Lead Tech IA F/H

La RATP recherche sa/son prochain.e Lead Tech IA au sein de la Data Factory(*)
Aujourd'hui on vous parle d'une opportunité pour rejoindre ce grand groupe qui investit massivement dans l'IA et le Machine Learning pour passer les usages data et IA à l'échelle, aux côtés de la Mission IA.
Pour industrialiser ces usages, vous l'aurez compris, la RATP construit ses propres socles IA — Indus Python, plateformes Data & IA, LLM-as-a-Service, Sequoi'IA (IAGen et agentique) — et vous pourriez en être le référent technique
Le SI de la RATP c'est entre autres : 500 applications (systèmes d'information centraux, au service des voyageurs, régulation de trafic…), des domaines métier variés, des équipements de pointe sur le terrain…
*Et la Data Factory dans tout ça ? Elle assure les études avant-projet, la réalisation des projets, puis la maintenance ainsi que l'exploitation de l'ensemble des projets Data (Big Data, IA, DataViz, SelfBI, analytics…)

01. Poste et Missions

VOS MISSIONS :

• Superviser techniquement les Machine Learning Engineers de votre périmètre : orienter les choix techniques, sécuriser les livraisons, coacher les équipes.
• Challenger les architectures et les modèles, mener les revues de conception et de code, anticiper les risques de performance, de coût et de dette technique.
• Accélérer le passage du Lab à la production : industrialisation à l'état de l'art, bonnes pratiques Software et MLOps, environnements Databricks / Python / Spark, DevX.
• Contribuer aux socles transverses — Indus Python, plateformes Data & IA, LLM-as-a-Service, IAGen & Sequoi'IA — et diffuser composants, patterns et outils mutualisés.
• Faire vivre le cadre de pratiques IA / ML, homogénéiser les pratiques entre projets et porter une IA responsable, frugale et explicable.
• Prendre les sujets à fort enjeu technique : débloquer les situations critiques, prototyper des solutions de référence, formaliser des patterns réutilisables.
• Vous inscrire dans l'amélioration continue de la fabrique digitale en participant à la communauté des Lead Tech.

02. Profil recherché

Quels sont les prérequis pour embarquer dans l'aventure ?

• Une expérience de 8 ans minimum en ingénierie logicielle / data, dont au moins 3 ans sur des projets IA / ML menés jusqu'à la production.
• Une expertise confirmée en développement Python et en industrialisation logicielle.
• La maîtrise des environnements MLOps et une bonne connaissance des architectures ML, avec une première familiarité avec les architectures d'IA générative et frameworks associés.
• Une pratique des plateformes Data / IA (Databricks ou équivalent).
• Un leadership technique qui s'exerce sans posture hiérarchique, et de la pédagogie pour faire progresser des profils variés.
• La capacité d'arbitrer entre innovation, robustesse, sécurité, coût et délai.
• De la curiosité technique et une sensibilité à l'éco-conception, pour concevoir des solutions frugales et optimisées.

Localisation : Paris – Gare de Lyon (Maison de la RATP). Déplacements possibles sur d'autres sites RATP en Île-de-France (Paris, Fontenay-sous-Bois, Noisy-le-Grand).
Télétravail : (2 à 3 jours par semaine, selon le protocole en vigueur dans l'entreprise)

Rémunération :

La rémunération fixe annuelle brute proposée pour ce poste est comprise entre 68K€ et 78K€.

Le salaire fixe est versé sur 13 mois.

Cette rémunération s’accompagne d’une rémunération variable sur objectifs et d’un dispositif d’intéressement. Ces deux éléments pouvant représentant minimum 2000 euros à objectifs atteints.

Nos avantages

• Jusqu’à 9 semaines de congés et RTT
• Gratuité des transports sur le réseau RATP et prise en charge renforcée des transports en Île-de-France et hors IDF
• Mutuelle prise en charge à hauteur de 70% par l’employeur
• Couverture prévoyance financée à 100 % par l’entreprise ;
• Accès gratuit à des centres médicaux et à de nombreux spécialistes ;
• Dispositifs d’épargne salariale avec abondement employeur ;
• Offres sportives, culturelles et de loisirs proposées par le CSE ;
• Perspectives d’évolution au sein du Groupe, y compris à l’international.

Notre approche de la rémunération

La proposition salariale es