allemagne ou la Suisse. Développer des solutions robustes basées sur les dernières avancées en IA, avec un focus sur la performance et la scalabilité, pour des applications concrètes en aménagement du territoire, gestion des infrastructures et protection de l’environnement. Collaborer avec les équipes techniques de SINTEGRA et le service Innovation de GEOFIT pour intégrer les outils dans des workflows opérationnels. Assurer un suivi rigoureux des projets, des délais et des contraintes clients, en garantissant une communication claire avec des interlocuteurs non techniques. Participer à des déplacements en Europe et à l’international pour des missions chez les clients et partenaires et notamment dans notre filiale SaryTany à Madagascar pour comprendre les besoins en classification de nos opérateurs après passage de notre IA. Profil Vous êtes diplômé(e) d’un Master ou d’une école d’ingénieur en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe. Vous maîtrisez le Deep Learning et avez une expérience concrète avec PyTorch. Vous avez déjà travaillé sur le traitement de données géospatiales (nuages de points LiDAR, imagerie). Vous possédez un bon niveau en Python et connaissez les bibliothèques associées (NumPy, GeoPandas, etc.). Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les environnements de production. Vous faites preuve de rigueur et d’un sens de l’organisation pour respecter les délais et les contraintes clients. Vous aimez travailler en équipe et savez communiquer avec des profils non techniques. Vous avez une appétence pour la production, en comprenant les enjeux opérationnels et les attentes des clients. Vous êtes ouvert(e) aux déplacements pour des missions ponctuelles en France et à l’étranger. Vous justifiez de 0 à 3 ans d’expérience dans un poste similaire. Vous maîtrisez le français et avez un bon niveau d’anglais pour les échanges internationaux. Package Chez SINTEGRA Fourchette salariale : entre 33 000 € et 38 000 € annuels, en fonction de votre expérience et de votre profil. Mutuelle d'entreprise Prime de participation RTT Le processus de recrutement Après avoir postulé, notre recruteuse Anaïs prendra connaissance de votre candidature. Les Différentes Étapes Echange téléphonique Entretien avec le responsable concerné Testing / vérification des référencesRetour sur la candidature Lancement du programme d’intégration 🚀 Tenté(e) par l’expérience ? Postulez Référence de l'offre : qvumqjzx41 #J-18808-Ljbffr